基于动态博弈的粗糙网络安全分析模型 被引量：5

1

作者 张晶 李艳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期129-134,共6页

基于攻击图的主动网络安全测评是网络安全的战略研究方向,但目前多数网络攻击模型都是从攻击一方的角度进行分析,忽略了整个攻防过程中连接关系及知识体系的粗糙性。为此,结合攻击粗糙图和动态博弈理论提出粗糙网络安全分析模型RNSAM。... 基于攻击图的主动网络安全测评是网络安全的战略研究方向,但目前多数网络攻击模型都是从攻击一方的角度进行分析,忽略了整个攻防过程中连接关系及知识体系的粗糙性。为此,结合攻击粗糙图和动态博弈理论提出粗糙网络安全分析模型RNSAM。以粗糙部件访问关联图为基础,刻画某一时刻网络拓扑结构状态下网络部件主体之间的粗糙访问关系,通过对攻击策略集和防御策略集在知识域空间上的粗糙刻画来反映攻防过程中的动态决策机制,同时给出攻击策略选取算法,指出在当前网络连接状态和攻防双方知识水平下的最优防御策略。实例分析结果表明,RNSAM能够完整模拟网络攻击过程,使网络管理员以最小的代价采取相关防御措施。 展开更多

关键词 网络风险分析 网络攻击模型 攻击图 粗糙博弈分析 粗糙网络 粗糙图

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粗糙网络及其应用 被引量：1

2

作者 何童 史开泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期588-592,共5页

粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。对粗糙图理论做进一步的研究,首先给出了有向粗糙图的定义,并进一步定义了粗糙网络及粗糙网络中的类流,又讨论了有向粗糙图及粗糙网络的表示形式。通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网... 粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。对粗糙图理论做进一步的研究,首先给出了有向粗糙图的定义,并进一步定义了粗糙网络及粗糙网络中的类流,又讨论了有向粗糙图及粗糙网络的表示形式。通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网络中的类最大流算法,并将其应用于新的一类关系挖掘问题中。 展开更多

关键词 粗糙图 有向粗糙图 粗糙网络 类最大流算法 关系挖掘

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基于粗糙图的网络风险评估模型 被引量：9

3

作者 黄光球 李艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期190-195,共6页

针对在进行网络安全分析时所获得的信息系统是不完备的、粗糙的这一特性,将网络攻击过程类比于粗糙不确定性问题的关系挖掘过程,提出基于粗糙图的网络风险评估模型。该模型由部件节点粗糙关联网络、攻击图的粗糙图生成算法以及网络风险... 针对在进行网络安全分析时所获得的信息系统是不完备的、粗糙的这一特性,将网络攻击过程类比于粗糙不确定性问题的关系挖掘过程,提出基于粗糙图的网络风险评估模型。该模型由部件节点粗糙关联网络、攻击图的粗糙图生成算法以及网络风险最大流分析算法三部分主要内容组成;并以一个具有代表性的网络系统实例阐明了该模型的使用方法,验证了模型的正确性。模型优势分析表明其较以往的攻击图、风险评价模型更能真实地反映实际情况,所获得的评估结论、安全建议等也更加准确、合理。 展开更多

关键词 网络风险评估 网络攻击模型 攻击图 粗糙图 粗糙网络

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单轴压缩试验下粗糙离散节理网络模型建立及力学特性 被引量：11

4

作者 王培涛 任奋华 +3 位作者 谭文辉 闫振雄 蔡美峰 杨天鸿 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期70-78,共9页

针对岩体中随机结构面存在粗糙特性的特点,开展了粗糙离散节理网络(roughness discrete fractures network,RDFN)模型研究。采用数字图像处理技术,开发了生成RDFN模型的算法,并基于Matlab方法建立了与颗粒流离散元PFC方法的接口。采用... 针对岩体中随机结构面存在粗糙特性的特点,开展了粗糙离散节理网络(roughness discrete fractures network,RDFN)模型研究。采用数字图像处理技术,开发了生成RDFN模型的算法,并基于Matlab方法建立了与颗粒流离散元PFC方法的接口。采用颗粒流PFC方法研究粗糙度对RDFN模型单轴压缩下的弹性、强度和破坏模式的影响规律,并与直线型DFN模型进行对比。结果表明,RDFN模型的弹性模量低于DFN模型,而峰值强度较高,残余强度较低;DFN模型中微裂纹沿节理方向贯通,局部存在基岩内部裂纹扩展;RDFN模型由破坏模式相对复杂,达到峰值强度后基岩发生显著破坏。 展开更多

关键词 节理岩体 粗糙节理网络模型 数字图像处理 颗粒流离散元 数值模拟

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粗糙集在神经网络中应用技术的研究 被引量：14

5

作者 谢振华 商琳 +2 位作者 李宁 王金根 陈世福 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第9期71-74,共4页

通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键... 通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键技术。 展开更多

关键词 粗糙集 神经网络 粗糙神经网络

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第三方支付粗糙复杂网络知识发现方法研究 被引量：4

6

作者 曹黎侠 黄光球 李艳 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第8期1143-1153,共11页

第三方支付平台的可持续发展是一个错综复杂的问题,解决问题的关键之一是平台潜在客户的挖掘。建立了第三方支付粗糙复杂网络,通过对该粗糙复杂网络的上下近似度、度分布和度的概率主值的研究,构建了第三方支付粗糙复杂网络知识发现模型... 第三方支付平台的可持续发展是一个错综复杂的问题,解决问题的关键之一是平台潜在客户的挖掘。建立了第三方支付粗糙复杂网络,通过对该粗糙复杂网络的上下近似度、度分布和度的概率主值的研究,构建了第三方支付粗糙复杂网络知识发现模型,给出了基于粗糙集理论的时间序列分析法的求解方法。第三方支付粗糙复杂网络知识发现方法的研究,为第三方支付平台潜在客户的挖掘提供了定量化可操作的方法。提出了粗糙复杂网络的有关概念,以及第三方支付粗糙复杂网络的度分布,为第三方支付有关问题的研究奠定了理论基础;知识发现方法的研究,适应了动态知识系统更新的需求,因此有着广泛的应用前景。 展开更多

关键词 第三方支付 粗糙复杂网络 时间序列分析 知识发现

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基于网络基的粗糙复杂网络决策方法及应用 被引量：3

7

作者 曹黎侠 黄光球 李艳 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第11期1601-1613,共13页

在一些实际的复杂网络中,网络的管理者为了自身利益最大化和风险最小化,需要做出一些决策,但是现有的研究也只是针对某一实际复杂网络所做的决策,缺乏通用性,也忽略了复杂网络中大量的不确定现象,因此难以取得比较好的决策效果。定义了... 在一些实际的复杂网络中,网络的管理者为了自身利益最大化和风险最小化,需要做出一些决策,但是现有的研究也只是针对某一实际复杂网络所做的决策,缺乏通用性,也忽略了复杂网络中大量的不确定现象,因此难以取得比较好的决策效果。定义了粗糙复杂网络的网络基,并对网络基的性质进行了研究,证明了网络基与复杂网络等价的结论;提出了两种节点重要性的决策方法和基于网络基的粗糙复杂网络决策方法。最后将基于网络基的粗糙复杂网络决策方法应用于第三方支付粗糙复杂网络的风险分析,建立了二层风险决策模型,给出了量化的决策分析结果。基于网络基的粗糙复杂网络决策方法在第三方支付粗糙复杂网络风险决策模型中的成功应用,说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 粗糙复杂网络 网络基 决策方法 第三方支付风险分析

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基于粗糙神经网络的医学图像分类新方法 被引量：6

8

作者 蒋芸 李战怀 +1 位作者 王勇 张龙波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期151-153,共3页

由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章将粗糙集理论中基于信息增益的约简方法和神经网络相结合,提出了粗糙神经网络算法RNN,将其应用于乳腺X光... 由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章将粗糙集理论中基于信息增益的约简方法和神经网络相结合,提出了粗糙神经网络算法RNN,将其应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,该方法的分类精确度可达到92.37%比单独使用神经网络方法的分类精确度(81.25%)要高,同时所花费的时间也明显减少。 展开更多

关键词 粗糙神经网络 粗糙集理论 乳腺X光图像

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粗糙集神经网络在图像分割中的应用 被引量：6

9

作者 吴冰 魏建 +1 位作者 刘艳昌 李慧 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第5期550-554,共5页

提出了粗糙集神经网络用于图像分割的方法.该方法利用粗糙集约简理论对分割后的图像区域特征进行约简,以降低特征向量维数,抽取出规则,然后根据这些规则构造神经网络隐含层的神经元个数,从而确定粗糙集神经网络的结构.粗糙集神经网络中... 提出了粗糙集神经网络用于图像分割的方法.该方法利用粗糙集约简理论对分割后的图像区域特征进行约简,以降低特征向量维数,抽取出规则,然后根据这些规则构造神经网络隐含层的神经元个数,从而确定粗糙集神经网络的结构.粗糙集神经网络中每个神经单元的输入为区域值,输出为决策分类值,此时权值预设为各规则粗糙隶属度值,然后用BP算法迭代,最终实现图像的分割.试验证明,该方法大大缩短了训练时间,提高了精度,并且得到优于常规的分割图像以及满足图像处理的实时性要求. 展开更多

关键词 粗糙集 约简 等价类 粗糙集神经网络 图像分割

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基于粗糙神经网络的客户消费分类模型研究 被引量：5

10

作者 万映红 胡万平 曹小鹏 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期142-148,共7页

针对客户消费属性的多维、相关及不确定的特点,提出了基于粗糙神经网络(RS-NN)的客户消费分类模型。在揭示了客户消费分类问题的粗糙集特性基础上,设计出由预处理分类知识空间、建立消费分类模型、分类模型应用构成的研究框架,系统阐述... 针对客户消费属性的多维、相关及不确定的特点,提出了基于粗糙神经网络(RS-NN)的客户消费分类模型。在揭示了客户消费分类问题的粗糙集特性基础上,设计出由预处理分类知识空间、建立消费分类模型、分类模型应用构成的研究框架,系统阐述了基于粗糙集的约简消费属性、提取分类规则、构建粗糙集神经网络初始拓扑结构、训练和检验网络模型等一系列关键技术,最后以某地区电信客户管理为建模示例。结果表明:RS-NN模型在模型结构、模型效率、分类预测精度方面均优于BP-NN算法,是一种有效和实用的客户分类新方法。 展开更多

关键词 客户消费属性 粗糙神经网络 消费分类模型 电信客户

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基于粗糙集神经网络和振动信号的高压断路器机械故障诊断 被引量：38

11

作者 林琳 陈志英 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第S01期277-283,共7页

为了准确检测出高压断路器的机械故障类型,该文提出一种基于本征模态边际谱能量与粗糙集神经网络相结合的高压断路器振动信号故障诊断方法。首先将断路器的振动信号经过经验模态分解(EMD),得到若干个本征模态函数(IMF),对各个IMF分量进... 为了准确检测出高压断路器的机械故障类型,该文提出一种基于本征模态边际谱能量与粗糙集神经网络相结合的高压断路器振动信号故障诊断方法。首先将断路器的振动信号经过经验模态分解(EMD),得到若干个本征模态函数(IMF),对各个IMF分量进行希尔伯特(Hilbert)变换得到Hilbert边际谱,求取Hilbert边际谱的二次方得到Hilbert边际谱能量作为特征向量。基于粗糙集理论对特征向量进行属性约简分析,从而建立简单明了的决策表,根据决策表规则建立径向基函数(RBF)神经网络故障模型。实验结果表明,该方法能有效对高压断路器的机械故障类型进行分类。 展开更多

关键词 高压断路器 本征模态边际谱能量 粗糙集神经网络 振动信号 故障诊断

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基于粗糙集-神经网络编队协同空战决策系统 被引量：3

12

作者 钟麟 佟明安 +1 位作者 钟卫 张圣云 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第5期64-66,71,共4页

为了提高空战决策的实时性和准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到编队协同空战战术决策研究中,提出了应用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行编队协同空战战术决策的方案:应用SOM网络离散化决策系统输入数据的连续属性值;利用粗糙集数据分... 为了提高空战决策的实时性和准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到编队协同空战战术决策研究中,提出了应用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行编队协同空战战术决策的方案:应用SOM网络离散化决策系统输入数据的连续属性值;利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上;在这个子空间上用BP网络进行逼近。2∶4编队空战实例仿真结果验证该方案的可行性,在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它空战决策系统。 展开更多

关键词 战术决策 神经网络/粗糙集 编队协同空战

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基于改进的粗糙神经网络模型的入侵检测系统研究 被引量：3

13

作者 徐远纯 谭小萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期63-65,共3页

本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点。实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功... 本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点。实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功能的隐单元,可以有效识别网络中的不良信息,降低神经网络系统的输入维度,提高入侵检测系统的识别效果。 展开更多

关键词 粗糙神经网络 入侵检测 不良信息过滤 模型

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基于粗糙神经网络的交通优化控制模型 被引量：4

14

作者 李劲 黄大荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第19期215-219,共5页

在运用粗糙集理论对路网节点所测得的历史交通流量进行量化分析的基础上,基于神经网络自学习的能力,研究了实时动态交通流的模型结构并给出了交通流优化控制方法。首先,针对交通流优化控制的影响因素过于庞大的问题,采用粗糙集理论对其... 在运用粗糙集理论对路网节点所测得的历史交通流量进行量化分析的基础上,基于神经网络自学习的能力,研究了实时动态交通流的模型结构并给出了交通流优化控制方法。首先,针对交通流优化控制的影响因素过于庞大的问题,采用粗糙集理论对其进行量化分析,建立了规则简化的数据清洗模型;然后,在此基础上利用以新的流量时间序列和原来的流量时间序列分别作为模型的输入和输出,构造出交通流量预测的人工神经网络模型并且加以训练;同时给出基于粗糙神经网络模型的交通流优化控制系统的运行机理并设计出相应的网络拓扑模型;最后,用某交通观测站的实际网络流量对该模型进行验证。仿真结果表明,该模型具有较好地预测效果。 展开更多

关键词 交通流预测 优化控制 粗糙集理论 人工神经网络 粗糙神经网络

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基于粗糙小波网络的应用服务器老化预测模型 被引量：1

15

作者 孟海宁 刘建军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2024-2028,共5页

针对应用服务器系统中存在的软件老化现象,监测系统资源消耗的性能参数,采用粗糙小波网络建立系统老化预测模型。该模型首先采用信息熵约简方法化简系统性能参数,从而确定粗糙小波网络的输入变量;然后采用自适应遗传算法对网络结构和参... 针对应用服务器系统中存在的软件老化现象,监测系统资源消耗的性能参数,采用粗糙小波网络建立系统老化预测模型。该模型首先采用信息熵约简方法化简系统性能参数,从而确定粗糙小波网络的输入变量;然后采用自适应遗传算法对网络结构和参数进行优化。最后通过实验表明,该模型比传统的神经网络和小波网络模型具有更高的预测精度及更好的收敛性能。 展开更多

关键词 应用服务器 软件老化 软件可靠性 粗糙小波网络 遗传算法

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具有区间数的粗糙神经网络故障认定方法 被引量：1

16

作者 何亚群 胡寿松 侯霞 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第3期283-286,共4页

针对具有区间数的信息系统,提出用粗糙神经网络求解其问题的方法.给出了粗糙神经网络的拓朴结构和学习算法以及粗糙神经网络的逼近定理.最后以歼击机的操纵面故障认定为例,构造了歼击机故障认定的粗糙神经网络,并通过仿真说明了方法的... 针对具有区间数的信息系统,提出用粗糙神经网络求解其问题的方法.给出了粗糙神经网络的拓朴结构和学习算法以及粗糙神经网络的逼近定理.最后以歼击机的操纵面故障认定为例,构造了歼击机故障认定的粗糙神经网络,并通过仿真说明了方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 区间数 粗糙神经网络 故障认定 拓朴结构 学习算法 粗糙集 网络逼近定理

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模糊粗糙神经网络特征选择方法研究 被引量：1

17

作者 赵军阳 张志利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2282-2285,共4页

实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果... 实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果.利用该网络设计了一种新的特征选择算法,根据精度下降指标对输入节点进行结构修剪,实现最优特征子集的搜索.通过UC I数据集实验,并与RBF网络选择结果进行比较,表明该算法具有精度高、速度快、泛化性能好等优点,是有效的. 展开更多

关键词 模糊粗糙隶属函数 模糊粗糙神经网络 特征选择 径向基神经网络 模糊粗糙集

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基于粗糙集神经网络的综合传动故障诊断

18

作者 郑长松 马彪 +1 位作者 李和言 路华鹏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期78-81,共4页

针对综合传动装置在道路试验过程中大量采集的油样,建立了油液分析数据库。采用粗糙集理论的信息约简,根据粗糙集理论能处理不精确、不完整、不一致的数据的特点,结合神经网络强大的线性逼近和模式识别的功能,建立了粗糙集神经网络模型... 针对综合传动装置在道路试验过程中大量采集的油样,建立了油液分析数据库。采用粗糙集理论的信息约简,根据粗糙集理论能处理不精确、不完整、不一致的数据的特点,结合神经网络强大的线性逼近和模式识别的功能,建立了粗糙集神经网络模型。将该模型应用于综合传动装置的模式识别,取得了满意的诊断结果。研究结果为在不完整征兆信息下的机械故障诊断提供了新的方法和思路。 展开更多

关键词 综合传动 粗糙集神经网络 信息融合 故障诊断

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一种粗糙模糊神经网络分类器及其应用

19

作者 方敏 赵晓霞 孙虹 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1057-1061,共5页

提出了一种粗糙模糊神经网络分类器的模型。其过程为:利用粗糙集理论获取分类知识,根据训练样本建立决策表,进行决策表属性值离散化、属性约简和分类规则的提取;依据约简后决策表的属性、经模糊化处理的属性值及分类规则构造粗糙模糊神... 提出了一种粗糙模糊神经网络分类器的模型。其过程为:利用粗糙集理论获取分类知识,根据训练样本建立决策表,进行决策表属性值离散化、属性约简和分类规则的提取;依据约简后决策表的属性、经模糊化处理的属性值及分类规则构造粗糙模糊神经网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点;同时可简化神经网络的结构,加快网络的训练速度。并详细介绍了该分类器用于汽车车牌字符识别的步骤和实验结果。 展开更多

关键词 粗糙集 粗糙模糊神经网络 字符识别

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基于粗糙集与粗糙元神经网络的三峡库区水质评价模型

20

作者 李伟湋 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第5期193-196,共4页

粗糙集和粗糙元神经网络相结合进行三峡库区水质评价。针对评价因子较多,通过粗糙集进行数据预处理,降低模型的复杂性。对于库区数据非精确值或范围值时,采用粗糙元神经网络建立评价模型,提高了系统的正确性和可理解性,并将其应用在三... 粗糙集和粗糙元神经网络相结合进行三峡库区水质评价。针对评价因子较多,通过粗糙集进行数据预处理,降低模型的复杂性。对于库区数据非精确值或范围值时,采用粗糙元神经网络建立评价模型,提高了系统的正确性和可理解性,并将其应用在三峡库区水环境安全系统中。 展开更多

关键词 粗糙集 粗糙元神经网络 水质评价

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