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新一代人工智能背景下粒计算研究现状与展望
1
作者
张超
丁雨欣
+1 位作者
李文涛
徐伟华
《南京理工大学学报》
北大核心
2025年第3期265-277,共13页
新一代人工智能以大数据驱动为核心,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控等新特征。然而,海量数据处理、多模态语义融合、模型可解释性以及隐私保护等问题亟需坚实的方法论支撑。作为人工智能的重要分支,粒计算从...
新一代人工智能以大数据驱动为核心,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控等新特征。然而,海量数据处理、多模态语义融合、模型可解释性以及隐私保护等问题亟需坚实的方法论支撑。作为人工智能的重要分支,粒计算从多层次与多视角等维度建模。采用粒度粗化与粒度细化策略,粒计算通过以满意近似解替代精确解的方式为新一代人工智能背景下问题的分解与处理提供理论框架。首先,系统梳理粒计算的发展历程与核心概念。其次,对模糊集、粗糙集、三支决策、商空间、概念认知学习以及粒球计算等模型进行总结。然后,通过文献计量法,分析粒计算相关文献的发表数量、研究领域以及关键词共现叠加等。最后,对粒计算在新一代人工智能背景下所面临的机遇进行展望。
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关键词
粒
计算
新一代人工智能
模糊集
粗糙集
三支决策
商空间
概念认知学习
粒球计算
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职称材料
多粒度粒球粗糙集模型
被引量：
3
2
作者
蒋珊珊
林国平
+1 位作者
林艺东
寇毅
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期197-208,共12页
基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度...
基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度进行思考。将粒球计算思想结合到多粒度粗糙集模型,提出了多粒度粒球粗糙集模型,并讨论了该模型的相关性质。该模型通过纯度的设定对数据进行粒球划分,能够有效地刻画数据之间的内在联系,以此设计多粒度粒球粗糙集的正域生成算法。实验分析表明该模型的可行性和有效性。
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关键词
粒球计算
粒
球
粗糙集
多
粒
度粗糙集
纯度
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职称材料
题名
新一代人工智能背景下粒计算研究现状与展望
1
作者
张超
丁雨欣
李文涛
徐伟华
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
西南大学人工智能学院
出处
《南京理工大学学报》
北大核心
2025年第3期265-277,共13页
基金
国家自然科学基金(62272284
62376229
+7 种基金
12201518)
中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2024D015)
中国博士后科学基金(2023T160401)
山西省科技创新青年人才团队(202204051001015)
重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-LZX0027
CSTB2023NSCQ-MSX0152)
重庆市教育委员会科学技术研究计划(KJQN202300202
KJQN202303811)。
文摘
新一代人工智能以大数据驱动为核心,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控等新特征。然而,海量数据处理、多模态语义融合、模型可解释性以及隐私保护等问题亟需坚实的方法论支撑。作为人工智能的重要分支,粒计算从多层次与多视角等维度建模。采用粒度粗化与粒度细化策略,粒计算通过以满意近似解替代精确解的方式为新一代人工智能背景下问题的分解与处理提供理论框架。首先,系统梳理粒计算的发展历程与核心概念。其次,对模糊集、粗糙集、三支决策、商空间、概念认知学习以及粒球计算等模型进行总结。然后,通过文献计量法,分析粒计算相关文献的发表数量、研究领域以及关键词共现叠加等。最后,对粒计算在新一代人工智能背景下所面临的机遇进行展望。
关键词
粒
计算
新一代人工智能
模糊集
粗糙集
三支决策
商空间
概念认知学习
粒球计算
Keywords
granular computing
new generation of artificial intelligence
fuzzy set
rough set
three-way decisions
quotient space
concept-cognitive learning
granular-ball computing
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多粒度粒球粗糙集模型
被引量：
3
2
作者
蒋珊珊
林国平
林艺东
寇毅
机构
闽南师范大学数学与统计学院
数字福建气象大数据研究所
福建省粒计算及其应用重点实验室
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期197-208,共12页
基金
国家自然科学基金(11871259,12101289,12201284)
福建省自然科学基金(2021J01983,2021J01979)。
文摘
基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度进行思考。将粒球计算思想结合到多粒度粗糙集模型,提出了多粒度粒球粗糙集模型,并讨论了该模型的相关性质。该模型通过纯度的设定对数据进行粒球划分,能够有效地刻画数据之间的内在联系,以此设计多粒度粒球粗糙集的正域生成算法。实验分析表明该模型的可行性和有效性。
关键词
粒球计算
粒
球
粗糙集
多
粒
度粗糙集
纯度
Keywords
granular-ball computing
granular-ball rough set
multi-granulation rough set
purity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新一代人工智能背景下粒计算研究现状与展望
张超
丁雨欣
李文涛
徐伟华
《南京理工大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多粒度粒球粗糙集模型
蒋珊珊
林国平
林艺东
寇毅
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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