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基于粗糙小波网络的应用服务器老化预测模型
被引量：
1
1
作者
孟海宁
刘建军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第8期2024-2028,共5页
针对应用服务器系统中存在的软件老化现象,监测系统资源消耗的性能参数,采用粗糙小波网络建立系统老化预测模型。该模型首先采用信息熵约简方法化简系统性能参数,从而确定粗糙小波网络的输入变量;然后采用自适应遗传算法对网络结构和参...
针对应用服务器系统中存在的软件老化现象,监测系统资源消耗的性能参数,采用粗糙小波网络建立系统老化预测模型。该模型首先采用信息熵约简方法化简系统性能参数,从而确定粗糙小波网络的输入变量;然后采用自适应遗传算法对网络结构和参数进行优化。最后通过实验表明,该模型比传统的神经网络和小波网络模型具有更高的预测精度及更好的收敛性能。
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关键词
应用服务器
软件老化
软件可靠性
粗糙小波网络
遗传算法
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职称材料
题名
基于粗糙小波网络的应用服务器老化预测模型
被引量：
1
1
作者
孟海宁
刘建军
机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
中国航空计算技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第8期2024-2028,共5页
基金
陕西省教育厅科研计划项目(116-220915)
西安理工大学科技创新研究计划项目(116-21090)
文摘
针对应用服务器系统中存在的软件老化现象,监测系统资源消耗的性能参数,采用粗糙小波网络建立系统老化预测模型。该模型首先采用信息熵约简方法化简系统性能参数,从而确定粗糙小波网络的输入变量;然后采用自适应遗传算法对网络结构和参数进行优化。最后通过实验表明,该模型比传统的神经网络和小波网络模型具有更高的预测精度及更好的收敛性能。
关键词
应用服务器
软件老化
软件可靠性
粗糙小波网络
遗传算法
Keywords
application server software aging software reliability Rough Wavelet Network RWN genetic algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粗糙小波网络的应用服务器老化预测模型
孟海宁
刘建军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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