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题名血管粘连型肺结节图像的序列分割方法
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作者
张伟
张小龙
赵涓涓
强彦
唐笑先
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院
山西省人民医院PET/CT中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第8期2550-2556,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61373100)
虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目(BUAA-VR-17KF-14
+1 种基金
BUAA-VR-17KF-15)
山西省回国留学人员科研基金项目(2016-038)
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文摘
为解决以往分割算法对血管粘连型结节分割不准确以及分割效率较低等问题,提出基于超像素和稀疏子空间聚类的序列肺结节图像分割方法。对CT图像进行序列肺实质分割,提取感兴趣图像序列,采用改进的超像素序列分割方法对感兴趣图像序列进行过分割,对所有的超像素样本提取新特征,包括对比度增强直方图特征、超像素样本邻域纹理特征以及基于先验知识的位置信息特征,采用距离约束稀疏子空间聚类算法对超像素样本进行聚类,得到序列肺结节掩膜,最终得到序列肺结节图像。实验结果表明,该方法能准确高效地分割序列血管粘连型结节图像。
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关键词
序列分割
血管粘连型结节
超像素
特征提取
稀疏子空间聚类
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Keywords
sequence segmentation
juxta-vascular nodules
superpixel
feature extraction
sparse sub-space clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于遗传算法和支持向量机的肺结节检测
被引量：7
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作者
孙申申
任会之
康雁
赵宏
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机构
沈阳大学信息工程学院
东北大学信息工程学院
东北大学中荷生物医学工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期497-501,566,共6页
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基金
国家自然科学基金(60671050)
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文摘
针对圆点滤波器不能区分粘连血管型结节、血管端点和血管交叉结构,造成假阳率高的问题,提出基于改进遗传算法封装模型的特征选择算法,并把最优特征组合输入到支持向量机分类器,该分离器能做到检测肺结节时漏检率低同时降低假阳率。选出七个特征(其中包含两种新提出的特征)作为最优特征组合。用含有肺结节的CT影像数据库(50个结节和961个假阳)测试分类器的性能,得到敏感性100%和特异性95.5%的效果。实验结果表明,该框架和算法能应用到临床中来提高影像科医生的阅片效率。改进的遗传算法比传统的遗传算法能搜索到更优的特征组合。
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关键词
肺结节检测
遗传算法
支持向量机
特征选择
粘连血管型结节
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Keywords
lung nodule detection
genetic algorithms
support vector machines
feature selection
vascular adhesion nodule
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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