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改进粗糙集属性约简结合K-means聚类的网络入侵检测方法被引量：23: 1; 作者王磊《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期1996-2002,共7页; 面对日益复杂的网络环境,传统入侵检测方法误报率高、检测效率低,且存在优化过程中准确性和可解释性相互矛盾等问题,因此提出一种结合改进粗糙集属性约简和K-means聚类的网络入侵检测(IRSAR-KCANID)方法。首先基于模糊粗糙集属性约简对... 展开更多; 关键词网络异常检测改进粗糙集属性约简改进K-means聚类相关性分析特征关联尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集的Logistic回归模型在矿井突水模式识别中的应用被引量：9: 2; 作者王江荣黄建华 +1 位作者罗资琴文晖《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期70-74,共5页; 矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题,也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维,建立Logistic回归模型,并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%,对测试样本突水... 展开更多; 关键词矿井突水模式识别粗糙集属性约简 LOGISTIC回归模型粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

铁路专用线危险货物运输安全指标属性约简研究被引量：6: 3; 作者王文宪况瑢 +1 位作者郭经纬吕红霞《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期59-65,共7页; 为了对铁路专用线危险货物运输安全性进行科学合理的评价,系统分析了铁路专用线危险货物运输特征及影响因素,从"人、机、路、管"角度出发,构建了涵盖资质管理、安全设备设施、运输设备设施、安全管理4个层面的铁路专用线危险... 展开更多; 关键词铁路专用线危险货物运输评价体系改进区分矩阵粗糙集属性约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集和优化DAG-SVM的船舶主机故障诊断方法被引量：15: 4; 作者刘国强林叶锦 +1 位作者张志政庞水《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期68-73,共6页; [目的]船舶主机各子系统之间是复杂的非线性关系,对于监测点在短时间内采集的大量数据,传统的故障诊断方法难以高效地完成任务。以船舶主机的燃油系统为研究对象,提出一种基于粗糙集理论和优化有向无环图-支持向量机(DAG-SVM)的故障诊... 展开更多; 关键词粗糙集属性约简支持向量机有向无环图-支持向量机船舶主机故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

创新型用户识别方法及其概念设计: 5; 作者晋漪萌胡飞《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第11期212-217,共6页; 为解决因用户特质多样化导致创新型用户识别难的问题,提出一种基于粗糙集决策系统与层次分析法的识别方法体系,实现创新型用户的系统化识别。以创新型用户的评价数据为基准,采用粗糙集属性约简算法对评价数据进行分析,提取关键特征集;... 展开更多; 关键词概念设计用户识别层次分析法粗糙集属性约简算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

家庭用电能效状态模糊综合评估被引量：8: 6; 作者曲朝阳王冲 +2 位作者王蕾曲楠李佳柏《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第6期57-63,共7页; 针对家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,提出了基于智能用电环境下的家庭用电能效状态模糊综合评估方法。首先建立家庭用电指标体系,然后利用粗糙集属性约简法对指标体系进行筛选优化,最后建立基于递阶综合评价方法的能... 展开更多; 关键词模糊综合评估方法递阶综合评价特征值法和G1群组法相结合熵权法粗糙集属性约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

镇域生态环境风险评价指标体系探究被引量：4: 7; 作者周彪周晓猛 +1 位作者杨勇赵智《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期112-118,共7页; 目前,我国对于乡镇和农村的生态环境问题关注不够,缺乏有针对性的镇域生态环境风险评价方法。在现场调研和总结前人成果的基础上,采用频率统计法初步遴选关键指标,确定43项针对镇域生态环境的预选指标;然后采用理论与实际分析法、特尔... 展开更多; 关键词环境学镇域生态环境风险指标体系粗糙集的属性约简方法评价特尔菲专家咨询法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进粗糙集属性约简结合K-means聚类的网络入侵检测方法被引量：23: 1; 作者王磊; 机构苏州大学信息化建设与管理中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期1996-2002,共7页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61802272)。; 文摘面对日益复杂的网络环境,传统入侵检测方法误报率高、检测效率低,且存在优化过程中准确性和可解释性相互矛盾等问题,因此提出一种结合改进粗糙集属性约简和K-means聚类的网络入侵检测(IRSAR-KCANID)方法。首先基于模糊粗糙集属性约简对数据集进行预处理,优化异常的入侵检测特征;再利用改进K-means聚类算法估计入侵范围阈值,并对网络特征进行分类;然后根据用于特征优化的线性规范相关性,从所选择的最优特征探索特征关联影响尺度以形成特征关联影响量表,完成对异常网络入侵的检测。实验结果表明,特征优化聚类后的最小化测量特征关联影响量表能在保证最大预测精度的前提下,最小化入侵检测过程的复杂度并缩短完成时间。; 关键词网络异常检测改进粗糙集属性约简改进K-means聚类相关性分析特征关联尺度; Keywords network anomaly detection improved rough set attribute reduction improved K-means clustering correlation analysis feature association scale; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集的Logistic回归模型在矿井突水模式识别中的应用被引量：9: 2; 作者王江荣黄建华罗资琴文晖; 机构兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系兰州石化职业技术学院石油化学工程系; 出处《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期70-74,共5页; 基金甘肃省科技厅项目(1204GKCA004) 甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116); 文摘矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题,也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维,建立Logistic回归模型,并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%,对测试样本突水模式识别正确率为100%,效果好于数据不降维的Logistic回归模型。该模型克服了线性回归分析解决二分类问题存在的不足,为矿井突水模式识别提供了一种新思路、新方法。; 关键词矿井突水模式识别粗糙集属性约简 LOGISTIC回归模型粒子群算法; Keywords mine water inrush pattern recognition rough set attribute reduction Logistic regression model particle swarm algorithm; 分类号 P641.4 [天文地球—地质矿产勘探] TD741 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁路专用线危险货物运输安全指标属性约简研究被引量：6: 3; 作者王文宪况瑢郭经纬吕红霞; 机构河南理工大学能源科学与工程学院西南交通大学交通运输与物流学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期59-65,共7页; 基金国家自然基金项目(61403317 61273242) +1 种基金地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201610460059); 文摘为了对铁路专用线危险货物运输安全性进行科学合理的评价,系统分析了铁路专用线危险货物运输特征及影响因素,从"人、机、路、管"角度出发,构建了涵盖资质管理、安全设备设施、运输设备设施、安全管理4个层面的铁路专用线危险货物运输安全评价体系。针对指标间存在的冗余性问题,采用基于改进区分矩阵的粗糙集属性约简算法对评价体系进行精简,并以成都铁路局某条危险货物专用线进行实例研究。结果表明:托运人资质、安全监控系统等10项指标为属性约简后的重要风险因素。; 关键词铁路专用线危险货物运输评价体系改进区分矩阵粗糙集属性约简; Keywords dangerous goods transportation in special railway evaluation system improved discernibility matrix rough set attribute reduction; 分类号 U695.292 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集和优化DAG-SVM的船舶主机故障诊断方法被引量：15: 4; 作者刘国强林叶锦张志政庞水; 机构大连海事大学轮机工程学院; 出处《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期68-73,共6页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(017180226) 工信部装函“智能船舶综合测试与验证研究”资助项目([2018]473号)。; 文摘 [目的]船舶主机各子系统之间是复杂的非线性关系,对于监测点在短时间内采集的大量数据,传统的故障诊断方法难以高效地完成任务。以船舶主机的燃油系统为研究对象,提出一种基于粗糙集理论和优化有向无环图-支持向量机(DAG-SVM)的故障诊断方法。[方法]首先,将数据挖掘中的粗糙集理论引入传统的支持向量机(SVM)诊断模型,并通过差别矩阵对离散化数据进行降维,在每2种故障之间建立支持向量机分类器,从而构建DAG-SVM拓扑网络;然后,以类间的分类精度为依据,优化有向无环图中根节点和其他叶节点的位置,从而有效避免"误差累积";最后,基于某超大型油轮模拟器,开展数值实验分析。[结果]实验结果表明,粗糙集与优化DAG-SVM相结合的故障诊断方法可以对船舶主机故障进行有效的诊断决策,其分类精度比传统的DAG-SVM方法提高了3.38%,而时间消耗也降低了2.42 s。[结论]该诊断方法对船舶主机的故障诊断研究具有一定的参考价值,也可为SVM在其他小样本分类中的应用提供数据支撑。; 关键词粗糙集属性约简支持向量机有向无环图-支持向量机船舶主机故障诊断; Keywords rough set attribute reduction Support Vector Machine(SVM) Directed Acyclic Graph-Support Vector Machine(DAG-SVM) marine main engine fault diagnosis; 分类号 U664.13 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名创新型用户识别方法及其概念设计: 5; 作者晋漪萌胡飞; 机构陕西科技大学设计与艺术学院广东工业大学艺术与设计学院同济大学设计创意学院; 出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第11期212-217,共6页; 基金国家社会科学基金艺术学重大项目子课题(22ZD05); 文摘为解决因用户特质多样化导致创新型用户识别难的问题,提出一种基于粗糙集决策系统与层次分析法的识别方法体系,实现创新型用户的系统化识别。以创新型用户的评价数据为基准,采用粗糙集属性约简算法对评价数据进行分析,提取关键特征集;构建关键特征集的专家评分数据库,采用层次分析法对关键特征进行赋权分析,解算出创新型用户的关键识别指标及权重数据。以键盘概念设计为例,通过邀请不同类型的用户参与概念设计,得到键盘的创新设计方案,为开放式产品创新引入用户资源提供了思路和方法。; 关键词概念设计用户识别层次分析法粗糙集属性约简算法; Keywords concept design user identification AHP rough set attribute reduction algorithm; 分类号 TB472 [一般工业技术—工业设计] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名家庭用电能效状态模糊综合评估被引量：8: 6; 作者曲朝阳王冲王蕾曲楠李佳柏; 机构东北电力大学信息工程学院; 出处《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第6期57-63,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51277023); 文摘针对家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,提出了基于智能用电环境下的家庭用电能效状态模糊综合评估方法。首先建立家庭用电指标体系,然后利用粗糙集属性约简法对指标体系进行筛选优化,最后建立基于递阶综合评价方法的能效评估模型。该模型分为基于特征值法和G1群组法相结合的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估三个层次。经实例验证,该方法能较好地检测和评估家庭能耗情况,有效提高居民用电效率。; 关键词模糊综合评估方法递阶综合评价特征值法和G1群组法相结合熵权法粗糙集属性约简; Keywords fuzzy comprehensive evaluation method hierarchical comprehensive evaluation combination of eigen- value method and G1 group entropy weight method mode rough set attribute reduction; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名镇域生态环境风险评价指标体系探究被引量：4: 7; 作者周彪周晓猛杨勇赵智; 机构南开大学环境科学与工程学院天津市环境保护科学研究院武汉科技大学资源与环境工程学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期112-118,共7页; 基金天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(08JCYBJC10700); 文摘目前,我国对于乡镇和农村的生态环境问题关注不够,缺乏有针对性的镇域生态环境风险评价方法。在现场调研和总结前人成果的基础上,采用频率统计法初步遴选关键指标,确定43项针对镇域生态环境的预选指标;然后采用理论与实际分析法、特尔菲专家咨询法、粗糙集的属性约简方法对预选指标进行层层筛选,最后提出一套系统的镇域生态环境风险评价指标体系。该指标体系包括自然环境风险、社会环境风险、经济环境风险以及风险影响因子,共27项指标。; 关键词环境学镇域生态环境风险指标体系粗糙集的属性约简方法评价特尔菲专家咨询法; Keywords environmentalology eco-environment risk in the domain of town indicator system rough set attribute reduction method evaluation Delphi expert consultation; 分类号 X171 [环境科学与工程—环境科学] X822 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进粗糙集属性约简结合K-means聚类的网络入侵检测方法	王磊	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于粗糙集的Logistic回归模型在矿井突水模式识别中的应用	王江荣黄建华罗资琴文晖	《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	铁路专用线危险货物运输安全指标属性约简研究	王文宪况瑢郭经纬吕红霞	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于粗糙集和优化DAG-SVM的船舶主机故障诊断方法	刘国强林叶锦张志政庞水	《中国舰船研究》 CSCD 北大核心	2020	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	创新型用户识别方法及其概念设计	晋漪萌胡飞	《机械设计》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	家庭用电能效状态模糊综合评估	曲朝阳王冲王蕾曲楠李佳柏	《电工电能新技术》 CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	镇域生态环境风险评价指标体系探究	周彪周晓猛杨勇赵智	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料