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基于快速独立分量分析与改进随机子空间算法相结合的次同步振荡模态辨识
被引量：
4
1
作者
王雨虹
宋志超
+1 位作者
孟宪敬
孙少华
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2022年第11期120-129,共10页
为了提高电力系统次同步振荡参数辨识精度,针对次同步振荡采样信号存在强噪声干扰和系统模态阶数定阶难的问题,提出一种快速独立分量分析技术和精确模态定阶改进随机子空间相结合的次同步振荡辨识方法。首先利用快速独立分量分析技术对...
为了提高电力系统次同步振荡参数辨识精度,针对次同步振荡采样信号存在强噪声干扰和系统模态阶数定阶难的问题,提出一种快速独立分量分析技术和精确模态定阶改进随机子空间相结合的次同步振荡辨识方法。首先利用快速独立分量分析技术对采样信号进行噪声和原信号的分离预处理,然后将处理后的信号作为新的信号输入到随机子空间算法,针对随机子空间算法存在系统模态阶数定阶难的问题,用精确模态定阶方法予以改进,避免出现虚假模态和模态遗漏的现象,最终快速确定主要模态,准确地辨识出信号的模态参数。通过理想算例、风电场标准模型和电网实测数据进一步分析验证,结果表明所提方法能够有效降低噪声干扰,缩短辨识时间,准确地辨识出信号的主要模态,提高了辨识精度。
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关键词
次同步振荡
快速独立分量分析技术
精确模态定阶
随机子空间法
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职称材料
题名
基于快速独立分量分析与改进随机子空间算法相结合的次同步振荡模态辨识
被引量：
4
1
作者
王雨虹
宋志超
孟宪敬
孙少华
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
开滦集团
国网宁德供电公司
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2022年第11期120-129,共10页
基金
国家自然科学基金资助(51974151,71771111)
辽宁省高等学校国(境)外培养项目(2019GJWZD002)
+2 种基金
辽宁省高等学校创新团队项目(LT2019007)
辽宁省自然基金指导计划项目(20180550438)
辽宁省教育厅科技项目(LJ2019QL015)。
文摘
为了提高电力系统次同步振荡参数辨识精度,针对次同步振荡采样信号存在强噪声干扰和系统模态阶数定阶难的问题,提出一种快速独立分量分析技术和精确模态定阶改进随机子空间相结合的次同步振荡辨识方法。首先利用快速独立分量分析技术对采样信号进行噪声和原信号的分离预处理,然后将处理后的信号作为新的信号输入到随机子空间算法,针对随机子空间算法存在系统模态阶数定阶难的问题,用精确模态定阶方法予以改进,避免出现虚假模态和模态遗漏的现象,最终快速确定主要模态,准确地辨识出信号的模态参数。通过理想算例、风电场标准模型和电网实测数据进一步分析验证,结果表明所提方法能够有效降低噪声干扰,缩短辨识时间,准确地辨识出信号的主要模态,提高了辨识精度。
关键词
次同步振荡
快速独立分量分析技术
精确模态定阶
随机子空间法
Keywords
subsynchronous oscillation
fast independent component analysis
accurate modal order determination
stochastic subspace algorithm(SSI)
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速独立分量分析与改进随机子空间算法相结合的次同步振荡模态辨识
王雨虹
宋志超
孟宪敬
孙少华
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2022
4
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