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基于物种分布模型的精确采样提高目标物种发现率——以黑颈鹤(Grus nigricollis),白头鹤(Grus monacha)为例被引量：13: 1; 作者宓春荣郭玉民 +1 位作者 Huettmann Falk 韩雪松《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第13期4476-4482,共7页; 明确野生动植物的地理分布是基础生态学和应用生态学领域的一个基础但关键的步骤,为后续分析提供了重要的信息。而野生动植物分布调查是一项需要投入大量人力,精力和资金的工作,特别是稀有物种的调查。物种分布模型越来越受到广泛引用... 展开更多; 关键词物种分布模型随机森林精确采样黑颈鹤白头鹤; 在线阅读下载PDF 职称材料

航天高速TDICCD相机视频信号采样技术被引量：5: 2; 作者石俊霞郭永飞 +1 位作者司国良朱宏殷《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期13-18,共6页; 针对航天高速TDICCD相机,为了提高其成像质量,提出了对相关双采样信号进行纳秒级延时的精确采样方法和对驱动芯片的温度漂移进行自适应补偿的方法。首先介绍了相关双采样(CDS)的原理,分析了采样位置对TDICCD相机的影响,然后提出了利用F... 展开更多; 关键词航天相机 TDICCD 精确采样温度补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于实时Linux的合并单元同步采样测试装置研制被引量：5: 3; 作者董新生段太钢 +3 位作者周芝萍伍旭刚吴双惠张乔宾《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第17期116-121,共6页; 同步采样测试包含了数据同步测试与采样值精确度测试两个方面,是合并单元最重要的指标之一。在分析了合并单元同步采样测试的现状与存在的技术难点的基础上,介绍了一种基于实时Linux系统结合FPGA实时子系统、接口信号可扩展的合并单元... 展开更多; 关键词合并单元数据同步采样精确度 XENOMAI 实时LINUX FPGA; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种稀疏度拟合的图像自适应压缩感知算法被引量：8: 4; 作者王晓华许雪 +1 位作者王卫江高东红《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期88-92,共5页; 针对运用压缩感知理论对图像进行自适应压缩采样时,采样率及稀疏度阈值确定具有很强的主观性,提出一种稀疏度拟合的精确自适应采样算法.该算法通过循环迭代来确定各个稀疏度下满足PSNR要求的最低采样率,利用最小二乘法对稀疏度及采样率... 展开更多; 关键词压缩感知稀疏度精确自适应采样数据拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物种分布模型的精确采样提高目标物种发现率——以黑颈鹤(Grus nigricollis),白头鹤(Grus monacha)为例被引量：13: 1; 作者宓春荣郭玉民 Huettmann Falk 韩雪松; 机构北京林业大学自然保护区学院 EWHALE Lab; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第13期4476-4482,共7页; 基金国家自然科学基金(31570532); 文摘明确野生动植物的地理分布是基础生态学和应用生态学领域的一个基础但关键的步骤,为后续分析提供了重要的信息。而野生动植物分布调查是一项需要投入大量人力,精力和资金的工作,特别是稀有物种的调查。物种分布模型越来越受到广泛引用尤其是在生物保护方面。为了证明物种分布模型在野生生物调查中精确采样方法的可行性,以全球易危物种黑颈鹤和白头鹤的实际繁殖分布预测为例,使用随机森林(Random Forest)算法加以验证。比较发现物种分布模型预测实际调查分布点,随机样方法生成的随机点,系统样方法的规则点在空间相对出现概率具有显著差异(P<0.001),实际分布点具有较高的相对出现概率。该结果表明若在物种分布相对出现概率较高区域设置样方能够减少实际调查区域,有效提高发现目标物种的概率,从而减少调查投入。基于物种分布模型的精确采样方法将有效地提高我们对稀有物种分布的了解,有利于野生动植物的保护规划。; 关键词物种分布模型随机森林精确采样黑颈鹤白头鹤; Keywords species distribution model （SDM） Random Forest sampling method black-necked crane hooded crane; 分类号 Q958 [生物学—动物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航天高速TDICCD相机视频信号采样技术被引量：5: 2; 作者石俊霞郭永飞司国良朱宏殷; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期13-18,共6页; 基金中科院重大科研装备研制项目; 文摘针对航天高速TDICCD相机,为了提高其成像质量,提出了对相关双采样信号进行纳秒级延时的精确采样方法和对驱动芯片的温度漂移进行自适应补偿的方法。首先介绍了相关双采样(CDS)的原理,分析了采样位置对TDICCD相机的影响,然后提出了利用FPGA内部进位链资源实现纳秒级延时从而对采样信号进行精确调整的方法,同时分析了驱动芯片的温度漂移效应导致对CCD输出信号的影响,提出了一种针对温度漂移对采样信号进行自适应调整的方法,来满足采样时序关系。利用实际工程中的成像系统对采样位置精度及高低温环境分别进行了实验。实验结果表明,提出的方法能实现采样信号的精确调整,有效的提高图像的动态范围,同时能对驱动芯片温度漂移进行自适应补偿。未补偿前,在低温度-36℃时图像的信噪比为37.4dB,补偿后图像的信噪比为51dB。; 关键词航天相机 TDICCD 精确采样温度补偿; Keywords spaceborne camera TDICCD precisely sampling temperature compensation; 分类号 V445.8 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于实时Linux的合并单元同步采样测试装置研制被引量：5: 3; 作者董新生段太钢周芝萍伍旭刚吴双惠张乔宾; 机构许继电源有限公司许继电气股份有限公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第17期116-121,共6页; 文摘同步采样测试包含了数据同步测试与采样值精确度测试两个方面,是合并单元最重要的指标之一。在分析了合并单元同步采样测试的现状与存在的技术难点的基础上,介绍了一种基于实时Linux系统结合FPGA实时子系统、接口信号可扩展的合并单元同步采样测试装置的具体实现方法。该方法将FPGA的普通I/O管脚构成一个信号接口总线,通过读取信号接口板的I2C总线EEPROM保存的信息,来分配FPGA管脚的功能,从而实现接口信号的可扩展性,满足合并单元输入输出信号灵活多变的需求。同时,FPGA实现了采样值报文的接收,记录报文接收时标,采样值报文的生成与发送以及模拟MII接口直接与PHY通信等功能。结果表明,本测试装置能准确反映合并单元的数据同步精度、采样值精度,具有较强的实用价值。; 关键词合并单元数据同步采样精确度 XENOMAI 实时LINUX FPGA; Keywords merging unit data synchronization sampling precision Xenomai real-time Linux FPGA; 分类号 TM45 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种稀疏度拟合的图像自适应压缩感知算法被引量：8: 4; 作者王晓华许雪王卫江高东红; 机构北京理工大学信息与电子学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期88-92,共5页; 文摘针对运用压缩感知理论对图像进行自适应压缩采样时,采样率及稀疏度阈值确定具有很强的主观性,提出一种稀疏度拟合的精确自适应采样算法.该算法通过循环迭代来确定各个稀疏度下满足PSNR要求的最低采样率,利用最小二乘法对稀疏度及采样率数据进行拟合,得到稀疏度-采样率选取的最佳目标函数.基于TVAL3重构算法对上述自适应采样算法进行了实验仿真,结果表明,重构图像的PSNR均高于用相同值的固定采样率重构的PSNR值,其中纹理特征区分明显的图像此PSNR差值能达到3.5dB以上.相比粗糙自适应算法,平均采样率比其降低的同时,重构图像仍得到了更高的PSNR值.; 关键词压缩感知稀疏度精确自适应采样数据拟合; Keywords compressed sensing sparsity accurately adaptive sampling data fitting; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于物种分布模型的精确采样提高目标物种发现率——以黑颈鹤(Grus nigricollis),白头鹤(Grus monacha)为例	宓春荣郭玉民 Huettmann Falk 韩雪松	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	航天高速TDICCD相机视频信号采样技术	石俊霞郭永飞司国良朱宏殷	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于实时Linux的合并单元同步采样测试装置研制	董新生段太钢周芝萍伍旭刚吴双惠张乔宾	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种稀疏度拟合的图像自适应压缩感知算法	王晓华许雪王卫江高东红	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料