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题名能实现精确映射的前馈神经网络快速算法与结构设计
被引量：7
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作者
张代远
虞厥邦
邱玉辉
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机构
电子科技大学
西南师范大学计科系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1999年第4期63-65,共3页
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文摘
一、引言人们常用BP算法训练多层感知机,但BP算法的缺点使它在工程应用上受到了限制。尽管从理论上人们证明了对BP算法而言,如果不限制神经元的个数,则三层前馈神经网络可以以任意精度实现给定样本的映射,但对于给定的实际问题,BP算法并没有具体给出确定神经元个数的计算方法,使得应用时须凭经验选择。本文正是针对BP算法的这一缺点,提出了一种基于Moore-Penrose广义逆的代数方法。该方法给出了在实现精确映射要求下,确定神经元个数的两种充分条件,并给出了具体的计算公式。这对于那些要求高精度逼近的场合无疑具有指导意义。
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关键词
前馈神经网络
精确映射
算法
网络结构
结构设计
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Keywords
Neural network, Multi-layered perception, Moore-Penrose Pseudoinverse, BP algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于精确混沌映射的噪声雷达信号产生器分析
被引量：3
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作者
沈颖
顾红
苏卫民
刘国岁
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机构
南京理工大学电子工程系
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期180-183,共4页
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基金
国防科技预研跨行业基金资助项目
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文摘
鉴于混沌信号的类噪声特性 ,本文分析了基于精确混沌映射的噪声雷达信号产生器 ,研究了两种类型的混沌信号产生器 ,将动力学理论引入其性能分析 ,验证了其类噪声性质 ,并应用在雷达系统信号处理中。仿真结果表明 ,基于混沌的雷达噪声信号产生器具有良好的性能 ,与传统的噪声信号产生器相比 ,系统结构简单 ,易实现 ,可选择性强 。
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关键词
精确混沌映射
噪声雷达
信号产生器
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Keywords
Exact chaotic maps, noise radar, signal generator
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分类号
TJ-55
[兵器科学与技术]
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题名新型前馈网络学习算法在语音识别中的应用
被引量：3
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作者
李原
邓辉文
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机构
西南大学计算机与信息科学学院
西南大学逻辑与智能研究中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第8期122-124,共3页
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文摘
简要介绍一种全新的前馈神经网络学习算法——代数算法,以该理论提出者针对这一算法做出的多方面的理论证明为基础,将此算法与传统BP算法相比较,利用其在网络结构和获取全局最优点方面具有传统BP算法不可比拟的优点,在matlab7.0实验平台上,分别把传统BP算法和此种新型学习算法应用于语音识别,通过仿真实验说明了新型算法的有效性,语音识别的精度在一定程度上得到了改善。
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关键词
人工神经网络
代数算法
代价函数
精确映射
严格对角占优矩阵
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Keywords
Artificial neural networks,Algebra algorithm,Cost function,Accurate mapping,Strictly diagonally dominant matrix
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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