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基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计
1
作者
郭海兵
李连庆
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第16期11-13,共3页
对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然后讨论估计量的数字特征,并通过计算模拟验证结论。
关键词
纵向数据
变系数模型
粗糙性惩罚
三次样条
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职称材料
题名
基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计
1
作者
郭海兵
李连庆
机构
淮海工学院理学院
中国人民大学统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第16期11-13,共3页
基金
淮海工学院校内课题资助项目(Z2009043)
文摘
对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然后讨论估计量的数字特征,并通过计算模拟验证结论。
关键词
纵向数据
变系数模型
粗糙性惩罚
三次样条
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计
郭海兵
李连庆
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012
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