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基于粗集—神经模糊系统的高速公路项目运营效益评价模型研究被引量：1: 1; 作者何永清雷定鸣《公路工程》 2009年第4期129-131,140,共4页; 基于粗集—神经模糊系统的评价模型,利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系统的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点。同时利用免疫遗传算法对系统参数进行有... 展开更多; 关键词高速公路项目运营效益粗集-神经模糊神经系统系统参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

径流中长期预报的粗集模糊推理-神经网络模型被引量：1: 2; 作者许海军孟凡玲《华北水利水电学院学报》 2007年第2期15-18,共4页; 针对传统径流中长期预报模糊推理法存在的问题,基于粗集理论、模糊推理和神经网络技术,提出了基于粗集模糊推理-神经网络的径流中长期预报模型.通过比较预报因子相关关系系数值大小来选择径流的预报因子;用粗集理论约简径流中长期预报... 展开更多; 关键词粗集模糊推理神经网络径流预报中长期; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于粗集的模糊神经网络被引量：6: 3; 作者罗健旭邵惠鹤《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1702-1705,1722,共5页; 提出了基于粗集的模糊神经网络(RSNFN),利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经网络的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点.同时利用遗传算法对连续属性的最优离... 展开更多; 关键词粗集模糊系统神经网络遗传算法软测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测被引量：6: 4; 作者孟倩王永胜周延《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2100-2104,共5页; 将粗集和支持向量机两种算法有机结合起来,建立了基于粗集与支持向量机的采空区自然发火预测模型。通过粗集对采空区自然发火影响因子进行预处理,将约简属性作为输入向量,利用支持向量机进行分类处理,选择了支持向量机核函数,利用变步... 展开更多; 关键词粗集-支持向量机采空区自然发火预测神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

瓦斯预测中的BP神经网络融合技术被引量：1: 5; 作者方莹《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第8期107-109,共3页; 针对瓦斯预测领域大量用到的BP神经网络技术,分析了BP神经网络的优缺点。通过对近年来的方法进行比较,总结了该领域与BP神经网络进行融合的7大技术及其融合思路和效果,提出了融合技术的选择原则。; 关键词 BP神经网络融合模糊逻辑遗传算法粗集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗集—神经模糊系统的高速公路项目运营效益评价模型研究被引量：1: 1; 作者何永清雷定鸣; 机构湖南省高速公路管理局中国建筑工程第五工程局; 出处《公路工程》 2009年第4期129-131,140,共4页; 文摘基于粗集—神经模糊系统的评价模型,利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系统的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点。同时利用免疫遗传算法对系统参数进行有控调整有效避免了参数过渡训练的问题,使得系统的结构更为精简,学习速度更快。最后用RS-NFS的评价方法对高速公路项目运营效益进行评价,取得了良好的效果。; 关键词高速公路项目运营效益粗集-神经模糊神经系统系统参数; Keywords expressway benefit of project operation RS-NFS system parameters; 分类号 F283 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名径流中长期预报的粗集模糊推理-神经网络模型被引量：1: 2; 作者许海军孟凡玲; 机构辽宁省供水局华北水利水电学院; 出处《华北水利水电学院学报》 2007年第2期15-18,共4页; 文摘针对传统径流中长期预报模糊推理法存在的问题,基于粗集理论、模糊推理和神经网络技术,提出了基于粗集模糊推理-神经网络的径流中长期预报模型.通过比较预报因子相关关系系数值大小来选择径流的预报因子;用粗集理论约简径流中长期预报决策表,产生模糊推理规则;用BP神经网络技术学习模糊推理中的有关参数.实例验证,该模型比较客观地确定了预报因子模糊子集的隶属函数的参数,简单可行.; 关键词粗集模糊推理神经网络径流预报中长期; Keywords rough sets fuzzy reference neural network forecast of runoff middle-long period; 分类号 P338.2 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于粗集的模糊神经网络被引量：6: 3; 作者罗健旭邵惠鹤; 机构上海交通大学自动化研究所; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1702-1705,1722,共5页; 基金国家高技术研究发展计划(863)项目(2001AA413130); 文摘提出了基于粗集的模糊神经网络(RSNFN),利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经网络的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点.同时利用遗传算法对连续属性的最优离散化值进行寻优,从而获得最优的网络结构.最后用RSNFN方法对催化裂化装置的轻柴油凝点进行估计,取得了良好的效果.; 关键词粗集模糊系统神经网络遗传算法软测量; Keywords rough set fuzzy systems neural networks genetic algorithms soft sensing; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测被引量：6: 4; 作者孟倩王永胜周延; 机构徐州师范大学计算科学与技术学院中国矿业大学安全工程学院充州煤业股份有限公司通防部; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2100-2104,共5页; 基金国家“十一五”科技支撑计划课题(2007baq00168-1) 江苏省高校自然科学基础研究资助项目(08KJD520022); 文摘将粗集和支持向量机两种算法有机结合起来,建立了基于粗集与支持向量机的采空区自然发火预测模型。通过粗集对采空区自然发火影响因子进行预处理,将约简属性作为输入向量,利用支持向量机进行分类处理,选择了支持向量机核函数,利用变步长搜索法对支持向量机参数进行了优化。在对粗集-支持向量机方法的实验中,通过与支持向量机方法和神经网络方法的比较,发现在样本有限的情况下,基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测方法预测精度更高,训练速度更快,为采空区自然发火预测提供了一种新的方法。; 关键词粗集-支持向量机采空区自然发火预测神经网络; Keywords RS-SVM spontaneous combustion in caving zone prediction neural networks; 分类号 TD752.2 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名瓦斯预测中的BP神经网络融合技术被引量：1: 5; 作者方莹; 机构商丘师范学院计算机科学系; 出处《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第8期107-109,共3页; 基金河南省科技厅基础与前沿技术研究项目(102300410208) 商丘师范学院青年科研基金项目(2010QN11); 文摘针对瓦斯预测领域大量用到的BP神经网络技术,分析了BP神经网络的优缺点。通过对近年来的方法进行比较,总结了该领域与BP神经网络进行融合的7大技术及其融合思路和效果,提出了融合技术的选择原则。; 关键词 BP神经网络融合模糊逻辑遗传算法粗集; Keywords BP neutral network fusion fuzzy logic genetic algorithm rough set; 分类号 TD71 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粗集—神经模糊系统的高速公路项目运营效益评价模型研究	何永清雷定鸣	《公路工程》	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	径流中长期预报的粗集模糊推理-神经网络模型	许海军孟凡玲	《华北水利水电学院学报》	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于粗集的模糊神经网络	罗健旭邵惠鹤	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于粗集-支持向量机的采空区自然发火预测	孟倩王永胜周延	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	瓦斯预测中的BP神经网络融合技术	方莹	《煤炭技术》 CAS 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料