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不同碱度精炼渣对镁碳耐火材料的侵蚀行为
1
作者 叶玉奎 雷长坤 +5 位作者 廖家明 张鑫 胡天增 任博 王恩会 侯新梅 《硅酸盐通报》 北大核心 2026年第2期655-662,共8页
本研究制备三种不同碱度(R=0.8、1.0、1.2)的精炼渣,结合热力学计算、表面张力测试和动态抗渣试验,系统研究了碱度对镁碳砖抗渣侵蚀性能的影响。结果表明,随着碱度提高,精炼渣黏度降低,同时表面张力显著增大。精炼渣S1(R=0.8)中氧化镁... 本研究制备三种不同碱度(R=0.8、1.0、1.2)的精炼渣,结合热力学计算、表面张力测试和动态抗渣试验,系统研究了碱度对镁碳砖抗渣侵蚀性能的影响。结果表明,随着碱度提高,精炼渣黏度降低,同时表面张力显著增大。精炼渣S1(R=0.8)中氧化镁溶解度较大,因此镁碳砖的蚀损较为严重。精炼渣S3(R=1.2)中CaO含量的增加导致其黏度降低和表面张力增大,渗透深度相较于精炼渣S1(R=0.8)增加了69.14%,但耐火材料的主体结构完整性保持相对较好。适度提高精炼渣碱度能够延长镁碳耐火材料使用寿命,但在实际应用中还需综合考虑其对于钢中夹杂物的影响。 展开更多
关键词 帘线钢 精炼渣 镁碳耐火材料 抗渣侵蚀性能 黏度 表面张力
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基于GC-IMS分析不同精炼程度山茶油风味差异的研究
2
作者 黄泽宇 曾慧琳 +2 位作者 马思婷 吉贵林 黎冬明 《粮食与油脂》 北大核心 2026年第2期53-57,共5页
为探究精炼工艺对山茶油风味物质的影响,采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)技术对毛油、脱胶油、脱色油及成品油中的挥发性成分进行检测。结果表明:在不同精炼程度的山茶油中共鉴定出68种挥发性物质,包括醛类20种、酮类13种、醇类12种、... 为探究精炼工艺对山茶油风味物质的影响,采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)技术对毛油、脱胶油、脱色油及成品油中的挥发性成分进行检测。结果表明:在不同精炼程度的山茶油中共鉴定出68种挥发性物质,包括醛类20种、酮类13种、醇类12种、酯类7种、酸类5种、杂环类6种及其他类5种。醛类为山茶油主要风味成分,随着精炼的进行,青草香型醛类增加,而脂肪香型醛类减少。主成分分析(PCA)显示,成品油与其他样品在风味上差异较大,表明脱色之后的精炼工序对风味具有较大的影响。研究结果可为优化山茶油适度精炼和保留特征风味提供理论依据。 展开更多
关键词 山茶油 气相色谱-离子迁移谱 精炼工艺 挥发性成分 风味物质
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基于特征子空间解耦与迭代残差精炼的高分辨率遥感影像变化检测
3
作者 李晗之 李海巍 +5 位作者 郭琦 赵翼 宋丽瑶 李思远 刘思含 谢宇浩 《液晶与显示》 北大核心 2026年第3期402-414,共13页
随着高分辨率遥感对地观测技术的发展,影像中丰富的地物纹理细节在提升信息量的同时,也引入了由光照、阴影及季节性物候差异导致的复杂背景噪声。针对高分辨率遥感变化检测中复杂背景噪声引发的伪变化误检,以及传统上采样导致的微小目... 随着高分辨率遥感对地观测技术的发展,影像中丰富的地物纹理细节在提升信息量的同时,也引入了由光照、阴影及季节性物候差异导致的复杂背景噪声。针对高分辨率遥感变化检测中复杂背景噪声引发的伪变化误检,以及传统上采样导致的微小目标细节丢失问题,提出一种基于特征解耦与迭代精炼的网络(DIR-Net)。首先,利用预训练的FastSAM作为视觉先验编码器,提取多尺度鲁棒特征。接着,设计特征子空间解耦模块,通过正交投影和交叉重校准策略,显式地将双时相特征分解为共享语义子空间和差异特征子空间,从源头抑制环境噪声。最后,提出迭代残差精炼模块,引入坐标注意力机制,将解码过程建模为由粗到精的残差回归问题,在保持分辨率的特征空间中逐步恢复微小目标的边缘细节。在LEVIR-CD、WHU-CD和SYSU-CD三个公开数据集上的实验结果表明,DIR-Net的F1分数分别达到了91.33%、93.31%和86.29%。相比于主流的ChangeFormer和BIT算法,F1分数平均提升了约5.0%,显著降低了伪变化误报率,同时保持了极高的召回率。该方法有效解决了特征耦合与细节丢失的难题,在复杂场景下具有更强的鲁棒性和更高的边界定位精度。 展开更多
关键词 遥感影像变化检测 特征解耦 迭代残差精炼 深度学习 DIR-Net 高分辨率影像 小目标检测
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油脂精炼车间蒸汽节能措施
4
作者 杨智灵 王宏平 +5 位作者 席天明 艾荣新 殷实 傅忠福 张亚运 王权 《中国油脂》 北大核心 2026年第1期151-153,157,共4页
为减少油脂精炼车间蒸汽消耗以及降低成本,从油脂精炼生产工艺参数的调整、设备的维护、管线的优化改造、热能的回收、泄漏点的排查治理以及新型节能技术应用等方面综述了油脂精炼车间蒸汽节能措施。实践发现,通过降低脱色温度、控制脱... 为减少油脂精炼车间蒸汽消耗以及降低成本,从油脂精炼生产工艺参数的调整、设备的维护、管线的优化改造、热能的回收、泄漏点的排查治理以及新型节能技术应用等方面综述了油脂精炼车间蒸汽节能措施。实践发现,通过降低脱色温度、控制脱臭直接蒸汽用量、调整脂肪酸循环温度、降低冷冻机出水温度、对设备进行定期维护、优化管线、回收热能、定期排查泄漏点、采用新型节能技术等措施可有效降低油脂精炼车间蒸汽消耗,提高油脂厂的经济效益。 展开更多
关键词 油脂 精炼车间 工艺 节能 蒸汽消耗 效益
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RH精炼炉脱碳氧位的预测控制研究
5
作者 王姿涵 张宇鹏 +4 位作者 赵定国 薛月凯 王书桓 李晨晓 周朝刚 《冶金能源》 北大核心 2026年第1期70-75,共6页
为了准确预测RH精炼炉的脱碳氧位,基于某厂生产数据,应用随机森林算法,BP神经网络模型和支持向量回归模型分别划分训练集和测试集,预测了脱碳氧位。结果表明:BP神经网络模型的预测效果比另外两种模型性能更好,在5%以内的范围预测准确率... 为了准确预测RH精炼炉的脱碳氧位,基于某厂生产数据,应用随机森林算法,BP神经网络模型和支持向量回归模型分别划分训练集和测试集,预测了脱碳氧位。结果表明:BP神经网络模型的预测效果比另外两种模型性能更好,在5%以内的范围预测准确率达到85%。随后统计了在不同条件下的氧位分布情况,并通过影响因素的权值对新的样本的冶炼周期、最高真空度、吹氧量、氮气消耗进行调整,基于BP神经网络模型进行了实验验证,最终实现了RH精炼炉脱碳氧位的窄范围控制。 展开更多
关键词 RH精炼 BP神经网络模型 支持向量回归模型 随机森林算法 脱碳氧位
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铜精炼过程中镍元素的迁移转化-有效控制及综合回收 被引量：1
6
作者 沐亚玲 曾文斌 +3 位作者 秦树辰 杨必文 江克怀 罗福扬 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第4期607-613,共7页
围绕铜精炼过程中镍的有效控制与综合回收进行了论述,分别从冶炼流程中镍的分布、火法精炼过程中镍的控制、电解精炼过程中镍的控制、电解精炼过程中硫酸镍回收的提升措施等方面进行了详细阐述。为了提高镍的综合回收率,在火法精炼过程... 围绕铜精炼过程中镍的有效控制与综合回收进行了论述,分别从冶炼流程中镍的分布、火法精炼过程中镍的控制、电解精炼过程中镍的控制、电解精炼过程中硫酸镍回收的提升措施等方面进行了详细阐述。为了提高镍的综合回收率,在火法精炼过程中控制氧含量尽可能低于0.15%,使得镍尽可能以金属形式进入阳极铜板;在电解精炼过程中,要通过降低电流密度,提高电解液温度、流量和净化能力,加大硫酸镍开路量,进而降低电解液镍含量和酸浓度等手段来提高镍回收率;通过提高电解液砷的脱除率、采用自动取样分析和动态调控、结合强化蒸发硫酸镍溶液等多种手段共同作用来进一步提高镍产品的质量和效率。 展开更多
关键词 铜精炼 火法精炼 电解精炼 镍回收
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不同酸值花生油精炼过程中甘油酯组成及3-氯丙醇酯和缩水甘油酯含量变化 被引量：1
7
作者 刘玉兰 孙钦彩 +2 位作者 马宇翔 张家枫 宋立里 《中国油脂》 北大核心 2025年第7期54-59,共6页
旨在为花生油精炼过程及3-氯丙醇酯(3-MCPDE)和缩水甘油酯(GEs)防控提供理论支持,对2个不同酸值花生原油进行水化脱胶、碱炼脱酸、吸附脱色、蒸馏脱臭,探究花生油精炼过程中质量指标、甘油酯组成、3-MCPDE和GEs含量、甾醇和维生素E含量... 旨在为花生油精炼过程及3-氯丙醇酯(3-MCPDE)和缩水甘油酯(GEs)防控提供理论支持,对2个不同酸值花生原油进行水化脱胶、碱炼脱酸、吸附脱色、蒸馏脱臭,探究花生油精炼过程中质量指标、甘油酯组成、3-MCPDE和GEs含量、甾醇和维生素E含量的变化情况。结果表明:酸值(KOH)分别为2.98、16.53 mg/g的2个花生原油,脱臭后酸值和过氧化值均符合GB/T 1534—2017中一级油要求;低酸值和高酸值花生原油的甘油酯组成差异较大,其中高酸值花生油甘油一酯和甘油二酯含量更高,水化脱胶和碱炼脱酸对花生油中甘油三酯含量影响较大,低酸值和高酸值花生原油中甘油三酯含量经水化脱胶后分别降低0.82、3.26百分点,经碱炼脱酸分别升高4.20、7.62百分点,吸附脱色和蒸馏脱臭对甘油酯含量的影响不大;低酸值和高酸值花生原油中3-MCPDE含量经碱炼脱酸分别降低35.00%和33.33%,GEs含量分别降低7.87%和55.27%,经蒸馏脱臭后3-MCPDE含量分别升高2.21倍和2.81倍,GEs含量分别升高1.24倍和1.68倍。此外,低酸值和高酸值花生原油在精炼过程中甾醇损失率分别为36.63%和24.72%,维生素E的损失率分别为30.57%和21.01%。综上,精炼过程中,高酸值花生原油的甘油三酯含量更低,在油脂脱臭过程中形成3-MCPDE和GEs的风险也更大。 展开更多
关键词 花生油 油脂精炼 甘油酯组成 3-氯丙醇酯 缩水甘油酯 甾醇 维生素E
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超声波辅助山茶油适度精炼时间优化及其对效率与品质的影响
8
作者 袁穗康 何浙华 +3 位作者 王鹏 刘兴泉 闵伟红 吴峰华 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第6期143-150,共8页
为了提高精炼效率和油脂品质,本研究对山茶籽毛油进行超声波辅助适度精炼,探究超声波辅助脱胶、脱酸、脱色和冬化对精炼效率以及特征组分的影响。研究结果表明,最佳超声波辅助精炼时间为脱胶20 min、脱酸10 min、脱色40 min和冬化30 min... 为了提高精炼效率和油脂品质,本研究对山茶籽毛油进行超声波辅助适度精炼,探究超声波辅助脱胶、脱酸、脱色和冬化对精炼效率以及特征组分的影响。研究结果表明,最佳超声波辅助精炼时间为脱胶20 min、脱酸10 min、脱色40 min和冬化30 min,与CK组相比,脱胶率、脱酸率、脱色率和冬化率提高17.99%、3.97%、13.88%和56.69%。通过主成分分析,脱色和脱胶分别是超声波辅助适度精炼与适度精炼中对山茶油特征组分损失最大的工序。小试结果表明,超声波处理能显著降低适度精炼山茶油中AV和POV,提高油脂的IV和SV,植物甾醇、角鲨烯和生育酚含量增加10.13%、7.82%和19.50%,且各项指标均达到特级山茶油标准。因此,超声波处理可以提高精炼效率并改善精炼山茶油品质。 展开更多
关键词 山茶油 超声波 适度精炼 精炼效率 特征组分
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基于特征精炼网络的绝缘子缺陷检测 被引量：1
9
作者 姜香菊 王瑞彤 马彦鸿 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第3期79-89,共11页
定期巡检绝缘子状态是保障电网安全运行的重要环节.针对航拍图像中绝缘子缺陷区域占比小和目标大小不一致造成的检测效果不理想的问题,提出一种基于特征精炼网络的绝缘子缺陷检测算法.首先,采用焦点调制网络(Focal Modulation Network,F... 定期巡检绝缘子状态是保障电网安全运行的重要环节.针对航拍图像中绝缘子缺陷区域占比小和目标大小不一致造成的检测效果不理想的问题,提出一种基于特征精炼网络的绝缘子缺陷检测算法.首先,采用焦点调制网络(Focal Modulation Network,FocalNet)对不同粒度级别的空间上下文进行编码,并使用其与跨级部分通道的快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling Faster Cross Stage Partial Channel,SPPFCSPC)共同构建特征提取主干,提高网络的特征提取能力;然后,设计增强特征自适应融合金字塔,提出定位信息补充分支以解决缺陷特征丢失问题,同时引入高效的多尺度注意力(Efficient Multi-Scale Attention,EMA)构建不同分辨率的丰富语义特征图;最后,采用特征精炼检测头提取和聚合绝缘子及缺陷的多尺度特征信息,生成更具辨别力的特征以用于检测不同尺度的目标.研究结果表明,特征精炼网络的均值平均精度(mean Average Pre-cision,mAP)达到98.2%,能够对多尺度绝缘子及缺陷进行有效识别,为绝缘子航拍图像的多尺度检测提供参考. 展开更多
关键词 绝缘子缺陷检测 智能巡检 多尺度目标检测 特征精炼 深度学习
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钢液二次精炼脱硫的基础与应用进展
10
作者 李光强 朱诚意 +1 位作者 刘畅 郑万 《材料与冶金学报》 北大核心 2025年第5期453-465,共13页
本文中围绕钢液二次精炼脱硫进行文献综述,先介绍了硫元素对钢性能的影响:多数情况下硫会引发铸坯缺陷、导致“热脆”现象,并显著降低材料的力学性能和耐腐蚀性能;在特定钢种如耐磨钢和易切削钢中,硫却能发挥积极作用.然后,探讨了硫在... 本文中围绕钢液二次精炼脱硫进行文献综述,先介绍了硫元素对钢性能的影响:多数情况下硫会引发铸坯缺陷、导致“热脆”现象,并显著降低材料的力学性能和耐腐蚀性能;在特定钢种如耐磨钢和易切削钢中,硫却能发挥积极作用.然后,探讨了硫在钢和渣中的溶解度,并阐述了二次精炼脱硫反应热力学机理,包括硫容量定义、硫分配比计算,以及不同条件下钢液氧位对脱硫的影响与所需渣量计算.其次,分析了脱硫渣的脱硫能力和效率,考察了曼内斯曼指数(MSI)、光学碱度、石灰饱和指数的作用,并指出固-液共存渣的最佳液相率及液相率对脱硫反应速率的影响,讨论了不同渣系脱硫剂的组成.最后,针对不同钢种的脱硫要求,介绍了相应的典型钢包脱硫和RH喷粉脱硫处理工艺,为钢液二次精炼脱硫提供理论与工艺参考. 展开更多
关键词 钢液 二次精炼 脱硫 喷粉 工艺
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基于复杂网络和改进引力模型的精炼铜全球贸易格局演进与中国角色分析
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作者 徐水太 刘美玲 朱文兴 《黄金科学技术》 北大核心 2025年第5期1112-1123,共12页
以2004—2023年精炼铜贸易额作为数据基础,运用复杂网络建立随机网络和加权网络,从精炼铜贸易整体格局、贸易社团化和主要贸易国家地位3个方面对全球精炼铜贸易格局进行分析;进一步利用改进引力模型分析中国对10个主要贸易伙伴的精炼铜... 以2004—2023年精炼铜贸易额作为数据基础,运用复杂网络建立随机网络和加权网络,从精炼铜贸易整体格局、贸易社团化和主要贸易国家地位3个方面对全球精炼铜贸易格局进行分析;进一步利用改进引力模型分析中国对10个主要贸易伙伴的精炼铜贸易潜力。结果表明:(1)精炼铜贸易存在小世界特性,具有多核心的贸易社团结构,从最初的以欧美国家为主,到后来包括亚洲、非洲和中东地区的国家在内;(2)在精炼铜贸易网络中,中国和美国为精炼铜进口大国,智利、秘鲁、日本和澳大利亚为精炼铜出口大国,美国和印度扮演精炼铜贸易的桥梁角色,德国和意大利扮演贸易的枢纽角色;(3)在10个主要贸易伙伴中,智利和澳大利亚为潜力再造型,韩国、美国和赞比亚为潜力巨大型,日本、菲律宾、哈萨克斯坦、秘鲁和波兰为潜力开拓型。根据研究结果,建议采取与贸易潜力国家建立多元化进口渠道,提升精炼铜贸易定价权和产业链话语权,构建精炼铜风险预警体系等措施。研究结果可为我国精炼铜贸易提供决策依据。 展开更多
关键词 复杂网络 贸易社团 贸易格局 改进引力模型 精炼铜
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SiO_(2)低温精炼预处理对临界流体萃取南瓜籽油品质的影响
12
作者 赵丽娜 李晋 《食品与机械》 北大核心 2025年第4期37-43,共7页
[目的]为解决临界流体萃取制备的南瓜籽油(PSO)中含有较多杂质的问题,通过两种类型SiO_(2)对PSO进行低温精炼处理并研究其对油脂质量特性的影响。[方法]通过气相色谱、高效液相色谱和紫外光谱等方法分析和比较了两种临界流体制备的PSO... [目的]为解决临界流体萃取制备的南瓜籽油(PSO)中含有较多杂质的问题,通过两种类型SiO_(2)对PSO进行低温精炼处理并研究其对油脂质量特性的影响。[方法]通过气相色谱、高效液相色谱和紫外光谱等方法分析和比较了两种临界流体制备的PSO品质差异及SiO_(2)低温精炼处理对PSO质量特性的影响。[结果]两种临界流体萃取PSO的脂肪酸含量和组成相似,亚临界制备的PSO含有更多的α-生育酚、γ-生育酚、总酚、β-胡萝卜素,以及更高的抗氧化活性,而超临界制备的PSO的角鲨烯和甾醇含量较高。经过两种类型的SiO_(2)精炼处理后,PSO的大多数脂肪酸含量基本不变(P>0.05),但酸价、过氧化值和色泽降低。PSO中的微量活性成分和抗氧化活性能力均显著降低(P<0.05),其中,微量活性成分的损失范围为8.9%~24.6%,而OSI、DPPH和FRAP损失率范围分别为3.2%~7.4%,13.2%~26.5%,15.3%~26.4%。此外,PSO经过两种类型的SiO_(2)精炼处理后,磷脂的总量降低85%以上。主成分分析和聚类分析的结果表明,制备工艺和SiO_(2)低温精炼处理对PSO的质量特性具有显著的影响。[结论]SiO_(2)精炼处理能够显著改善临界流体萃取制备PSO的质量特性。 展开更多
关键词 南瓜籽油 SiO_(2) 低温精炼预处理 临界流体萃取 质量特性
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基于PSO-MLP的RH精炼终点温度预报模型开发与应用 被引量：3
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作者 施树蓉 韩啸 +2 位作者 胡倩倩 何志军 辛宇 《冶金能源》 北大核心 2025年第2期60-65,共6页
建立RH精炼终点钢液温度预报模型,有效控制RH终点钢液温度,有利于降低钢铁生产成本,提高钢铁生产的质量和效率。采集某钢厂RH精炼实际生产数据,对生产数据进行预处理,利用递归特征消除法选择对RH钢液温度影响度高的生产工艺关键参数作... 建立RH精炼终点钢液温度预报模型,有效控制RH终点钢液温度,有利于降低钢铁生产成本,提高钢铁生产的质量和效率。采集某钢厂RH精炼实际生产数据,对生产数据进行预处理,利用递归特征消除法选择对RH钢液温度影响度高的生产工艺关键参数作为特征集,利用BO和PSO算法优化MLP模型提高了钢水终点温度预测精度和鲁棒性。研究结果表明,基于PSO-MLP的RH精炼终点钢液预测模型的平均误差和均方根误差分别为1.14和1.67,误差绝对值≤3℃的命中率为94%;模型现场应用过程中误差绝对值≤3℃的命中率≥96.86%。该模型的应用为RH生产过程中的钢液温度控制提供准确可靠的支撑,有助于优化工艺参数,提高产品质量,降低生产成本。 展开更多
关键词 RH精炼 MLP模型 PSO优化算法 预测精度
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杂质砷、锑、铋对铜电解精炼的影响及净化脱除技术进展 被引量：2
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作者 何恩 王雨 +3 位作者 朱鹏春 陈福光 班卿 林艳 《有色金属(冶炼部分)》 北大核心 2025年第6期83-93,共11页
砷、锑、铋是铜矿的典型伴生杂质,在阳极铜中主要以复杂氧化物形态存在,在铜电解精炼过程可在阳极发生酸溶蚀和电化学溶解,并进一步氧化生成高价态金属离子。杂质砷、锑、铋对铜电解过程的影响主要包括:1)杂质离子在电解液中循环富集,... 砷、锑、铋是铜矿的典型伴生杂质,在阳极铜中主要以复杂氧化物形态存在,在铜电解精炼过程可在阳极发生酸溶蚀和电化学溶解,并进一步氧化生成高价态金属离子。杂质砷、锑、铋对铜电解过程的影响主要包括:1)杂质离子在电解液中循环富集,在高电流密度和铜离子局部贫化明显时,将与铜在阴极共沉积;2)电解液中不同价态的砷、锑、铋离子相互结合生成对应的砷酸盐或锑酸盐复合沉淀,产生漂浮阳极泥并机械包埋进阴极铜,造成阴极铜表面长粒子和杂质超标;3)当阳极铜含较高的砷、锑含量时,如浇铸冷却曲线控制不当,可能形成Cu_(3)As或Cu_(3)Sb等杂质析出相,而较高的铋含量则造成杂质银的局部富集,均可诱发阳极钝化。在探讨砷、锑、铋对铜电解影响机制的基础上,详细介绍了现行电解液净化脱除砷、锑和铋的技术进展,对比分析了电沉积法、吸附法、离子交换法、沉淀法、萃取法和电解液自净化法等除杂方法,并提出精准调控阳极铜中核壳结构杂质析出相的生成,可同步实现有价元素富集和多元杂质协同脱除,是铜电解精炼实现精细控制的发展路径之一。 展开更多
关键词 铜电解精炼 砷 锑 铋 除杂
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铜电解精炼添加剂作用及研究进展 被引量：1
15
作者 陈晨 程楚 +6 位作者 刘海涛 宋克兴 田静 卢伟伟 李晓恒 李彦坤 崔育涛 《有色金属科学与工程》 北大核心 2025年第2期203-213,共11页
铜电解精炼是阴极铜生产过程中去除杂质、提高纯度的关键环节,而添加剂是电解过程中影响阴极铜表面质量和纯度的关键因素。本综述详细探讨了铜电解精炼过程中氯离子、胺类有机物、含硫有机物和聚醚类有机物4类添加剂作用以及多种添加剂... 铜电解精炼是阴极铜生产过程中去除杂质、提高纯度的关键环节,而添加剂是电解过程中影响阴极铜表面质量和纯度的关键因素。本综述详细探讨了铜电解精炼过程中氯离子、胺类有机物、含硫有机物和聚醚类有机物4类添加剂作用以及多种添加剂之间的协同作用,并对铜电解精炼添加剂研究进行了分析、总结和展望,对铜电解精炼新型添加剂开发以及铜电解行业绿色发展具有重要意义。 展开更多
关键词 铜冶金 电解精炼 添加剂
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细度和水胶比对精炼钢渣负碳胶结料碳矿化性能的影响 被引量：1
16
作者 向玮衡 刘俊 +3 位作者 胡成 陈平 马晓鹏 彭莹杰 《硅酸盐通报》 北大核心 2025年第7期2549-2556,共8页
精炼钢渣的低水化活性限制了其作为胶凝材料的应用。本文研究了不同细度和水胶比对精炼钢渣碳化活性,以及碳化试样抗压强度、物相组成和微观形貌的影响。结果表明,在细度为777.8 m^(2)/kg和水胶比为0.100的条件下,精炼钢渣的CO_(2)吸收... 精炼钢渣的低水化活性限制了其作为胶凝材料的应用。本文研究了不同细度和水胶比对精炼钢渣碳化活性,以及碳化试样抗压强度、物相组成和微观形貌的影响。结果表明,在细度为777.8 m^(2)/kg和水胶比为0.100的条件下,精炼钢渣的CO_(2)吸收量和碳化程度分别为17.16%和39.60%,碳化试样的抗压强度为213.03 MPa。精炼钢渣碳化活性随着细度的提高有显著提升,但当细度超过642.6 m^(2)/kg后没有明显提升;且细度的提高会使碳化反应生成的方解石结晶度有所降低,但碳化产物的总量得到大幅提高,总体上有利于抗压强度的提高。随着水胶比的不断提高,精炼钢渣的碳化活性和碳化试样的抗压强度都呈先上升后下降的趋势;且在0.100的水胶比下碳化反应生成的方解石数量更多、晶体尺寸更大且结晶度更好。 展开更多
关键词 精炼钢渣 负碳胶结料 碳矿化性能 细度 水胶比
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葵花籽油中天然色素及挥发性成分在精炼阶段的变化规律 被引量：2
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作者 刘建国 韩珊珊 +5 位作者 刘要卫 杨涛 贾强 代立刚 刘昌树 周鹏 《食品科学》 北大核心 2025年第4期218-226,共9页
以葵花籽油中的天然色素和挥发性组分为研究对象,探究其在精炼工艺阶段的变化规律。首先建立并优化类胡萝卜素和类黄酮色素的高通量高效液相色谱检测方法,研究其主要组成并检测在精炼阶段(毛油、脱酸油、脱蜡油、脱色油、脱臭油)的变化... 以葵花籽油中的天然色素和挥发性组分为研究对象,探究其在精炼工艺阶段的变化规律。首先建立并优化类胡萝卜素和类黄酮色素的高通量高效液相色谱检测方法,研究其主要组成并检测在精炼阶段(毛油、脱酸油、脱蜡油、脱色油、脱臭油)的变化规律。结果表明,葵花籽毛油样品中类胡萝卜色素中的叶黄素含量最高(1.44μg/g),其次是β-胡萝卜素(0.55μg/g)和玉米黄质(0.51μg/g),番茄红素未检测出;黄酮类色素中漆黄素的含量最高(2.60μg/g),其次是山柰酚(2.06μg/g)、槲皮素(2.00μg/g)、异槲皮苷(1.58μg/g)和木犀草素(1.21μg/g)。此外,脱色工序对类胡萝卜素含量的影响较大,而脱酸工序对黄酮类色素影响较大。葵花籽油中一共鉴定出264种挥发性物质,以萜烯类和醛类为主,脱臭工艺对葵花籽油中的挥发性组分具有较大的影响,萜烯类、醛类、醇类化合物的含量分别减少了99.27%、81.10%、94.75%。1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除率实验结果显示,精炼工艺降低了葵花籽油的体外抗氧化能力,这可能是精炼过程中油中天然色素的损失造成的。本研究鉴定了葵花籽油中天然色素的组成并发现了其在精炼工艺中的变化规律,可为优化葵花籽油脂精炼工艺、提升食用油品质和营养价值提供科学依据。 展开更多
关键词 葵花籽油 天然色素 挥发性成分 抗氧化 精炼工艺
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超声辅助与溶剂提取南瓜籽油精炼过程中植物甾醇形态和含量变化规律研究 被引量：1
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作者 陈昭羽 梁英杰 +2 位作者 周力 何东平 雷芬芬 《粮食与油脂》 北大核心 2025年第7期72-77,共6页
以南瓜籽为原料,采用溶剂提取和超声辅助溶剂提取南瓜籽毛油,并对2种毛油进行精炼,探究2种南瓜籽毛油及其精炼过程中游离态/酯态甾醇组成和含量的变化规律。结果表明:与溶剂提取相比,超声辅助溶剂提取能促进南瓜籽中植物甾醇的释放,显... 以南瓜籽为原料,采用溶剂提取和超声辅助溶剂提取南瓜籽毛油,并对2种毛油进行精炼,探究2种南瓜籽毛油及其精炼过程中游离态/酯态甾醇组成和含量的变化规律。结果表明:与溶剂提取相比,超声辅助溶剂提取能促进南瓜籽中植物甾醇的释放,显著增加南瓜籽毛油中的总甾醇含量。在2种提取方式获得的南瓜籽毛油中,游离态甾醇占比均大于酯态甾醇;与溶剂提取相比,超声辅助溶剂提取(60 min、功率200~350 W)的游离态甾醇占比显著提高;但经过脱胶、脱酸和脱色处理后,2种提取方式油脂中的总甾醇含量累计损失率均超过50%,其中脱色阶段的总甾醇含量损失率最高。在精炼过程中,溶剂提取的南瓜籽毛油中的酯态甾醇占比总体上增加,而超声辅助溶剂提取的南瓜籽毛油中游离态甾醇占比增加。 展开更多
关键词 南瓜籽油 植物甾醇 精炼 超声
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精炼过程对油莎豆油品质的影响 被引量：1
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作者 蔡硕 张霞 +3 位作者 朱艳书 于伟明 孙立军 王玉堂 《中国油脂》 北大核心 2025年第2期14-22,共9页
旨在为油莎豆油的精深加工提供参考,对低温压榨油莎豆原油进行精炼,分析不同精炼工序(脱胶、脱酸、脱色、脱臭)油莎豆油的理化性质、营养成分和抗氧化能力,并对各指标进行相关性分析,明确精炼过程对油莎豆油品质的影响。结果表明:与油... 旨在为油莎豆油的精深加工提供参考,对低温压榨油莎豆原油进行精炼,分析不同精炼工序(脱胶、脱酸、脱色、脱臭)油莎豆油的理化性质、营养成分和抗氧化能力,并对各指标进行相关性分析,明确精炼过程对油莎豆油品质的影响。结果表明:与油莎豆原油相比,脱胶可显著降低油莎豆油的过氧化值,磷脂含量和(γ+β)-、δ-生育酚含量;脱酸显著降低油莎豆油的酸值、总酚含量和α-生育酚含量;脱色显著提高油莎豆油的色度值a绝对值和L值,改变其挥发性成分的组成,降低色度值b^(*)值、总酚含量和抗氧化能力,同时损失大量的生育酚;脱臭显著降低油莎豆油色度值a^(*)绝对值、b^(*)值,碘值,磷脂含量和(γ+β)-、δ-生育酚含量,增加过氧化值、色度值L^(*)值、紫外消光系数(K_(232)、K_(270)),并在脱色的基础上进一步降低其抗氧化能力。相关性分析表明,油莎豆油的抗氧化能力与生育酚[α-、(γ+β)-、δ-生育酚]、总酚含量呈显著正相关(p<0.05)。综上,各精炼工序对油莎豆油基本理化性质、营养成分和抗氧化能力均有影响,其中脱臭对油莎豆油品质的影响最大。 展开更多
关键词 油莎豆油 精炼 理化性质 营养成分 抗氧化能力
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基于可见/近红外光谱的大豆油精炼环节色泽与酸价的实时监测系统研发 被引量：1
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作者 王冬 王宏平 +5 位作者 高天慧 林颢 孙日飞 马莉 蒋甜燕 何立军 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第5期180-190,共11页
色泽和酸价是大豆油精炼环节的重要品质指标,快速无损检测对大豆油生产过程提质增效有着重要意义。利用可见/近红外光谱结合多变量分析模型检测大豆油精炼环节中干燥油、脱色油和成品油的色泽与酸价,并研发了基于QT(Quick Time)6.3版本... 色泽和酸价是大豆油精炼环节的重要品质指标,快速无损检测对大豆油生产过程提质增效有着重要意义。利用可见/近红外光谱结合多变量分析模型检测大豆油精炼环节中干燥油、脱色油和成品油的色泽与酸价,并研发了基于QT(Quick Time)6.3版本框架的大豆油加工过程内外部品质的实时无损监测系统。首先,通过系统中的可见光波段结合公式转换,计算出大豆油加工过程色泽L*、a*、b*和R值,矫正后与色度计的相对偏差小于1%。此外,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、无信息变量消除法(UVE)、联合区间偏最小二乘法(Si-PLR)和遗传算法(GA)4种算法筛选出与酸价相关的近红外光谱特征变量,再用偏最小二乘法(PLSR)、支持向量机(SVR)和人工神经网络(BPANN)3种算法建模并比较其性能,CARS+SVR的组合所建立的模型性能最佳,其模型的相关评价参数R p为0.98,RMSEC为0.0102,RMSEP为0.0125,RPD为4.95。最后,将所研发的系统在2024年5月6日至2024年5月14日进行生产验证,色泽和酸价与品控部门验证的误差分布为3.25%。 展开更多
关键词 大豆油精炼 色泽 酸价 可见/近红外光谱 实时监测系统
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