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基于粗糙集的最优仿真装备质量评价模型
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作者 闫永玲 张庆波 刘鑫宇 《火力与指挥控制》 北大核心 2026年第2期30-37,46,共9页
针对诸多评价方法对仿真装备质量评价结果存在差异的问题,如何在诸多方法中决策最优评价方案成了目前的研究热点。运用粗糙集相关理论进行数据挖掘,分析数据挖掘结果,得出改进信息熵法为改进ADC法、改进信息熵法、改进灰色局势决策法3... 针对诸多评价方法对仿真装备质量评价结果存在差异的问题,如何在诸多方法中决策最优评价方案成了目前的研究热点。运用粗糙集相关理论进行数据挖掘,分析数据挖掘结果,得出改进信息熵法为改进ADC法、改进信息熵法、改进灰色局势决策法3种方法中进行仿真装备质量评价的最佳方案。为更好地进行仿真装备质量评价提供理论依据,也为后续仿真装备改进提供依据和参考,具有一定的军事价值与应用前景。 展开更多
关键词 粗糙集理论 最优模型 仿真装备 质量评价
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基于图优化的容差关系粗糙集分布式算法
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作者 吴正江 武星晨 +1 位作者 连涛 王梦松 《计算机工程》 北大核心 2026年第3期346-354,共9页
为了处理分布式的不完备信息系统(IIS)中的数据筛选问题,研究人员引入了容差关系粗糙集理论。随着数据量的不断增长,需要通过分布式计算来实现可扩展的并行化计算,因此分布式容差关系粗糙集被提出,其中Block Set是计算近似集的核心方法... 为了处理分布式的不完备信息系统(IIS)中的数据筛选问题,研究人员引入了容差关系粗糙集理论。随着数据量的不断增长,需要通过分布式计算来实现可扩展的并行化计算,因此分布式容差关系粗糙集被提出,其中Block Set是计算近似集的核心方法。然而,Block Set在计算时仅使用集合运算,数据之间没有结构,过程涉及大量重复计算,导致计算效率不高。针对这一问题,提出一种基于图优化的容差关系粗糙集分布式(TRDG)算法。引用已有的可靠元和争议元的概念,以IIS中的数据为结点,以非对称容差关系为边,构建具有层次关系的有向无环图,使用图结构来组织数据。为了提高Block Set在分布式环境中的计算效率,提出使用最近容差关系代替一般非对称容差关系的策略,用于删除冗余边,简化图结构,并基于可靠元到零出度争议元的路径来得到Block Set。然后,在Spark平台上实现分布式的图优化算法和路径搜索算法,最终完成TRDG算法的设计。实验结果表明,TRDG算法具有良好的并行加速性能,和传统的容差关系粗糙近似集求解算法相比,TRDG能够节省计算资源,计算速度平均提高了40倍,可处理的数据量也增加了50倍以上。 展开更多
关键词 有向无环图 Block 容差关系粗糙集 最近容差关系 近似集分布式计算
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基于信息熵加权的粒球邻域粗糙集属性约简方法
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作者 曾诗淇 刘盾 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期128-140,共13页
粒球邻域粗糙集模型是一种融合粒计算与邻域关系的改进型粗糙集模型,能够有效处理连续值数据。然而,现有模型在属性权重不一致的情况下难以合理评估各属性的重要性,导致关键属性在约简过程中易被误删。为解决该问题,提出了一种基于信息... 粒球邻域粗糙集模型是一种融合粒计算与邻域关系的改进型粗糙集模型,能够有效处理连续值数据。然而,现有模型在属性权重不一致的情况下难以合理评估各属性的重要性,导致关键属性在约简过程中易被误删。为解决该问题,提出了一种基于信息熵加权的粒球邻域粗糙集属性约简方法。首先,结合属性内部分布特征与条件属性和决策属性之间的相关性,对属性赋予权重;其次,构建基于加权粒球邻域关系的改进模型,并定义相应的属性约简方法;最后,基于粒球平均纯度实现属性约简过程。实验在多个UCI数据集上进行,结果表明:该方法不仅具有较高的属性约简率(最高可达76.92%),还能显著提升支持向量机(SVM)和K近邻(KNN)分类器的平均准确率,分别提高1.57%和1.58%;此外,该方法在处理高维复杂数据时表现出更强的适应性和稳定性,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 粒计算 属性约简 信息熵 加权粒球邻域关系 粒球邻域粗糙集
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多模糊β覆盖粗糙集的属性约简方法
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作者 陈战伟 李娟 赵新元 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第2期452-462,共11页
针对经典模糊β覆盖粗糙集存在的下近似无法确保包含于上近似中以及将模糊β覆盖拓展为多模糊β覆盖后,统一的阈值β难以适应不同数据分布等问题,引入多尺度阈值方法,结合模糊β邻域,提出了一种基于多模糊β覆盖粗糙集的约简方法。首先... 针对经典模糊β覆盖粗糙集存在的下近似无法确保包含于上近似中以及将模糊β覆盖拓展为多模糊β覆盖后,统一的阈值β难以适应不同数据分布等问题,引入多尺度阈值方法,结合模糊β邻域,提出了一种基于多模糊β覆盖粗糙集的约简方法。首先,以模糊β邻域来表征样本间的相似性,并利用该邻域构建满足模糊上下近似包含关系的粒度结构;其次,设计多尺度阈值集,以适应不同模糊β覆盖近似空间构建中可能存在的数据分布差异;最后,在12个公开数据集上将所提算法与其他四种算法进行对比实验。实验结果表明,该算法在约简长度、分类精度、稳定性方面具有良好的性能,能够有效实现数据的简化,为处理复杂不确定信息提供了新的选择。 展开更多
关键词 模糊β覆盖粗糙集 多模糊β覆盖 属性约简 多尺度阈值 不确定性测量
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一种基于犹豫模糊粗糙集的工厂代储器材品种决策方法
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作者 崔志强 贾红丽 +1 位作者 高丽丽 郝冰 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期235-248,共14页
针对工厂代储器材保障模式特点和决策信息犹豫模糊特征,运用传统器材品种决策方法难以实现属性约简和规则提取,提出一种基于犹豫模糊粗糙集的器材品种决策方法。首先,从生产周期、关键性、存储要求、经济性、消耗性、通用性和保障装备... 针对工厂代储器材保障模式特点和决策信息犹豫模糊特征,运用传统器材品种决策方法难以实现属性约简和规则提取,提出一种基于犹豫模糊粗糙集的器材品种决策方法。首先,从生产周期、关键性、存储要求、经济性、消耗性、通用性和保障装备现代化水平等方面对工厂代储器材品种决策影响因素进行分析。然后,提出基于决策习惯的不完备信息延拓方法。最后,构建基于相似度的模糊等价关系器材属性约简和规则提取模型,选取代储器材工厂作为案例,验证所提方法的有效性。所提方法较好地完成代储器材品种的选择。 展开更多
关键词 犹豫模糊集 粗糙集 品种选择 属性约简 决策规则
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基于粗糙集理论改进的AHP-QFD-TRIZ装备器材供应保障体系设计
6
作者 侯淑飞 王兵 岳晓峰 《火力与指挥控制》 北大核心 2026年第2期109-118,共10页
针对当前装备器材保障模式存在的问题,提出一种基于RST改进的AHP-QFD-TRIZ装备器材供应保障体系设计方法。在QFD框架下融入KJ、AHP、RST、TRIZ等方法,将用户需求转化为体系建设可操作的技术指标,实现了需求分析理论向建设要求实践操作... 针对当前装备器材保障模式存在的问题,提出一种基于RST改进的AHP-QFD-TRIZ装备器材供应保障体系设计方法。在QFD框架下融入KJ、AHP、RST、TRIZ等方法,将用户需求转化为体系建设可操作的技术指标,实现了需求分析理论向建设要求实践操作转换。利用KJ法聚类层次化用户需求,引入RST处理多决策者评判信息,建立装备器材保障质量屋。分析技术特性相互关系运用TRIZ理论寻找矛盾解决办法。通过实例验证模型合理性,为装备保障体系改革提供了理论借鉴。 展开更多
关键词 质量功能展开 粗糙集理论 发明问题解决理论 装备器材保障 仓配一体
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基于粗糙集与WLS的矿井通风网络解算方法优化研究
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作者 刘永立 荆凯 +2 位作者 王振锁 董长吉 鲁悦 《工矿自动化》 北大核心 2026年第3期34-42,94,共10页
现有矿井通风网络解算方法在解算过程中未考虑通风网络中的误差权重分布问题,导致网络各分支风量发生偏移,制约了解算结果的精确度。针对该问题,提出了一种融合粗糙集属性约简与加权最小二乘法(WLS)的通风网络解算方法。基于粗糙集理论... 现有矿井通风网络解算方法在解算过程中未考虑通风网络中的误差权重分布问题,导致网络各分支风量发生偏移,制约了解算结果的精确度。针对该问题,提出了一种融合粗糙集属性约简与加权最小二乘法(WLS)的通风网络解算方法。基于粗糙集理论,采用向前贪心约简算法构建等价类并计算依赖度,实现属性约简,得到与风量分布高度相关的关键属性为风量、阻力和断面面积;依据关键属性权值,采用Prim优先队列算法构建通风网络的最小生成树,进而得到余支边集合;引入WLS-余支测定法对各分支权重进行迭代优化,降低计算误差,提升预测精度。工程应用实例分析结果表明:引入粗糙集属性约简后,有效减少了网络解算耗时,提升了通风网络解算效率和精度;WLS-余支测定法将16条关键余支的风量计算偏差控制在0.1%~2.0%,具备更高的计算精度与稳定性。 展开更多
关键词 矿井通风网络解算 粗糙集 属性约简 加权最小二乘法 Prim优先队列算法 WLS-余支测定法
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基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法 被引量:1
8
作者 薛占熬 杨梦丽 +2 位作者 辛现伟 郑宇 孙林 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期79-87,I0008,共10页
在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观... 在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观、悲观下的优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集4种模型,以及Pythagorean模糊贴近度,并证明了其性质,设计了其最优粒度选择算法.通过遂昌金矿优化采矿的案例,对该模型进行了分析,验证了其有效性. 展开更多
关键词 优势关系 Pythagorean模糊集 多粒度粗糙集 模糊熵 贴近度
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复合覆盖粗糙集模型及其应用 被引量:3
9
作者 赵静 蒋芸 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期128-132,共5页
针对覆盖粗糙集仅适用于单一数据类型的论域覆盖的问题,提出复合覆盖粗糙集模型。在研究邻域覆盖粗糙集、集值覆盖粗糙集、区间值覆盖粗糙集的基础上,在复合数据模型下,通过建立多种覆盖关系(邻域覆盖、集值覆盖、区间值覆盖等),提出复... 针对覆盖粗糙集仅适用于单一数据类型的论域覆盖的问题,提出复合覆盖粗糙集模型。在研究邻域覆盖粗糙集、集值覆盖粗糙集、区间值覆盖粗糙集的基础上,在复合数据模型下,通过建立多种覆盖关系(邻域覆盖、集值覆盖、区间值覆盖等),提出复合覆盖粗糙集模型,并给出复合覆盖粗糙集相关概念及性质。该模型适用于多种数据类型(符号数据、区间数据、集合数据、数值数据等)的论域覆盖问题,通过实例说明了该模型在复合信息系统中的应用,进一步加深对复合覆盖粗糙集相关概念的理解。 展开更多
关键词 覆盖粗糙集 邻域覆盖粗糙集 集值覆盖粗糙集 区间值覆盖粗糙集 复合覆盖粗糙集
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多重概率粗糙集模型 被引量:1
10
作者 黄光球 李瑞艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期142-147,184,共7页
基于多重集合,对Z.Pawlak粗集意义下的概率粗糙集模型的论域进行了扩展,提出了基于多重集的概率粗糙集模型,即多重概率粗糙集模型,给出了该模型的完整定义、相关定理和重要性质,其中包括多重论域定义、多重概率粗糙近似集的定义及其各... 基于多重集合,对Z.Pawlak粗集意义下的概率粗糙集模型的论域进行了扩展,提出了基于多重集的概率粗糙集模型,即多重概率粗糙集模型,给出了该模型的完整定义、相关定理和重要性质,其中包括多重论域定义、多重概率粗糙近似集的定义及其各种性质的证明、多重概率粗糙集的近似精度定义、可定义集与属性约简的定义、多重集意义下的粗糙近似算子之间的关系及其与Z.Pawlak意义下的粗糙近似算子之间的关系等。多重概率粗糙集可充分反映知识颗粒间的重叠性,对象的重要度差别及其多态性,这样有利于用粗糙集理论从保存在关系数据库中的具有一对多、多对多依赖性的且具有不完全性或存在统计性的数据中挖掘知识。 展开更多
关键词 知识发现 粗糙集 多重粗糙集 多重概率粗糙集 概率粗糙集 多重集
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粗糙集信息系统实现自适应O-OFDM符号分解信号检测研究
11
作者 贾科军 车佳祺 +3 位作者 刘佳欣 缐玉琴 秦翠翠 杨博然 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1461-1473,共13页
自适应光正交频分复用符号分解串行传输(O-OFDM-ASDST)可以有效抑制可见光通信(VLC)中发光二极管(LED)的非线性限幅失真,然而,O-OFDM-ASDST在接收端合并分解符号时会导致加性高斯白噪声(AWGN)叠加,从而引起误码率(BER)恶化。为此,该文... 自适应光正交频分复用符号分解串行传输(O-OFDM-ASDST)可以有效抑制可见光通信(VLC)中发光二极管(LED)的非线性限幅失真,然而,O-OFDM-ASDST在接收端合并分解符号时会导致加性高斯白噪声(AWGN)叠加,从而引起误码率(BER)恶化。为此,该文基于人工智能粒计算的粗糙集理论(RST)信息系统与不可分辨关系,提出一种O-OFDM-ASDST信号检测算法。首先,将接收端时域抽样值作为论域,并将信号特征作为条件属性构建信息系统。通过决策规则对接收的分解符号进行分类,尽可能分类决策出原本等于门限值和零值的时域抽样值;然后,根据制定的决策规则导出不可分辨关系,并通过属性约简提取处于门限值之间的时域抽样值并进行重构,以达到降低重构算法复杂度的目的;最后,采用蒙特卡罗仿真方法,验证检测算法的性能。结果表明,与对比信号检测算法相比,该文检测算法在房间中心位置的BER性能可获得5.4 dB和1 dB的信噪比(SNR)增益;即使在房间边缘位置,也可以获得5.5 dB和0.8 dB的SNR增益。此外,检测算法的复杂度仅为对比信号检测算法的1/10。综上所述,所提检测算法能够有效抑制AWGN,提高BER性能,并显著降低算法复杂度和处理时延。 展开更多
关键词 可见光通信 O-OFDM符号分解 信号检测 粗糙集理论 属性约简
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基于实域粗糙集和NRBO-XGBoost的变压器故障诊断 被引量:3
12
作者 杨勇 胡东 +2 位作者 代浩 唐超 谢菊芳 《电子测量技术》 北大核心 2025年第5期30-39,共10页
针对基于油中气体分析(DGA)数据的传统变压器智能诊断模型准确率容易受到输入特征维度以及超参数的选择影响,本研究提出了基于实域粗糙集和NRBO-XGBoost相结合的变压器智能故障诊断模型。首先,基于实域粗糙集的概念提出了一种具有自适... 针对基于油中气体分析(DGA)数据的传统变压器智能诊断模型准确率容易受到输入特征维度以及超参数的选择影响,本研究提出了基于实域粗糙集和NRBO-XGBoost相结合的变压器智能故障诊断模型。首先,基于实域粗糙集的概念提出了一种具有自适应性能的特征提取算法用于对变压器初始故障特征进行特征提取;其次针对变压器故障诊断中XGBoost受超参数选择影响的缺陷,本研究利用NRBO算法高收敛速度和有效避免局部最优的特点对XGBoost的超参数进行全局寻优,从而提出NRBO-XGBoost模型进行变压器故障诊断;最后通过多组实验对比,相较于其他传统特征,使用本研究所提取特征在多种分类器中的性能都得到了提升,证明了本文所提特征提取算法能有效提取特征中的信息增强模型表现性能。并且NRBO-XGBoost在变压器故障诊断领域相较于其他对比模型仅收敛20次的同时就达到了92.09%的准确率,拥有更优越的表现性能。 展开更多
关键词 变压器智能诊断模型 实域粗糙集 超参数寻优
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粗糙集理论:基于三支决策视角 被引量:49
13
作者 刘盾 李天瑞 李华雄 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期574-581,共8页
从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用.考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则,三支决策赋予粗糙集新的语义解释.通过分析三支决策与概率粗糙集... 从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用.考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则,三支决策赋予粗糙集新的语义解释.通过分析三支决策与概率粗糙集、决策粗糙集间的关系;三支决策与二支决策、多支决策的关系;以及三支决策在扩展模型、属性约简和规则推导方法;在信息、工程、管理和医学等方面的应用,给出三支决策研究的现状.最后,指出了三支决策发展的未来方向. 展开更多
关键词 粗糙集 概率粗糙集 决策粗糙集 三支决策
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三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角 被引量:23
14
作者 刘盾 李天瑞 +1 位作者 杨新 梁德翠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1111-1120,共10页
从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系... 从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系;探讨了基于多层次粒计算和多视角粒计算下的三支决策方法;提出了一个基于三支决策的粒计算研究框架模型。最后,给出了三支决策的研究现状和未来发展方向。 展开更多
关键词 三支决策 粒计算 粗糙集理论 多层次 多视角 多粒度 概率粗糙集 决策粗糙集 学习代价
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程度与精度的逻辑差粗糙集模型 被引量:6
15
作者 张贤勇 熊方 +1 位作者 莫智文 程伟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期783-787,共5页
基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并... 基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并得到了模型在决策表中的应用方向。通过该模型拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型。 展开更多
关键词 人工智能 程度 程度粗糙集 逻辑差 精度 粗糙集理论 结构算法 变精度粗糙集
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变精度相容粗糙集模型 被引量:7
16
作者 翟俊海 翟梦尧 +1 位作者 高原原 王熙照 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第26期134-138,143,共6页
将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集,提出了两种变精度相容粗糙集模型,在模型I中,目标概念的下近似和边界域的交集非空;在模型II中,目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下近似算子的基本性质、两种模型之间的关... 将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集,提出了两种变精度相容粗糙集模型,在模型I中,目标概念的下近似和边界域的交集非空;在模型II中,目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下近似算子的基本性质、两种模型之间的关系,以及与其他粗糙集模型之间的关系。 展开更多
关键词 粗糙集 上近似 下近似 变精度粗糙集 相容粗糙集
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一种新的不完备多粒度粗糙集 被引量:7
17
作者 王丽娟 杨习贝 +1 位作者 杨静宇 吴陈 《南京大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第4期436-444,共9页
首先将悲观多粒度的概念引入不完备粗糙集,给出了容差关系下不完备悲观多粒度粗糙集模型.其次,针对缺席型未知属性值,将非对称相似关系引入多粒度空间,提出了一种新的不完备多粒度粗糙集模型.该模型包括非对称相似关系下的乐观多粒度和... 首先将悲观多粒度的概念引入不完备粗糙集,给出了容差关系下不完备悲观多粒度粗糙集模型.其次,针对缺席型未知属性值,将非对称相似关系引入多粒度空间,提出了一种新的不完备多粒度粗糙集模型.该模型包括非对称相似关系下的乐观多粒度和悲观多粒度这一对不完备多粒度粗糙集模型.随后分析了这对新模型的具体性质,并将其与基于容差关系的不完备多粒度粗糙集进行了对比分析,发现使用基于非对称相似关系的不完备多粒度粗糙集,可以获得更高的近似精度. 展开更多
关键词 相似关系 不完备粗糙集 乐观多粒度粗糙集 悲观多粒度粗糙集
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邻域系统粗糙集模型 被引量:19
18
作者 杨习贝 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期291-295,共5页
该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质。将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领域系统。该文研究结... 该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质。将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领域系统。该文研究结果证明了可变精度粗糙集模型和多粒度粗糙集模型是邻域系统粗糙集模型的特例,邻域系统粗糙集模型是一种更为广义的粗糙集表现形式。 展开更多
关键词 邻域系统 粗糙集 可变精度粗糙集 多粒度粗糙集
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基于决策代价融合度量的不完备邻域决策粗糙集属性约简 被引量:1
19
作者 张万祥 张贤勇 +1 位作者 杨霁琳 陈本卫 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第3期807-820,共14页
属性约简依赖于知识粒化和不确定性度量,有助于智能识别。针对不完备连续型数据,邻域决策粗糙集诱导了属性约简,但相关的邻域关系需要优化改进,同时存在的决策代价值需要集成强化。本文提出一种新的邻域关系并组建3种决策代价融合度量,... 属性约简依赖于知识粒化和不确定性度量,有助于智能识别。针对不完备连续型数据,邻域决策粗糙集诱导了属性约简,但相关的邻域关系需要优化改进,同时存在的决策代价值需要集成强化。本文提出一种新的邻域关系并组建3种决策代价融合度量,构造不完备邻域决策粗糙集并系统研究属性约简。首先,通过改进的距离函数引入不完备邻域关系,提出一种改进的不完备邻域决策粗糙集模型。然后,基于决策代价引入依赖度和邻域熵,采用乘法融合得到3种决策代价融合度量,研究粒化非单调性。进而,基于2种邻域关系和4种决策代价相关度量,采用属性重要度设计8种启发式约简算法。数据实验表明,本文所提的7种新算法中有5种算法具有较好的分类学习性能,改进了基础约简算法。 展开更多
关键词 属性约简 粗糙集 不完备邻域关系 不确定性度量 决策代价
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软模糊粗糙集 被引量:3
20
作者 邵迎超 杜召彬 +1 位作者 杨霁琳 秦克云 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期125-128,共4页
软集理论是1999年Molodtsov为了克服传统数学在处理不确定性问题时所遇到的困难而提出的一种新的数学工具。将软集理论与Z.Pawlak粗糙集结合起来,提出了软模糊粗糙集和软模糊粗糙群及它们的同态的概念,讨论了它们相关的性质。
关键词 软集 粗糙集 模糊粗糙集 软模糊粗糙集 软模糊粗糙
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