基于粗糙集条件信息熵辅助的最小二乘法 被引量：1

1

作者 邹凯 谭倩云 毛静 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第22期12-14,共3页

指标属性权重的确定历来是多目标决策及评估的重点,关于权重确定方法的探讨一直是国内外研究热点之一。文章在最小二乘法的基础上,引入粗糙集条件信息熵,充分利用粗糙集无先验知识的优点,将最小二乘法确定的主观权重加以精确和优化,降... 指标属性权重的确定历来是多目标决策及评估的重点,关于权重确定方法的探讨一直是国内外研究热点之一。文章在最小二乘法的基础上,引入粗糙集条件信息熵,充分利用粗糙集无先验知识的优点,将最小二乘法确定的主观权重加以精确和优化,降低主观权重的模糊程度;同时通过调节系数,避免了因粗糙集条件信息熵本身系统集合样本少,出现权重大小差异性较大的情况。最后,通过具体的算法实例,来验证算法的有效性。 展开更多

关键词 最小二乘法 粗糙集 条件信息熵 调节系数

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基于条件信息熵的自主式朴素贝叶斯分类算法 被引量：16

2

作者 邓维斌 黄蜀江 周玉敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期888-891,共4页

朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法,但其条件独立性和属性重要性相等的假设并不符合客观实际,这在某种程度上影响了它的分类性能。如何去除这种先验假设,根据数据本身的特点实现知识自主学习是机器学习中的一个难题。根据RoughSet... 朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法,但其条件独立性和属性重要性相等的假设并不符合客观实际,这在某种程度上影响了它的分类性能。如何去除这种先验假设,根据数据本身的特点实现知识自主学习是机器学习中的一个难题。根据RoughSet的相关理论,提出了基于条件信息熵的自主式朴素贝叶斯分类方法,该方法结合了选择朴素贝叶斯和加权朴素贝叶斯的优点。通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯 粗糙集 条件信息熵 自主式学习 分类

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决策表中基于条件信息熵的近似约简 被引量：44

3

作者 杨明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2156-2160,共5页

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,已有效应用于机器学习、数据挖掘等领域.基于条件信息熵的属性约简可有效推广代数观下的属性约简,但存在抗噪声弱且某些情况下冗余属性多的不足.为此,本文在引入决策表中基于条件信息熵的近似约简... 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,已有效应用于机器学习、数据挖掘等领域.基于条件信息熵的属性约简可有效推广代数观下的属性约简,但存在抗噪声弱且某些情况下冗余属性多的不足.为此,本文在引入决策表中基于条件信息熵的近似约简概念后,提出决策表中基于条件信息熵的近似约简算法,该算法可有效增强抗噪性,且可依据实际应用的需要有效地对冗余属性进行取舍.最后,本文侧重通过选择不同精度下的约简属性子集在Bench- mark上进行了分类器的性能测试. 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 条件信息熵 近似约简

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粗糙集信息观中的绝对约简 被引量：4

4

作者 陈凤娟 孙静 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期97-99,149,共4页

绝对约简是粗糙集理论研究的基本内容之一,而在粗糙集的信息观中,绝对约简的相关定理还存在着一些不足。本文分析了现有的一些关于划分与知识信息熵的关系定理以及绝对约简的充要条件定理,提出新的关于划分和条件信息熵的对应关系定理,... 绝对约简是粗糙集理论研究的基本内容之一,而在粗糙集的信息观中,绝对约简的相关定理还存在着一些不足。本文分析了现有的一些关于划分与知识信息熵的关系定理以及绝对约简的充要条件定理,提出新的关于划分和条件信息熵的对应关系定理,并给出其证明过程;依据该定理提出新的粗糙集信息观的绝对约简的充要条件,并给出相关证明。 展开更多

关键词 粗糙集 信息熵 条件信息熵 绝对约简

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F-粗糙集视角的概念漂移与属性约简 被引量：9

5

作者 邓大勇 李亚楠 黄厚宽 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1781-1789,共9页

概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系... 概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系.提出了基于属性依赖度和条件熵的概念漂移探测准则,并将两种常用的概念漂移探测准则与属性依赖度、条件熵探测准则进行了比较.属性依赖度和条件熵兼具分类准确率的可实验检验和联合概率分布可进行理论分析的优点,还可以进行属性约简(或特征选择).实验结果显示,属性依赖度、条件熵和分类准确率都能有效地探测概念漂移,但是,与分类准确率相比,属性依赖度和条件熵在探测概念漂移时可以增加可重用性,减少工作量.属性约简和概念漂移之间关系的研究为属性约简、概念漂移的研究提供了新方法,为粗糙集、粒计算进一步融入大数据时代潮流提供了新思路. 展开更多

关键词 F-粗糙集 数据流 概念漂移 属性约简 条件信息熵

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基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用 被引量：11

6

作者 叶明全 伍长荣 胡学钢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期232-234,共3页

医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出... 医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法,利用数据库查询语言实现了数据清洗、求核和属性约简等过程。实验结果表明该算法实现简单,运行效率高,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的医疗数据挖掘提供了一种方法。 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 条件信息熵 结构化查询语言(SQL) 医疗数据挖掘

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决策属性未知下的学生评教粗糙集分析 被引量：20

7

作者 高维春 谭旭 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期238-241,共4页

为实现更为客观合理的学生评教,基于粗糙集方法进行智能化分析。粗糙集方法必然涉及到分析含有决策属性的决策表,而实际学生评教中由于缺乏客观的尺度评定教师的教学质量,造成相应决策属性的未知性。借鉴督导专家评价的优势,基于Kruska... 为实现更为客观合理的学生评教,基于粗糙集方法进行智能化分析。粗糙集方法必然涉及到分析含有决策属性的决策表,而实际学生评教中由于缺乏客观的尺度评定教师的教学质量,造成相应决策属性的未知性。借鉴督导专家评价的优势,基于Kruskal最大树模糊聚类方法对专家评价数据予以划分来获取决策属性,与学生评教数据集组合,构造完整的决策表。基于粗糙集方法从信息熵的角度来客观求取各评教指标的权重值,完成对待评教教师的决策评价分析。实例分析及对比实验证明了方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 粗糙集 条件信息熵 学生评教 评教指标权重 Kruskal最大树模糊聚类

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新的信息熵属性约简 被引量：6

8

作者 张清华 肖雨 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第4期359-367,共9页

在粗糙集不确定性度量公式中,模糊熵和模糊度是重要的度量方式。根据粗糙集不确定性度量中模糊熵和新的模糊度公式,提出了在决策信息系统中修正条件信息熵和相对模糊熵的概念,并分别用两种方式证明了熵在属性约简过程中的单调性。然后... 在粗糙集不确定性度量公式中,模糊熵和模糊度是重要的度量方式。根据粗糙集不确定性度量中模糊熵和新的模糊度公式,提出了在决策信息系统中修正条件信息熵和相对模糊熵的概念,并分别用两种方式证明了熵在属性约简过程中的单调性。然后利用向前添加属性算法进行属性约简,约简结果在RIDAS(roughset based intelligent data analysis system)平台上进行识别率测试,通过实验对比分析了两种新的信息熵与条件信息熵的约简结果,为基于信息熵的属性约简提供了参考。 展开更多

关键词 粗糙集 信息熵 条件信息熵 模糊熵 属性约简

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基于粗糙集—支持向量机的震害预测模型及应用 被引量：9

9

作者 刘勇健 刘义建 张伯友 《地震研究》 CSCD 北大核心 2008年第3期289-295,共7页

结合粗糙集理论的属性约简与支持向量机的分类功能,建立了基于粗糙集与支持向量机的建筑物震害预测模型。该模型首先运用粗糙集理论,建立决策表,进行属性离散、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取,然后用所提取的关键成分训练支... 结合粗糙集理论的属性约简与支持向量机的分类功能,建立了基于粗糙集与支持向量机的建筑物震害预测模型。该模型首先运用粗糙集理论,建立决策表,进行属性离散、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取,然后用所提取的关键成分训练支持向量机。该模型不但能有效降低建筑物震害影响因子数据维数及支持向量机的复杂程度,提高训练速度和分类精度,而且还能对各因子的影响程度进行排序。最后,通过实例验证了该模型的性能。 展开更多

关键词 粗糙集 支持向量机 属性约简 震害预测 条件信息熵

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知识粗糙性的零等价条件 被引量：6

10

作者 漆进 莫智文 《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期139-142,共4页

讨论了知识粗糙性的等价条件 ,证明了知识粗糙性与条件熵为零等价 ,同时还证明了互信息对知识粗糙性定义的偏序“较细”是单调下降的。从而揭示了知识粗糙性与条件熵的密切联系。

关键词 粗糙集理论 知识粗糙性 信息熵 互信息 条件熵 单调性

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基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法

11

作者 贾润亮 张海玉 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1864-1873,共10页

为解决模糊粗糙集属性约简中模糊相似关系运算的不合理性以及多类型数据的不适用性,提出一种基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法。提出基于核函数的多类型属性模糊关系计算方法,称之为混合核函数度量,并构造出相应的模糊信息粒... 为解决模糊粗糙集属性约简中模糊相似关系运算的不合理性以及多类型数据的不适用性,提出一种基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法。提出基于核函数的多类型属性模糊关系计算方法,称之为混合核函数度量,并构造出相应的模糊信息粒化模型;利用混合核函数度量进一步提出多类型数据的模糊互补信息熵模型和相关性质;利用模糊互补条件熵和模糊互补互信息熵,提出多类型数据信息系统的不确定性度量和属性约简。实验结果验证了所提出不确定性度量和属性约简方法在多类型数据上的有效性。 展开更多

关键词 模糊粗糙集 多类型属性 核函数 信息熵 条件熵 互信息熵 不确定性度量 属性约简

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一种融合差别矩阵和条件熵的故障诊断方法 被引量：3

12

作者 张光轶 苏艳琴 程继红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期4-6,共3页

当约简对象过多时,粗糙集中基于差别矩阵的属性约简算法无法摆脱"知识爆炸"的问题。引入相对差别矩阵的概念,提出一种基于相对差别矩阵和条件信息熵的算法,比较分析了该算法与单纯应用差别矩阵算法和信息熵算法的优势,应用于... 当约简对象过多时,粗糙集中基于差别矩阵的属性约简算法无法摆脱"知识爆炸"的问题。引入相对差别矩阵的概念,提出一种基于相对差别矩阵和条件信息熵的算法,比较分析了该算法与单纯应用差别矩阵算法和信息熵算法的优势,应用于某型机载电台设备进行故障诊断,结果表明3种算法结果一致,并且是对单纯差别矩阵和信息熵算法的简化。 展开更多

关键词 粗糙集 相对差别矩阵 条件信息熵 故障诊断

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基于极大相容块的粗糙性度量及其属性约简 被引量：2

13

作者 江效尧 程玉胜 胡林生 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期476-480,共5页

由于相似关系或相容关系不具有传递性或对称性,从而相容类或相似类之间存在误判,因此研究不完备信息系统中合适粒度下的粗糙性度量和属性约简算法很有必要。在不改变相关模型的基础上,文章通过极大相容块的思想,研究了非等价关系的基本... 由于相似关系或相容关系不具有传递性或对称性,从而相容类或相似类之间存在误判,因此研究不完备信息系统中合适粒度下的粗糙性度量和属性约简算法很有必要。在不改变相关模型的基础上,文章通过极大相容块的思想,研究了非等价关系的基本知识粒度构造,进一步讨论了合适粒度下的粗糙性度量方法,提出了基于极大相容块的知识粗糙性更精确的定义和极大相容块的条件信息熵及其属性重要性定义,并证明了相关性质;给出了合适粒度下属性约简的启发式算法,结果表明,极大相容块的重要性度量避免了通常意义下粒度过粗问题,知识粗糙性更为准确。 展开更多

关键词 粗糙集理论 极大相容块 粗糙性度量 属性约简 条件信息熵

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基于新的条件熵的决策表约简方法 被引量：5

14

作者 徐久成 孙林 马媛媛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2313-2316,共4页

分析了在知识约简过程中现有条件熵的不足,在一致和不一致对象分开的基础上,定义了一种新的条件熵概念,以弥补现有信息熵的不足,在此基础上给出了以不等式为条件的约简判定定理;然后以条件属性子集的条件熵来度量其对决策分类的重要性,... 分析了在知识约简过程中现有条件熵的不足,在一致和不一致对象分开的基础上,定义了一种新的条件熵概念,以弥补现有信息熵的不足,在此基础上给出了以不等式为条件的约简判定定理;然后以条件属性子集的条件熵来度量其对决策分类的重要性,提出了一种新的知识约简启发式方法。应用实例分析的结果表明,基于新的条件熵的属性重要性是一种更准确、更有效的启发式信息,该方法时间复杂度较低,有助于搜索最小或次优知识约简。 展开更多

关键词 粗糙集 知识约简 决策表 条件熵 信息熵

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基于集对可拓耦合算法的尾矿库安全综合评价 被引量：10

15

作者 柯丽华 黄畅畅 +4 位作者 李全明 李振涛 叶义成 张光权 张莹 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期80-86,共7页

针对尾矿库安全综合评价中“定性定量评价尾矿库安全等级”和“客观描述尾矿库安全状态变化趋势”的要求,采用集对分析方法和可拓理论,利用可拓距计算原理,建立尾矿库集对可拓耦合安全评价模型和尾矿库集对势的计算方法。利用RSCIE权重... 针对尾矿库安全综合评价中“定性定量评价尾矿库安全等级”和“客观描述尾矿库安全状态变化趋势”的要求,采用集对分析方法和可拓理论,利用可拓距计算原理,建立尾矿库集对可拓耦合安全评价模型和尾矿库集对势的计算方法。利用RSCIE权重计算方法确定尾矿库评价指标的权重,将基于集对可拓耦合算法的尾矿库安全评价模型用于尾矿库各安全等级集对可拓联系度的分析中,并基于最大隶属度原则确定案例中的尾矿库为正常库,其集对可拓联系度为0.0406,安全状态的集对势为9.26。结果表明:该尾矿库的安全等级为正常库,且其安全状态发展趋势为弱同势,说明尾矿库的安全状况发展趋势为正常库的态势不强,且向不安全状态转变的可能非常大,应该加强该尾矿库的日常安全管理。这与实际情况相符合,有效验证了该评价模型的可行性和实用性。 展开更多

关键词 尾矿库 集对分析 可拓关联函数 粗糙集 条件信息熵

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不完备决策表属性约简的CIEARAWCC算法 被引量：1

16

作者 纪怀猛 罗可 童小娇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期168-170,共3页

通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义,提出了一种基于条件信息熵的属性约简启发式算法。通过引入相对正域,有效地解决了不一致系统属性约简过程中产生的冗余属性问题,并分析了该算法的时间复杂度。最后,通... 通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义,提出了一种基于条件信息熵的属性约简启发式算法。通过引入相对正域,有效地解决了不一致系统属性约简过程中产生的冗余属性问题,并分析了该算法的时间复杂度。最后,通过实例说明该算法能得到不完备决策表的最小相对约简。 展开更多

关键词 粗糙集 不完备决策表 条件信息熵 启发式算法 属性约简 CIEARAWCC

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基于流推理的定线制水域船舶航行安全评估方法 被引量：6

17

作者 魏万淇 高曙 初秀民 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期168-173,共6页

为了更有效地利用船舶航行过程中人员、船舶、环境、管理等数据,实时评估船舶航行安全状态,提出基于流推理(SR)的定线制水域船舶航行安全评估方法。首先,利用粗糙集条件信息熵(RSCIE)约简评估要素,结合专家知识,设计评估本体;然后,通过... 为了更有效地利用船舶航行过程中人员、船舶、环境、管理等数据,实时评估船舶航行安全状态,提出基于流推理(SR)的定线制水域船舶航行安全评估方法。首先,利用粗糙集条件信息熵(RSCIE)约简评估要素,结合专家知识,设计评估本体;然后,通过语义Web技术融合实时采集的相关流数据,用SR引擎推理船舶航行安全状态;最后,运用该方法评估南京下游定线制水域的船舶航行安全状态,并与基于云理论(CT)的安全评估方法等对比分析。结果表明:本文提出的方法具有更好的时效性,而且检测率高、误报率低。 展开更多

关键词 流推理(SR) 船舶安全评估 本体 语义WEB 规则推理 粗糙集条件信息熵(rscie)

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