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粗糙金属表面光条中心提取方法
被引量：
28
1
作者
赵博华
王伯雄
+1 位作者
张金
罗秀芝
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2138-2145,共8页
为了精确提取粗糙金属表面的光条中心,提出了一种基于光切法的光刀条纹中心提取方法。从图像形态学角度出发,分析了图像的噪声来源,利用图像增强处理将噪声转化成颗粒状形态,并保持有效光条的连续条纹状特征。然后,通过对图像连通区域...
为了精确提取粗糙金属表面的光条中心,提出了一种基于光切法的光刀条纹中心提取方法。从图像形态学角度出发,分析了图像的噪声来源,利用图像增强处理将噪声转化成颗粒状形态,并保持有效光条的连续条纹状特征。然后,通过对图像连通区域面积计数,分割噪声和有效光条信息,将得到的二值化光条图像作为掩模板,与原图像相乘来复原光条图像的灰度信息。最后,应用灰度重心法对已去噪的光条灰度图像进行中心提取。实验结果表明,提出的方法可使提取的光条中心全部落在光条位置区域。对噪声较多的直线条纹区域进行的中心提取显示,此方法的平均误差为0.337 5个像素。
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关键词
光切法
光条中心提取
粗糙金属表面
重心法
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职称材料
题名
粗糙金属表面光条中心提取方法
被引量：
28
1
作者
赵博华
王伯雄
张金
罗秀芝
机构
清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2138-2145,共8页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2008AA042207)
文摘
为了精确提取粗糙金属表面的光条中心,提出了一种基于光切法的光刀条纹中心提取方法。从图像形态学角度出发,分析了图像的噪声来源,利用图像增强处理将噪声转化成颗粒状形态,并保持有效光条的连续条纹状特征。然后,通过对图像连通区域面积计数,分割噪声和有效光条信息,将得到的二值化光条图像作为掩模板,与原图像相乘来复原光条图像的灰度信息。最后,应用灰度重心法对已去噪的光条灰度图像进行中心提取。实验结果表明,提出的方法可使提取的光条中心全部落在光条位置区域。对噪声较多的直线条纹区域进行的中心提取显示,此方法的平均误差为0.337 5个像素。
关键词
光切法
光条中心提取
粗糙金属表面
重心法
Keywords
light-sectioning method
laser-stripe center extraction
rough metal surface
barycenter method
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粗糙金属表面光条中心提取方法
赵博华
王伯雄
张金
罗秀芝
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
28
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