-
题名基于叶片尺度的东北粳稻产量估测
- 1
-
-
作者
马航
陈春玲
许童羽
于丰华
马明洋
郭雷
-
机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
沈阳农业大学辽宁省农业信息化工程技术中心
-
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期81-86,共6页
-
基金
国家重点研发计划项目(2016YFD020060307)
北京农业质量标准与技术研究中心开放性课题项目(2015)
-
文摘
及时准确地估测水稻产量是服务现代农业的重要内容,对制定科学的粮食政策具有重要的现实意义。本研究以东北粳稻为例,利用试验区粳稻叶片植被指数归一化差值植被指数(NDVI)和光化学植被指数(PRI)估测粳稻产量。基于2015年粳稻生长关键期6-9月的叶片NDVI和PRI,结合试验小区产量数据,建立了基于试验区叶片NDVI和PRI的粳稻产量估算模型。单月NDVI与产量一元线性模型的R^2范围为0.455~0.581,平均估产精度为96.36%。单月PRI与产量一元线性模型的R^2范围为0.396~0.709,平均估产精度为96.68%。单月NDVI和PRI复合估产二元线性模型的R^2范围为0.655~0.784,平均估产精度为97.26%。利用不同月份组合的NDVI累积和与PRI累积和建立的粳稻产量模型R^2范围为0.765~0.949,估产精度均在97.48%以上。所建参数模型中拟合效果最好的是6月、8月、9月NDVI累积和与PRI累积和复合的估产模型,R^2为0.949,估产精度高达98.82%,此模型可作为粳稻估产的一种参考模型。
-
关键词
NDVI
PRI
粳稻叶片
估产
-
Keywords
NDVI
PRI
japonica rice leaf
yield estimation
-
分类号
S511.22
[农业科学—作物学]
-
