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粒子群优化算法在水库调度中的应用分析
被引量：
10
1
作者
马细霞
储冬冬
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2006年第4期121-124,共4页
寻求水库最优调度轨迹过程线是水库优化调度中的经典、难点问题.本文在分析以往水库优化调度模型优缺点的基础上,提出了基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的水库优化调度模型,并通过引入罚函数解决强约束问题....
寻求水库最优调度轨迹过程线是水库优化调度中的经典、难点问题.本文在分析以往水库优化调度模型优缺点的基础上,提出了基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的水库优化调度模型,并通过引入罚函数解决强约束问题.以某综合利用水库优化调度为实例进行研究,并与动态规划模型计算结果进行对比分析.结果表明:粒子群优化算法原理简单,易于编程实现,而且占用计算机内存小,计算速度快,适用于年内水库优化调度规则的确定.
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关键词
粗子群算法
水库优化调度
罚函数
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题名
粒子群优化算法在水库调度中的应用分析
被引量：
10
1
作者
马细霞
储冬冬
机构
郑州大学环境与水利学院
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2006年第4期121-124,共4页
基金
河南省自然科学基金资助项目(0411050800)
河南省杰出青年科学基金资助项目(512002500)
文摘
寻求水库最优调度轨迹过程线是水库优化调度中的经典、难点问题.本文在分析以往水库优化调度模型优缺点的基础上,提出了基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的水库优化调度模型,并通过引入罚函数解决强约束问题.以某综合利用水库优化调度为实例进行研究,并与动态规划模型计算结果进行对比分析.结果表明:粒子群优化算法原理简单,易于编程实现,而且占用计算机内存小,计算速度快,适用于年内水库优化调度规则的确定.
关键词
粗子群算法
水库优化调度
罚函数
Keywords
particle swarm optimization （PSO）
optimal scheduling
penalty function
分类号
TV697.11 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子群优化算法在水库调度中的应用分析
马细霞
储冬冬
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2006
10
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