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基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法
被引量：
1
1
作者
任飞燕
张蕙
+5 位作者
李智
杨卫东
张艳飞
陈卫东
谈云建
柳瑞芸
《河南农业科学》
北大核心
2024年第11期156-163,共8页
我国储粮分布具有点多、线长、面广的特点,传统的粮食数量监管面临着效率低、成本高、严重滞后等问题,亟需研发可对粮仓储粮数量实时快速检测的新技术。针对该问题,提出一种基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法,通过对仓内监控相机拍...
我国储粮分布具有点多、线长、面广的特点,传统的粮食数量监管面临着效率低、成本高、严重滞后等问题,亟需研发可对粮仓储粮数量实时快速检测的新技术。针对该问题,提出一种基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法,通过对仓内监控相机拍摄的图片中粮面和通风窗进行分割处理,得到粮面边缘和通风窗上下边缘像素值,并以通风窗上下边缘的离地高度为基础,计算得到粮仓储粮的实际高度,再结合粮仓长度、宽度和粮食密度等基础数据,即可得到粮仓储粮实际数量。分别使用U-Net、DeepLabV3+和PSPNet 3种算法对分割后的粮仓图片进行分析处理并计算储粮高度。结果表明,U-Net的平均交并比(MIoU)和平均像素准确度(MPA)分别为93.25%和95.88%,MIoU相较于DeepLabV3+和PSPNet分别提高1.82、2.69百分点,MPA相较于PSPNet提高2.42百分点;U-Net的定量分析误差为3.51%,比DeepLabV3+和PSPNet分别低1.34、0.43百分点,较为适合作为粮仓储粮高度定量计算分割算法。该方法无需提前设置测量标尺,仅依靠仓内监控相机即可实现粮堆高度测量,可基本满足粮仓储粮数量的快速检测需求。
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关键词
粮仓储粮数量
储粮
高度
语义分割
U-Net
定量分析
计算机视觉
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题名
基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法
被引量：
1
1
作者
任飞燕
张蕙
李智
杨卫东
张艳飞
陈卫东
谈云建
柳瑞芸
机构
河南省粮食光电探测与控制重点实验室
河南工业大学信息科学与工程学院
河南工业大学粮食和物资储备学院/粮食储运国家工程研究中心
华信咨询设计研究院有限公司
出处
《河南农业科学》
北大核心
2024年第11期156-163,共8页
基金
河南省杰出青年基金项目(222300420004)。
文摘
我国储粮分布具有点多、线长、面广的特点,传统的粮食数量监管面临着效率低、成本高、严重滞后等问题,亟需研发可对粮仓储粮数量实时快速检测的新技术。针对该问题,提出一种基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法,通过对仓内监控相机拍摄的图片中粮面和通风窗进行分割处理,得到粮面边缘和通风窗上下边缘像素值,并以通风窗上下边缘的离地高度为基础,计算得到粮仓储粮的实际高度,再结合粮仓长度、宽度和粮食密度等基础数据,即可得到粮仓储粮实际数量。分别使用U-Net、DeepLabV3+和PSPNet 3种算法对分割后的粮仓图片进行分析处理并计算储粮高度。结果表明,U-Net的平均交并比(MIoU)和平均像素准确度(MPA)分别为93.25%和95.88%,MIoU相较于DeepLabV3+和PSPNet分别提高1.82、2.69百分点,MPA相较于PSPNet提高2.42百分点;U-Net的定量分析误差为3.51%,比DeepLabV3+和PSPNet分别低1.34、0.43百分点,较为适合作为粮仓储粮高度定量计算分割算法。该方法无需提前设置测量标尺,仅依靠仓内监控相机即可实现粮堆高度测量,可基本满足粮仓储粮数量的快速检测需求。
关键词
粮仓储粮数量
储粮
高度
语义分割
U-Net
定量分析
计算机视觉
Keywords
Quantity of grain stored in granaries
Grain storage height
Semantic segmentation
U‑Net
Quantitative analysis
Computer vision
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法
任飞燕
张蕙
李智
杨卫东
张艳飞
陈卫东
谈云建
柳瑞芸
《河南农业科学》
北大核心
2024
1
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