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题名基于数字孪生技术的刮板输送机运行速度控制方法研究
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作者
汪卫兵
李赖
赵栓峰
路正雄
贺海涛
李开放
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机构
西安科技大学机械工程学院
国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第18期151-158,共8页
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基金
陕西省重点研发计划项目:极薄煤层矿区产业集群绿色智能化升级示范工程(2022GD⁃TSLD⁃64)
陕西省重点研发计划项目:极薄煤层绿色智能采装备研发(2022GD⁃TSLD⁃63)。
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文摘
矿用刮板输送机的运行速度与工作面煤流量不匹配,是导致设备运行效率低、能耗浪费的主要原因之一。为此,提出一种基于数字孪生技术的刮板输送机运行速度控制方法。设计一个由实际刮板输送机、刮板输送机数字孪生模型、孪生数据以及速度控制策略组成的运行速度控制框架,并结合采煤工作双向割煤工艺,对刮板输送机工况进行分析研究,实时模拟刮板输送机的运行状态。根据预测的负载智能调控刮板输送机的运行速度和变速时间,从而实现对刮板输送机的智能控制。与榆家梁煤矿43101综采工作面采集的数据进行实验对比,结果表明,与传统的定速控制方法相比,采用基于数字孪生技术的刮板输送机速度控制方法可以使刮板输送机的装载率提高18.5%,能耗降低10.83%。
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关键词
数字孪生技术
刮板输送机
运行速度控制
智能调速
粗糙径向基神经网络
负载预测
能耗优化
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Keywords
digital twin technology
scraper conveyor
running speed control
intelligent speed regulation
rough radial basis neural network
load prediction
energy consumption optimization
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分类号
TN919.5-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP272
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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