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题名基于粗糙图的网络风险评估模型
被引量：9
- 1
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作者
黄光球
李艳
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机构
西安建筑科技大学管理学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期190-195,共6页
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基金
陕西自然科学基金资助项目(2007E217)
陕西省教育厅专项基金资助项目(09JK524)
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文摘
针对在进行网络安全分析时所获得的信息系统是不完备的、粗糙的这一特性,将网络攻击过程类比于粗糙不确定性问题的关系挖掘过程,提出基于粗糙图的网络风险评估模型。该模型由部件节点粗糙关联网络、攻击图的粗糙图生成算法以及网络风险最大流分析算法三部分主要内容组成;并以一个具有代表性的网络系统实例阐明了该模型的使用方法,验证了模型的正确性。模型优势分析表明其较以往的攻击图、风险评价模型更能真实地反映实际情况,所获得的评估结论、安全建议等也更加准确、合理。
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关键词
网络风险评估
网络攻击模型
攻击图
粗糙图
粗糙网络
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Keywords
network risk assessment
network attack model
attack graph
rough graph
rough network
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP309.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名粗糙集代数关系的图结构分析
被引量：3
- 2
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作者
何童
史开泉
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机构
山东大学数学与系统科学学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期1679-1682,共4页
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基金
山东省自然科学基金(Y2004A04)
福建省自然科学基金(Z0511049)资助课题
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文摘
粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。结合粗糙图理论,构造了基于代数算子的粗糙图结构,将分析多个粗糙集之间的代数关系映射为相应粗糙图的结构分析。结合粗糙图理论中的类最短路算法,以情感计算中挖掘性格规律为例说明了该方法的应用过程。粗糙集代数关系的图结构分析是粗糙集理论中又一研究方向。
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关键词
粗糙集
代数关系
粗糙图
类最短路算法
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Keywords
rough sets
algebraic relationship
rough graph
class shortest path algorithm
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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题名Web社会网络的粗糙属性图模型及应用
被引量：2
- 3
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作者
张春英
郭景峰
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机构
燕山大学信息学院
河北联合大学理学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第3期517-523,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61370168)
河北省自然基金资助项目(F2012209019)
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文摘
针对Web环境下的社会网络具有信息粗糙性的特征,即Web数据中有大量垃圾内容和垃圾链接,同时很多信息是不完整的、缺失的,且信息有重复现象存在等,在已提出的属性图模型基础上,结合粗糙集理论解决不完备信息的优势,首先提出粗糙顶点属性图和粗糙边属性图,进而给出粗糙属性图的概念,以对Web社会网络结构进行分析,使其能够描述复杂Web社会网络中的不完整信息以及动态变化的链接。其次对粗糙属性图的粗糙特性进行分析,给出粗糙顶点精度、粗糙边精度和粗糙图精度等概念,得出粗糙属性图的精度与顶点和边集属性划分程度有关的结论,即人们对图的认知程度与图的精度密切相关。最后,在中国知网上通过对论文作者进行查询得到粗糙图,并通过不断添加顶点属性,将图顶点划分得越来越精细,挖掘出要查询的作者合作关系图,从而说明粗糙属性图在社会网络分析中符合人们的认知过程。
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关键词
Web社会网络
属性图
粗糙顶点属性图
粗糙属性图
图精度
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Keywords
web social network
attributes graph
rough attribute graph
graph precision
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名粗糙网络及其应用
被引量：1
- 4
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作者
何童
史开泉
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机构
山东大学数学与系统科学学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期588-592,共5页
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基金
山东省自然科学基金资助课题(Y2004A04)
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文摘
粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。对粗糙图理论做进一步的研究,首先给出了有向粗糙图的定义,并进一步定义了粗糙网络及粗糙网络中的类流,又讨论了有向粗糙图及粗糙网络的表示形式。通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网络中的类最大流算法,并将其应用于新的一类关系挖掘问题中。
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关键词
粗糙图
有向粗糙图
粗糙网络
类最大流算法
关系挖掘
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Keywords
rough graph
directed rough graph
rough network
class maximum flow algorithm
relation ship mining
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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题名基于动态博弈的粗糙网络安全分析模型
被引量：5
- 5
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作者
张晶
李艳
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机构
西安建筑科技大学管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期129-134,共6页
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基金
陕西省教育厅科研计划基金资助项目(2013JK0185)
陕西省重点学科专项基金资助项目(E08001)
+3 种基金
陕西省高校哲学社会科学重点研究基地建设专项基金资助项目(DA08046)
陕西省高校哲学社会科学特色学科建设专项基金资助项目(E08003
E08005)
西安建筑科技大学人才科技基金资助项目(RC1324)
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文摘
基于攻击图的主动网络安全测评是网络安全的战略研究方向,但目前多数网络攻击模型都是从攻击一方的角度进行分析,忽略了整个攻防过程中连接关系及知识体系的粗糙性。为此,结合攻击粗糙图和动态博弈理论提出粗糙网络安全分析模型RNSAM。以粗糙部件访问关联图为基础,刻画某一时刻网络拓扑结构状态下网络部件主体之间的粗糙访问关系,通过对攻击策略集和防御策略集在知识域空间上的粗糙刻画来反映攻防过程中的动态决策机制,同时给出攻击策略选取算法,指出在当前网络连接状态和攻防双方知识水平下的最优防御策略。实例分析结果表明,RNSAM能够完整模拟网络攻击过程,使网络管理员以最小的代价采取相关防御措施。
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关键词
网络风险分析
网络攻击模型
攻击图
粗糙博弈分析
粗糙网络
粗糙图
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Keywords
network risk analysis
network attack model
attack graph
rough game analysis
rough network
rough graph
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向对象粗糙信任攻击威胁感知模型
被引量：1
- 6
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作者
陆秋琴
和涛
黄光球
王纯子
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机构
西安建筑科技大学管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第30期103-111,176,共10页
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基金
陕西省科学技术研究发展计划项目(No.2011K06-08)
陕西省教育厅科技计划项目(No.12JK0789
No.11JK0772)
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文摘
基于面向对象的信任攻击图,提出了一种复杂信任环境系统信任攻击威胁感知模型;该模型描述了信任主体对象属性间的所有攻击关系。通过引入粗糙图理论,将面向对象粗糙信任攻击图中具有相同攻击效果的攻击方法,以及在攻击关系中具有相同重要性的信任主体对象划入同一等价类,基于这些等价类,只要获取有限的几条特征攻击路径就能够搜索整个攻击策略空间,从而解决了全面把握攻击动向和限制路径规模之间的矛盾。通过定义路径相似度,采用蚁群算法在论域信任攻击图中搜索到达攻击目标的特征路径,在这些特征路径中找出给目标节点带来的最大威胁的攻击路径。试验证明该方法能够快速定位被攻击的信任主体对象及攻击方式,在各种特征攻击路径中准确找到其所在位置。
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关键词
信任
信任安全
信任攻击
粗糙图
信任攻击图
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Keywords
trust
trust security
trust attack
rough graph
trust attack graph
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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