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题名不同粗分组方法建立DRGs模型的差异对比研究
被引量：6
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作者
程亮亮
李亚茜
段占祺
张娟
潘惊萍
杨珉
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机构
四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计系
四川省卫生和计划生育委员会卫生信息中心
四川大学西部农村卫生发展研究中心
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第3期404-407,共4页
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基金
四川省省级科研院所成果转化项目(15010112)
美国中华医学基金会CMB项目(12-106)
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文摘
目的利用2015年四川省病案首页280717例呼吸系统疾病病例,基于不同粗分组方法建立并评价DRGs模型。方法以临床诊断结合统计分析分组(粗分组一)、单纯临床诊断分组(粗分组二)两种方法对病例按临床特征进行粗分组,利用E-CHAID决策树方法进行细分组,并用变异系数(CV)对模型效度的组内同质性、方差减少量(RIV)对组间异质性进行评价;用回代检验评价模型的信度。结果粗分组一与粗分组二分别建立DRGs模型一(158个组合)和DRGs模型二(86个组合)。DRG模型一基于对数住院费用的CV平均值为32.77%,RIV为18.67%;基于原始住院费用CV平均值为69.21%,RIV为34.80%。DRGs模型二基于对数住院费用的CV平均值为41.09%,RIV为18.84%,基于原始住院费用CV平均值为77.87%,RIV为28.49%。总体上模型一在组内同质性及组间异质性优于模型二。回代检验显示DRGs模型一信度相对低下,而对数转换住院费用有提升模型效度的效应。结论不同粗分组下建立两组模型各有优缺点,需要多角度评价组内同质性及组间异质性,且有待建立综合评价指标体系。
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关键词
诊断相关分组
DRGS
粗分组
呼吸系统疾病
效度评价
信度评价
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Keywords
Diagnosis related grouping
DRGs
Crude grouping
Respiratory system diseases
Validity evaluation
Reliability evaluation
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分类号
R195.4
[医药卫生—卫生统计学]
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