针对分布式光纤时空测温数据常出现突变点型粗差数据的情形,采用数学形态滤波法进行粗差识别,并在Visual Studio 2008中VB.NET开发环境下,初步开发了基于数学形态滤波法的分布式光纤测温数据粗差识别系统模块。针对某混凝土高拱坝的试...针对分布式光纤时空测温数据常出现突变点型粗差数据的情形,采用数学形态滤波法进行粗差识别,并在Visual Studio 2008中VB.NET开发环境下,初步开发了基于数学形态滤波法的分布式光纤测温数据粗差识别系统模块。针对某混凝土高拱坝的试用表明,数学形态滤波法能较好地进行光纤测温数据粗差识别。所提出的测温数据粗差识别理论推进了光纤测温在大体积混凝土温度监测中的应用,可供类似工程参考。展开更多
雷达信号的脉内调制识别是雷达侦察信号处理的重要组成部分。随着信号环境愈趋复杂,雷达信号调制识别难度越来越大。首先根据调频和调相两类信号3 d B带宽明显差异的特征,实现类间粗分类识别。继而基于改进瞬时自相关算法提取的信号瞬...雷达信号的脉内调制识别是雷达侦察信号处理的重要组成部分。随着信号环境愈趋复杂,雷达信号调制识别难度越来越大。首先根据调频和调相两类信号3 d B带宽明显差异的特征,实现类间粗分类识别。继而基于改进瞬时自相关算法提取的信号瞬时频率,将FSK信号和PSK信号进行类内细分类识别。在不同的信噪比条件下,经过多次仿真实验验证,与传统算法相比,此新信号识别算法具有更高的效率和准确度。展开更多
文摘针对分布式光纤时空测温数据常出现突变点型粗差数据的情形,采用数学形态滤波法进行粗差识别,并在Visual Studio 2008中VB.NET开发环境下,初步开发了基于数学形态滤波法的分布式光纤测温数据粗差识别系统模块。针对某混凝土高拱坝的试用表明,数学形态滤波法能较好地进行光纤测温数据粗差识别。所提出的测温数据粗差识别理论推进了光纤测温在大体积混凝土温度监测中的应用,可供类似工程参考。
文摘雷达信号的脉内调制识别是雷达侦察信号处理的重要组成部分。随着信号环境愈趋复杂,雷达信号调制识别难度越来越大。首先根据调频和调相两类信号3 d B带宽明显差异的特征,实现类间粗分类识别。继而基于改进瞬时自相关算法提取的信号瞬时频率,将FSK信号和PSK信号进行类内细分类识别。在不同的信噪比条件下,经过多次仿真实验验证,与传统算法相比,此新信号识别算法具有更高的效率和准确度。