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粗集公理组的极小化 被引量:14
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作者 孙辉 刘大有 李文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期202-209,共8页
粗集公理化是粗集理论研究的一个重要部分 ,它的目标是获得可靠和极小的粗集公理组 .以往文献在这一研究中取得了有意义的进展 ,给出了若干组粗集公理 .但是 ,它们在粗集公理的表示形式、粗集公理组的极小化以及粗集公理组的可靠性证明... 粗集公理化是粗集理论研究的一个重要部分 ,它的目标是获得可靠和极小的粗集公理组 .以往文献在这一研究中取得了有意义的进展 ,给出了若干组粗集公理 .但是 ,它们在粗集公理的表示形式、粗集公理组的极小化以及粗集公理组的可靠性证明中 ,尚未达到粗集公理化的理想目标 .该文在以往文献的基础上 ,研究了粗集公理组的极小化 .首先 ,去除了现有粗集公理组中隐含着的冗余性 ,得到了更为精练的两组粗集公理 ,并证明了它们的可靠性 ;其次 ,定义了极小粗集公理组概念 ,并证明了给出的两组粗集公理是极小的 ;最后 ,讨论了一个典型粗集公理组 S5 。 展开更多
关键词 极小化 粗集公理组 理论 人工智能
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