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题名基于GAS算法的卵砾石粒径自动识别应用研究
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作者
蔡豫豪
高仕赵
张丛林
董晓明
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机构
鲁东大学土木工程学院
中国科学院科技战略咨询研究院
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出处
《泥沙研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期9-16,共8页
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基金
山东省中青年专家奖励基金项目(BS2014SF016)。
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文摘
粒径和级配是表征床面组成的重要指标,基于GAS粒径自动识别技术可自动识别粗粒床面粒径并生成级配曲线,能够大幅提高现场采样和分析的效率。为了验证GAS的分割效果,采用GAS提供的默认参数进行分割,同时应用ImageJ软件手动分割进行验证。结果表明:GAS级配曲线的相对误差为5.7%,相关系数为0.992。另外,采用单参数和多参数敏感性分析法来标准化参数调整方案,gre、can1和can2对GAS提取的级配曲线和特征粒径有显著影响,其中gre起主导作用,而can1和can2控制着砾石边界的检测完整性。
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关键词
粗粒床面
级配曲线
GAS算法
数字筛分
图像处理
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Keywords
coarse bed surface
grading curve
GAS algorithm
digital sieving
image processing
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分类号
P332.5
[天文地球—水文科学]
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