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一种新的基于粒度重要度的三支决策模型被引量：7: 1; 作者薛占熬韩丹杰 +1 位作者吕敏杰赵丽平《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期236-241,共6页; 粒度重要度是多粒度粗糙集中的一项重要研究内容。针对现有粒度重要度只考虑单个粒度对决策的直接影响而忽略了其他粒度对决策综合影响的问题,结合多粒度粗糙集近似质量的概念,通过研究粒度重要度的构造方法,提出了一种新的多粒度间的... 展开更多; 关键词多粒度粗糙集粒度重要度粒度约简三支决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法被引量：2: 2; 作者薛占熬孙冰心 +1 位作者侯昊东荆萌萌《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期98-106,共9页; 为了对含有多属性的直觉犹豫模糊决策信息系统进行约简,获取最优粒度,运用多粒度粗糙集处理直觉犹豫模糊决策信息系统中的不确定信息,并对多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法进行了研究。首先,在直觉犹豫模糊集的基础上引入属... 展开更多; 关键词直觉犹豫模糊集多粒度粗糙集粒度重要度最优粒度选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法被引量：6: 3; 作者彭连贵阎瑞霞陈昭君《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3250-3252,3268,共4页; 针对现有粒度权重的确定方法主观性较强的问题,提出一种基于粒度信息量的权重确定方法。首先,将信息量引入粗糙集的下近似分布中,定义粗糙集下近似分布中粒度集的信息量;其次,基于信息量定义了粒度的重要度,以粒度的重要度作为启发信息... 展开更多; 关键词多粒度粗糙集信息量粒度重要度权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于矩阵的多粒度粗糙集粒度约简方法被引量：6: 4; 作者郑文彬李进金 +1 位作者张燕兰廖淑娇《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期141-149,共9页; 粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法.然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影... 展开更多; 关键词多粒度粗糙集粒度约简粒度重要度矩阵算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于粒度重要度的三支决策模型被引量：7: 1; 作者薛占熬韩丹杰吕敏杰赵丽平; 机构河南师范大学计算机与信息工程学院 "智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期236-241,共6页; 基金国家自然科学基金计划项目(61772176) 河南省科技攻关项目(182102210078 +2 种基金 182102210362) 新乡市科技攻关计划项目(CXGG17002)资助; 文摘粒度重要度是多粒度粗糙集中的一项重要研究内容。针对现有粒度重要度只考虑单个粒度对决策的直接影响而忽略了其他粒度对决策综合影响的问题,结合多粒度粗糙集近似质量的概念,通过研究粒度重要度的构造方法,提出了一种新的多粒度间的粒度重要度的计算方法,并给出了基于该方法的粒度约简算法。同时,为减少冗余决策信息,将约简集与三支决策理论相结合,构建了基于粒度重要度的三支决策模型,给出了决策规则。最后通过实例证明,新的粒度约简算法可以获得具有更高区分度的数据,且缩小了延迟域范围,使最终决策更合理。; 关键词多粒度粗糙集粒度重要度粒度约简三支决策; Keywords Multi-granularity rough set Granularity importance degree Granular structure reduction Three-way decisions; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法被引量：2: 2; 作者薛占熬孙冰心侯昊东荆萌萌; 机构河南师范大学计算机与信息工程学院 “智慧商务与物联网技术”河南省工程实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期98-106,共9页; 基金国家自然科学基金(62076089,61772176) 河南省科技攻关项目(182102210078,182102210362)。; 文摘为了对含有多属性的直觉犹豫模糊决策信息系统进行约简,获取最优粒度,运用多粒度粗糙集处理直觉犹豫模糊决策信息系统中的不确定信息,并对多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法进行了研究。首先,在直觉犹豫模糊集的基础上引入属性信息,给出粗糙直觉犹豫模糊集的概念,提出乐观、悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的下、上近似这4种模型,且研讨了它们的性质。其次,主要定义了基于悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集下近似的粒度质量相似度和内、外粒度重要度的计算公式,设计了其最优粒度选择算法。最后,通过葡萄酒测评的案例,分别基于乐观、悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的下、上近似这4种情况,计算出最优粒度并进行了分析,验证了该算法在直觉犹豫模糊决策信息系统中的约简是有效的。; 关键词直觉犹豫模糊集多粒度粗糙集粒度重要度最优粒度选择; Keywords Intuitionistic hesitant fuzzy sets Multi-granulation Rough sets Granulation importance degree Optimal granulation selection; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法被引量：6: 3; 作者彭连贵阎瑞霞陈昭君; 机构上海工程技术大学管理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3250-3252,3268,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(71301100) 上海市教委科研创新项目(14YZ140); 文摘针对现有粒度权重的确定方法主观性较强的问题,提出一种基于粒度信息量的权重确定方法。首先,将信息量引入粗糙集的下近似分布中,定义粗糙集下近似分布中粒度集的信息量;其次,基于信息量定义了粒度的重要度,以粒度的重要度作为启发信息,设计了基于信息量来确定粒度权重的综合方法;通过引入权重系数,决策者根据实际情况选择粒度权重的确定方式,即经验主导型、客观主导型;最后,通过实例验证了算法的有效性。分析结果发现,经验主导型的确定方法强化了非核粒度的重要性,客观主导型的确定方法强化了核粒度的重要性。; 关键词多粒度粗糙集信息量粒度重要度权重; Keywords multi-granularity rough set information quantity granularity important degree weight; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩阵的多粒度粗糙集粒度约简方法被引量：6: 4; 作者郑文彬李进金张燕兰廖淑娇; 机构闽南师范大学计算机学院闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期141-149,共9页; 基金国家自然科学基金(61379021,11871259) 国家自然科学基金青年项目(11701258)。; 文摘粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法.然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影响上近似的大小.因此,提出一种可以保持多粒度上下近似不变的粒度约简方法,同时考量多粒度粗糙集的上近似与下近似的粒度重要度,基于重要度设计了用矩阵计算粒度重要度的方法,并提出相应的粒度约简算法.在UCI公开数据集上使用对比算法验证了所提算法的有效性和优越性.; 关键词多粒度粗糙集粒度约简粒度重要度矩阵算法; Keywords multi⁃granulation rough set granulation reduction granulation importance measure matrix algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种新的基于粒度重要度的三支决策模型	薛占熬韩丹杰吕敏杰赵丽平	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法	薛占熬孙冰心侯昊东荆萌萌	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法	彭连贵阎瑞霞陈昭君	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于矩阵的多粒度粗糙集粒度约简方法	郑文彬李进金张燕兰廖淑娇	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料