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精确线性约束条件下众数回归模型的参数估计
1
作者
王照良
张天乙
张航
《河南师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期90-96,I0014,共8页
研究了众数线性回归模型中回归系数具有精确线性约束条件下的估计问题.提出了拉格朗日乘子的众数估计量,证明了所得估计量的相合性及渐近正态性,并给出了一个求解最大化目标函数的迭代算法.最后通过数值模拟研究了所提方法的良好有限样...
研究了众数线性回归模型中回归系数具有精确线性约束条件下的估计问题.提出了拉格朗日乘子的众数估计量,证明了所得估计量的相合性及渐近正态性,并给出了一个求解最大化目标函数的迭代算法.最后通过数值模拟研究了所提方法的良好有限样本性质.
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关键词
回归模型
最小二乘估计
众数
精确线性约束
拉格朗日乘子
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职称材料
题名
精确线性约束条件下众数回归模型的参数估计
1
作者
王照良
张天乙
张航
机构
河南理工大学数学与信息科学学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期90-96,I0014,共8页
基金
教育部人文社会科学研究项目(20YJC910010)
河南省测绘科学与技术“双一流”学科创建项目(GCCYJ202428,GCCYJKT202539)
河南理工大学博士基金(B2020-37)。
文摘
研究了众数线性回归模型中回归系数具有精确线性约束条件下的估计问题.提出了拉格朗日乘子的众数估计量,证明了所得估计量的相合性及渐近正态性,并给出了一个求解最大化目标函数的迭代算法.最后通过数值模拟研究了所提方法的良好有限样本性质.
关键词
回归模型
最小二乘估计
众数
精确线性约束
拉格朗日乘子
Keywords
regression model
least squares estimation
mode
exact linear constraints
Lagrange multiplier
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
精确线性约束条件下众数回归模型的参数估计
王照良
张天乙
张航
《河南师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
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