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典型黑土水蚀区田块尺度精准管理分区研究: 1; 作者马雨欣李晨曦 +3 位作者马士耐王轶昂刘焕军暴帅《河南农业科学》北大核心 2025年第5期149-158,共10页; 为实现黑土水蚀区精准管理分区,以黑龙江省黑河市鹤山农场的田块(典型黑土水蚀区田块)为研究对象,根据其水蚀程度进行精准管理分区,分别使用不同期Sentinel-2裸土影像与数字高程模型(DEM)数据进行组合,采用面向对象分割方法对田块进行... 展开更多; 关键词黑土水蚀区遥感精准管理分区面向对象分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SOM和NDVI的黑土区精准管理分区对比被引量：15: 2; 作者刘焕军鲍依临 +5 位作者徐梦园张新乐孟祥添潘越杨昊轩谢雅慧《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第13期177-183,共7页; 根据土壤养分的空间异质性对耕地进行分区是实施变量施肥管理的关键环节,施肥的变量管理将减轻黑土区农业面源污染和土壤退化问题。该文以典型黑土区黑龙江省海伦市某合作社地块为研究对象,利用SPOT-6遥感影像提取归一化植被指数(normal... 展开更多; 关键词遥感评价空间插值多源空间数据精准管理分区面向对象; 在线阅读下载PDF 职称材料

黑土区田块尺度精准管理遥感分区时空格局与成因分析被引量：1: 3; 作者刘焕军殷悦 +5 位作者鲍依临张新乐马雨阳王梦沛孟令华宋少忠《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期147-154,共8页; 精准管理分区是实施精准农业的重要环节,对分区结果的时空变化分析有利于因地制宜制定田间精准管理措施。该研究以黑龙江省友谊农场种植玉米作物的田块为研究区,获取多年玉米出苗期Sentinel-2 A卫星遥感影像,提取归一化差异植被指数(Nor... 展开更多; 关键词遥感地形 NDVI 精准管理分区面向对象分割空间转移矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间序列高光谱遥感影像的田块尺度作物产量预测被引量：20: 4; 作者刘焕军康苒 +4 位作者 Susan Ustin 张新乐付强盛磊孙天一《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2585-2589,共5页; 在精准农业领域,田块尺度土壤理化性质、作物长势、产量等存在极显著的空间异质性。高光谱遥感侧重于光谱维度信息的提取,未充分利用空间与时相信息,限制了植被长势、生物量与产量的监测精度。传统格网采样与地统计空间插值方法,耗时费... 展开更多; 关键词光谱指数精准管理分区高光谱遥感时间序列产量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名典型黑土水蚀区田块尺度精准管理分区研究: 1; 作者马雨欣李晨曦马士耐王轶昂刘焕军暴帅; 机构黑龙江八一农垦大学中国科学院东北地理与农业生态研究所/黑土地保护与利用重点实验室; 出处《河南农业科学》北大核心 2025年第5期149-158,共10页; 基金黑土地保护与利用科技创新工程专项(XDA28100405)。; 文摘为实现黑土水蚀区精准管理分区,以黑龙江省黑河市鹤山农场的田块(典型黑土水蚀区田块)为研究对象,根据其水蚀程度进行精准管理分区,分别使用不同期Sentinel-2裸土影像与数字高程模型(DEM)数据进行组合,采用面向对象分割方法对田块进行精准管理分区,然后利用多年作物生长期影像提取归一化植被指数(NDVI),对不同输入量下的分区结果进行评价;基于最优分区结果探究不同水蚀程度土壤特征,明确土壤不同水蚀程度对耕地的影响。结果表明,田块内部水蚀程度越严重,光谱反射率越高,重度水蚀光谱反射率明显高于轻度水蚀光谱反射率;面向土壤水蚀的精准管理分区效果最优输入量为5月遥感影像与DEM数据(区间变异系数与区内变异系数的比值为2.11),分区时加入4月、10月遥感影像精度降低;基于精准管理分区结果,依据土壤结构稳定性指数(St)确定水蚀程度发现,水蚀程度越高,土壤有机质与速效氮含量越低。以上表明,选择合适的输入量是提高黑土区土壤水蚀田块尺度精准管理分区精度的关键。; 关键词黑土水蚀区遥感精准管理分区面向对象分割; Keywords Black soil water erosion region Remote sensing Precision management zoning Object‑oriented segmentation; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SOM和NDVI的黑土区精准管理分区对比被引量：15: 2; 作者刘焕军鲍依临徐梦园张新乐孟祥添潘越杨昊轩谢雅慧; 机构东北农业大学公共管理与法学院中国科学院东北地理与农业生态研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第13期177-183,共7页; 基金国家自然科学基金（41671438）中国科学院东北地理与农业生态研究所“引进优秀人才”项目吉林省科技发展计划项目（20170301001NY）; 文摘根据土壤养分的空间异质性对耕地进行分区是实施变量施肥管理的关键环节,施肥的变量管理将减轻黑土区农业面源污染和土壤退化问题。该文以典型黑土区黑龙江省海伦市某合作社地块为研究对象,利用SPOT-6遥感影像提取归一化植被指数(normalized differential vegetation index, NDVI)、插值计算土壤有机质(soil organic matter,SOM),结合数字高程模型(digital elevation model,DEM),应用面向对象的分割方法,对研究地块进行分区,并应用莫兰(Morans)指数对分区结果进行评价,以期对比研究基于SOM空间插值与遥感信息的分区精度。结果表明:结合4期NDVI空间信息分区的精度最高;结合SOM、DEM、NDVI空间信息进行分区的精度次之;结合地形与SOM空间信息分区精度较低;仅根据SOM空间插值进行分区的精度最低。研究结果可为黑土区农田精准管理分区输入量的选择与多尺度分区提供思路,为实施田间精准追肥提供科学依据。; 关键词遥感评价空间插值多源空间数据精准管理分区面向对象; Keywords remote sensing evaluation spatial interpolation multi-source spatial data precision management partition object-oriented; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黑土区田块尺度精准管理遥感分区时空格局与成因分析被引量：1: 3; 作者刘焕军殷悦鲍依临张新乐马雨阳王梦沛孟令华宋少忠; 机构东北农业大学公共管理与法学院中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林工程技术师范学院信息工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期147-154,共8页; 基金国家自然科学基金(41671438) 吉林省发改委创新能力建设项目(2019C053)。; 文摘精准管理分区是实施精准农业的重要环节,对分区结果的时空变化分析有利于因地制宜制定田间精准管理措施。该研究以黑龙江省友谊农场种植玉米作物的田块为研究区,获取多年玉米出苗期Sentinel-2 A卫星遥感影像,提取归一化差异植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),运用面向对象分割的方法进行精准管理分区,通过空间转移矩阵方法表述研究区分区格局变化情况,并对精准管理分区时空格局成因进行探究。结果表明:研究区在2017-2020年6月上旬精准管理分区格局相似;分区后NDVI、高程、坡度的变异系数分别降低了70.690%~76.420%、42.857%~57.143%、30.723%~34.940%;同一条垄线上,4期NDVI最高值均位于阳坡,且坡顶至阴坡坡底NDVI值逐渐降低;作物生长初期地形影响土壤水分及温度分布从而影响作物长势及精准管理分区格局。研究结果为精准管理分区与精准施肥、施药等田间变量管理措施的衔接提供参考。; 关键词遥感地形 NDVI 精准管理分区面向对象分割空间转移矩阵; Keywords remote sensing terrain NDVI accurate management zone object-oriented segmentation spatial transfer matrix; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间序列高光谱遥感影像的田块尺度作物产量预测被引量：20: 4; 作者刘焕军康苒 Susan Ustin 张新乐付强盛磊孙天一; 机构东北农业大学资源与环境学院 Center for Spatial Technologies and Remote Sensing(CSTARS); 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2585-2589,共5页; 基金国家自然科学基金项目(40801167) 东北农业大学博士启动基金项目(2009RC35 2010rcb22)资助; 文摘在精准农业领域,田块尺度土壤理化性质、作物长势、产量等存在极显著的空间异质性。高光谱遥感侧重于光谱维度信息的提取,未充分利用空间与时相信息,限制了植被长势、生物量与产量的监测精度。传统格网采样与地统计空间插值方法,耗时费力、成本高,难以推广;而遥感技术可以获取农作物生理参数的时空异质性信息,可以用于田块尺度的精准管理分区(SSMZ)。以田块尺度棉花地为研究对象,获取时间序列航空高光谱遥感影像,分析不同长势棉花的反射光谱特征,构建光谱指数,综合光谱、时相、空间维度信息,利用面向对象方法进行精准管理分区,建立产量遥感预测模型。结果表明:综合多维信息的面向对象分割方法优于基于象元的方法,可以部分消除遥感与产量数据噪声,提高棉花估产精度;不同植被指数与棉花产量的相关系数排序为一阶微分、NDVI、OSAVI、二阶微分;对于同一尺度、单一时相,一阶微分产量预测模型精度较高,多时相多光谱植被指数也可以得到较高精度;对于同一输入量、不同尺度,较少SSMZ个数的棉花产量预测模型精度更高、稳定性更好,这是由于影像与产量数据的空间定位存在一定的误差造成。研究成果将丰富作物长势、估产方法,提高遥感监测精度,加速无人机遥感在相关领域的应用。; 关键词光谱指数精准管理分区高光谱遥感时间序列产量; Keywords Spectral index Site specific management zone Hyperspectral remote sensing Time series Yield; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	典型黑土水蚀区田块尺度精准管理分区研究	马雨欣李晨曦马士耐王轶昂刘焕军暴帅	《河南农业科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于SOM和NDVI的黑土区精准管理分区对比	刘焕军鲍依临徐梦园张新乐孟祥添潘越杨昊轩谢雅慧	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	黑土区田块尺度精准管理遥感分区时空格局与成因分析	刘焕军殷悦鲍依临张新乐马雨阳王梦沛孟令华宋少忠	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于时间序列高光谱遥感影像的田块尺度作物产量预测	刘焕军康苒 Susan Ustin 张新乐付强盛磊孙天一	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	20	在线阅读下载PDF 职称材料