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粗糙集理论中不确定性的粗糙信息熵表示 被引量:8
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作者 李玉榕 乔斌 蒋静坪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第5期101-103,共3页
1 引言 粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义,把知识看作是关于论域的划分,认为知识是具有粒度的(granularity),即知识是粗糙的.知识的粒度越大,其越粗糙,知识含量就越少.并认为知识的不确定性是因知识粒度太大引起的,知识的粗糙性越... 1 引言 粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义,把知识看作是关于论域的划分,认为知识是具有粒度的(granularity),即知识是粗糙的.知识的粒度越大,其越粗糙,知识含量就越少.并认为知识的不确定性是因知识粒度太大引起的,知识的粗糙性越大,则其不确定性也越大.在粗糙集理论中,一个集合由其上逼近集合和下逼近集合来近似,因此集合存在着不确定性. 展开更多
关键词 粗糙集理论 不确定性 粗糙信息熵表示 知识库 信息
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