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河道砂油藏的自适应非均匀网格粗化算法被引量：7: 1; 作者刘福平孔凡群 +1 位作者刘立峰杨长春《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期456-461,共6页; 以河道砂的观测深度为确定性数据 ,由贝叶斯理论通过随机建模的方法建立横截面为抛物线形状的河道砂油藏边界面 ,并将渗透率自适应网格技术应用于河道砂油藏的网格粗化算法中。在渗透率或孔隙度变化异常区域自动采用精细网格 ,用直接解... 展开更多; 关键词河道砂油藏自适应非均匀网格粗化算法精细网格粗化网格等效渗透率; 在线阅读下载PDF 职称材料

渗流方程自适应非均匀网格Dagan粗化算法被引量：5: 2; 作者孔凡群刘福平 +1 位作者张煜杨长春《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期15-20,共6页; 在粗网格内先统计渗透率在粗网格中的概率分布 ,利用Dagan渗透率粗化积分方程通过渗透率概率分布计算粗化网格的等效渗透率 ,并由等效渗透率计算了粗化网格的压强分布 ,计算压强时还将渗透率自适应网格技术应用于三维渗流方程的网格粗... 展开更多; 关键词渗流方程等效渗透率孔隙度自适应非均匀网格粗化算法流体力学 Dagan渗透率粗化积分方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于粗集理论属性约简的粗化算法被引量：4: 3; 作者张仕念刘文奇《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第8期60-63,共4页; 本文基于粗集理论,针对知识表达系统提出了一种新的归纳学习方法。对该方法中条件属性的简化进行了详细的讨论,并给出了一种具体的属性约简算法。其特点是简单、容易实现,考虑了属性值代表范围的合理性。; 关键词粗集理论属性约简粗化算法知识表达系统决策表决策规则机器学习人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑夹层影响的渗透率粗化新方法被引量：5: 4; 作者李君李少华 +3 位作者昌伦杰王超李若竹徐彦龙《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期73-77,共5页; 非渗透性的夹层对流体的运动有重要的控制作用。传统的渗透率粗化方法难以有效刻画夹层对渗透率模型的影响,特别是倾斜夹层。针对传统渗透率粗化方法的不足,提出了一种新的考虑夹层影响的渗透率粗化方法。该方法通过分析每一个粗化网格... 展开更多; 关键词渗透率粗化算法夹层张量平均法地质模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波分析的油藏渗透率粗化方法被引量：2: 5; 作者赵艳艳李留仁《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期80-82,99,共4页; 提出一种粗化渗透率的小波变换方法,该方法独立于边界条件并保留所有非均质信息。利用黑油模型对粗化前后油藏的动态进行了数值模拟比较,结果表明:生产10年期间,粗化后与粗化前的单元累积产油量、单元产油量、综合含水率、以及油饱和度... 展开更多; 关键词油藏数值模拟储层渗透率小波变换粗化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合全局信息和局部信息的三维网格分割框架: 6; 作者张梦瑶周杰 +1 位作者李文婷赵勇《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第5期912-919,共8页; 针对Graph Transformer比较擅长捕获全局信息,但对局部精细信息的提取不够充分的问题,将图卷积神经网络(GCN)引入Graph Transformer中,得到Graph Transformer and GCN (GTG)模块,构建了能够结合全局信息和局部信息的网格分割框架. GTG... 展开更多; 关键词三维网格网格分割 Graph Transformer 图卷积神经网络(GCN) 边缘保持的粗化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

哈尔滨地区汛期径流量变化趋势与复杂性分析被引量：3: 7; 作者刘东程晨 +1 位作者 KHAN Muhammad Imran FAIZ Muhammad Abrar 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2017年第4期1-8,共8页; 区域水文要素复杂性研究是当今的热点问题,为了研究哈尔滨地区汛期径流量的复杂性特征及变化趋势,将R/S分析法和等概率粗粒化LZC算法引入到区域径流复杂性分析与变化趋势预测中,对地区内10个水文站点的汛期径流序列的复杂性进行诊断并... 展开更多; 关键词 R/S分析法等概率粗粒化LZC算法哈尔滨地区汛期径流量变化趋势复杂性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名河道砂油藏的自适应非均匀网格粗化算法被引量：7: 1; 作者刘福平孔凡群刘立峰杨长春; 机构中国科学院地质与地球物理研究所北京化工大学材料工程与科学学院; 出处《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期456-461,共6页; 基金国家"973"项目 (G1 9990 4 331 1 )资助项目; 文摘以河道砂的观测深度为确定性数据 ,由贝叶斯理论通过随机建模的方法建立横截面为抛物线形状的河道砂油藏边界面 ,并将渗透率自适应网格技术应用于河道砂油藏的网格粗化算法中。在渗透率或孔隙度变化异常区域自动采用精细网格 ,用直接解法求解渗透率或孔隙度变化异常区域的压强分布 ,而在其他区域采用不均匀网格粗化方法计算 ,即在流体流速大的区域采用精细网格。用本文方法计算了河道砂油藏的压强分布 ,结果表明河道砂油藏的三维不均匀自适应网格粗化算法的解在渗透率或孔隙度异常区的压强分布规律更逼近采用精细网格的解 ,在其他区域压强分布规律非常逼近粗化算法的解 ,但计算的速度比采用精细网格提高了 10; 关键词河道砂油藏自适应非均匀网格粗化算法精细网格粗化网格等效渗透率; Keywords Mechanical permeability Porosity Pressure distribution; 分类号 P618.130.2 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名渗流方程自适应非均匀网格Dagan粗化算法被引量：5: 2; 作者孔凡群刘福平张煜杨长春; 机构中国科学院地质与地球物理研究所; 出处《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期15-20,共6页; 基金国家"973"项目G19990 43 3 11资助; 文摘在粗网格内先统计渗透率在粗网格中的概率分布 ,利用Dagan渗透率粗化积分方程通过渗透率概率分布计算粗化网格的等效渗透率 ,并由等效渗透率计算了粗化网格的压强分布 ,计算压强时还将渗透率自适应网格技术应用于三维渗流方程的网格粗化算法中 ,在渗透率或孔隙度变化异常区域自动采用精细网格 ,用直接解法求解渗透率或孔隙度变化异常区域的压强分布。整个求解区采用不均匀网格粗化 ,在流体流速高的区域采用精细网格。利用本文方法计算了三维渗流方程的压强分布 ,结果表明这种算法的解在渗透率或孔隙度异常区的压强分布规律非常逼近精细网格的解 ,在其他区域压强分布规律非常逼近粗化算法的解 ,计算速度比采用精细网格提高了约 10 0倍。; 关键词渗流方程等效渗透率孔隙度自适应非均匀网格粗化算法流体力学 Dagan渗透率粗化积分方程; Keywords Coarse grid blocks, Fine grid blocks, Flow equation in porous media, Effective permeability, Porosity, Adaptive grid upscaling method.; 分类号 O357.3 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于粗集理论属性约简的粗化算法被引量：4: 3; 作者张仕念刘文奇; 机构昆明理工大学系统科学与应用数学系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第8期60-63,共4页; 基金云南省教委科研基金云南省自然科学基金(编号:20033); 文摘本文基于粗集理论,针对知识表达系统提出了一种新的归纳学习方法。对该方法中条件属性的简化进行了详细的讨论,并给出了一种具体的属性约简算法。其特点是简单、容易实现,考虑了属性值代表范围的合理性。; 关键词粗集理论属性约简粗化算法知识表达系统决策表决策规则机器学习人工智能; Keywords Rough set theory Knowledge representation system Decision table Decision rule; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑夹层影响的渗透率粗化新方法被引量：5: 4; 作者李君李少华昌伦杰王超李若竹徐彦龙; 机构中国石油塔里木油田分公司勘探开发研究院长江大学地球科学学院中国石油塔里木油田分公司开发事业部; 出处《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期73-77,共5页; 基金国家科技重大专项(2011ZX05011-001) 国家自然科学基金项目(41272136)资助; 文摘非渗透性的夹层对流体的运动有重要的控制作用。传统的渗透率粗化方法难以有效刻画夹层对渗透率模型的影响,特别是倾斜夹层。针对传统渗透率粗化方法的不足,提出了一种新的考虑夹层影响的渗透率粗化方法。该方法通过分析每一个粗化网格对应的精细网格中夹层的分布情况,确定该粗化网格不同方向上的渗透率。如果粗化网格在某一个方向上全部被夹层遮挡即不存在连通的砂体穿过整个粗化网格,则将该方向上的渗透率赋值为0,否则通过几何平均等张量平均法计算该方向的渗透率。新设计的方法能够在渗透率粗化模型中有效地反映精细地质模型中的夹层信息,更加准确地刻画渗透率的分布特点,为油藏数值模拟提供了更加可靠的参数场。; 关键词渗透率粗化算法夹层张量平均法地质模型; Keywords permeability up-scaling algorithm interlayer tensor averaging method geology model; 分类号 TE343 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波分析的油藏渗透率粗化方法被引量：2: 5; 作者赵艳艳李留仁; 机构中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院西安石油大学石油工程学院; 出处《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期80-82,99,共4页; 基金国家重大专项14项目05课题"复杂介质数值模拟技术与软件"(编号:2011ZX05014-005); 文摘提出一种粗化渗透率的小波变换方法,该方法独立于边界条件并保留所有非均质信息。利用黑油模型对粗化前后油藏的动态进行了数值模拟比较,结果表明:生产10年期间,粗化后与粗化前的单元累积产油量、单元产油量、综合含水率、以及油饱和度分布等均保持较好的一致性,说明用小波变换粗化渗透率是一种较好的粗化方法,计算方便,精度高。; 关键词油藏数值模拟储层渗透率小波变换粗化算法; Keywords oil reservoir numerical simulation reservoir permeability wavelet transform coarsening algrithom; 分类号 TE319.1 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合全局信息和局部信息的三维网格分割框架: 6; 作者张梦瑶周杰李文婷赵勇; 机构中国海洋大学数学科学学院; 出处《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第5期912-919,共8页; 基金山东省自然科学基金:资助项目(ZR2018MF006) 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题资助项目(A2228) 青岛市自然科学基金:资助项目(23-2-1-158-zyyd-jch)。; 文摘针对Graph Transformer比较擅长捕获全局信息,但对局部精细信息的提取不够充分的问题,将图卷积神经网络(GCN)引入Graph Transformer中,得到Graph Transformer and GCN (GTG)模块,构建了能够结合全局信息和局部信息的网格分割框架. GTG模块利用Graph Transformer的全局自注意力机制和GCN的局部连接性质,不仅可以捕获全局信息,还能够加强局部精细信息的提取.为了更好地保留边界区域的信息,设计边缘保持的粗化算法,可以使粗化过程仅作用在非边界区域.利用边界信息对损失函数进行加权,提高了神经网络对边界区域的关注程度.在实验方面,通过视觉效果和定量比较证明了采用本文算法能够获得高质量的分割结果,利用消融实验表明了GTG模块和边缘保持粗化算法的有效性.; 关键词三维网格网格分割 Graph Transformer 图卷积神经网络(GCN) 边缘保持的粗化算法; Keywords 3D mesh mesh segmentation Graph Transformer graph convolutional neural network(GCN) edge-preserving coarsening algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名哈尔滨地区汛期径流量变化趋势与复杂性分析被引量：3: 7; 作者刘东程晨 KHAN Muhammad Imran FAIZ Muhammad Abrar; 机构东北农业大学水利与土木工程学院农业部农业水资源提高利用重点实验室黑龙江省粮食产能提升协同创新中心黑龙江省普通高校节水农业重点实验室; 出处《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2017年第4期1-8,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51579044 41071053 +4 种基金 51479032) 201501 201503); 文摘区域水文要素复杂性研究是当今的热点问题,为了研究哈尔滨地区汛期径流量的复杂性特征及变化趋势,将R/S分析法和等概率粗粒化LZC算法引入到区域径流复杂性分析与变化趋势预测中,对地区内10个水文站点的汛期径流序列的复杂性进行诊断并对其变化趋势进行分析。研究结果表明:哈尔滨、通河、阿城、依兰、烟囱山各站未来的汛期径流量呈减少趋势,岔林河、莲花、西北河、延寿、四平山各站未来的汛期径流量呈增长趋势;各站点汛期径流序列的复杂度由高到低依次为:四平山、烟囱山、岔林河、阿城、西北河、依兰、莲花、通河、哈尔滨、延寿;从河流集水面积对其径流长程相关性和复杂性的影响可以看出,站点的河流集水面积越大,其径流量的长程相关性越强,复杂性指数越小。研究成果揭示了本地区汛期径流量的变化趋势以及复杂性演变特征,该特征可为区域径流预测及水资源优化配置提供科学依据。; 关键词 R/S分析法等概率粗粒化LZC算法哈尔滨地区汛期径流量变化趋势复杂性; Keywords R/S analysis method equal probability coarse graining LZC algorithm Harbin area the runoff in flood season the vari- ation trend complexity; 分类号 TV121 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	河道砂油藏的自适应非均匀网格粗化算法	刘福平孔凡群刘立峰杨长春	《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	渗流方程自适应非均匀网格Dagan粗化算法	孔凡群刘福平张煜杨长春	《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心	2003	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于粗集理论属性约简的粗化算法	张仕念刘文奇	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2002	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	考虑夹层影响的渗透率粗化新方法	李君李少华昌伦杰王超李若竹徐彦龙	《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波分析的油藏渗透率粗化方法	赵艳艳李留仁	《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	结合全局信息和局部信息的三维网格分割框架	张梦瑶周杰李文婷赵勇	《浙江大学学报(工学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	哈尔滨地区汛期径流量变化趋势与复杂性分析	刘东程晨 KHAN Muhammad Imran FAIZ Muhammad Abrar	《华北水利水电大学学报（自然科学版）》	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料