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题名Web社会网络的粗糙属性图模型及应用
被引量：2
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作者
张春英
郭景峰
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机构
燕山大学信息学院
河北联合大学理学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第3期517-523,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61370168)
河北省自然基金资助项目(F2012209019)
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文摘
针对Web环境下的社会网络具有信息粗糙性的特征,即Web数据中有大量垃圾内容和垃圾链接,同时很多信息是不完整的、缺失的,且信息有重复现象存在等,在已提出的属性图模型基础上,结合粗糙集理论解决不完备信息的优势,首先提出粗糙顶点属性图和粗糙边属性图,进而给出粗糙属性图的概念,以对Web社会网络结构进行分析,使其能够描述复杂Web社会网络中的不完整信息以及动态变化的链接。其次对粗糙属性图的粗糙特性进行分析,给出粗糙顶点精度、粗糙边精度和粗糙图精度等概念,得出粗糙属性图的精度与顶点和边集属性划分程度有关的结论,即人们对图的认知程度与图的精度密切相关。最后,在中国知网上通过对论文作者进行查询得到粗糙图,并通过不断添加顶点属性,将图顶点划分得越来越精细,挖掘出要查询的作者合作关系图,从而说明粗糙属性图在社会网络分析中符合人们的认知过程。
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关键词
Web社会网络
属性图
粗糙顶点属性图
粗糙属性图
图精度
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Keywords
web social network
attributes graph
rough attribute graph
graph precision
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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