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蚁群和粒子群优化融合算法在船舶网络资源调度中的应用被引量：7: 1; 作者赵占坤郭春雷耿兴隆《舰船科学技术》北大核心 2016年第10X期46-48,共3页; 在互联网技术高速发展的今天,网络互联技术已经被广泛应用在船舶的自动化控制领域,通过集中化的网络资源管理,船员可以有效地对船舶上的电力系统、导航系统和通信系统进行资源调度,从而达到最优化的水平。本文从船舶的实际控制需求出发... 展开更多; 关键词船舶网络蚁群算法粒子群优化融合资源调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于风光储微电网优化调度模型研究: 2; 作者仲恒魏立明 +2 位作者王楷硕印泽华赵升旭《节能与环保》 2025年第2期36-43,共8页; 风光储微电网作为清洁、可持续的能源供应方式成为全球能源战略的重要方向。本文首先对微电网构建组成,结构特点以及运行模式进行分析;其次针对粒子群算法无法有效处理微电网调度模型的现象,引入一种改进后的灰狼融合粒子群算法,通过MAT... 展开更多; 关键词灰狼融合粒子群算法微电网优化调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法被引量：1: 3; 作者高广顺陈霄《电子技术应用》 2020年第4期61-65,共5页; 针对多个信噪比相差较大时容易发生的目标漏检问题,提出了一种改进的多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法(IM-PF-TBD)。算法采用双层粒子滤波结构,在目标检测层中,采用锦标赛选择方法对检测粒子群进行重采样,选取多个权重相差较大的粒子,... 展开更多; 关键词粒子滤波检测前跟踪多目标锦标赛选择粒子群融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

万有引力搜索算法的分析与改进被引量：10: 4; 作者马力刘丽涛《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第9期76-80,共5页; 原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择问题和路由选择问题.为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA进行改进,提出了DBPSOGSA算法,该... 展开更多; 关键词融合粒子群算法的万有引力算法连续优化离散优化基准函数改进的混合优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蚁群和粒子群优化融合算法在船舶网络资源调度中的应用被引量：7: 1; 作者赵占坤郭春雷耿兴隆; 机构河北软件职业技术学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2016年第10X期46-48,共3页; 文摘在互联网技术高速发展的今天,网络互联技术已经被广泛应用在船舶的自动化控制领域,通过集中化的网络资源管理,船员可以有效地对船舶上的电力系统、导航系统和通信系统进行资源调度,从而达到最优化的水平。本文从船舶的实际控制需求出发,结合最新的人工智能技术——蚁群和粒子优化融合技术,对船舶网络资源进行数学模型的构建。并结合粒子群优化融合算法对蚁群网络的空间布局进行优化,从而使船舶的网络资源在动态调整中达到平衡。仿真结果表明,经过蚁群和粒子群融合算法优化过的船舶网络资源调度效率更高,具有很好的实际应用前景。; 关键词船舶网络蚁群算法粒子群优化融合资源调度; Keywords ship network ant colony algorithm particle swarm optimization fusion resource scheduling; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于风光储微电网优化调度模型研究: 2; 作者仲恒魏立明王楷硕印泽华赵升旭; 机构吉林建筑大学电气与计算机学院吉林建筑大学国际交流学院; 出处《节能与环保》 2025年第2期36-43,共8页; 基金吉林省发展和改革委员会基本建设基金创新能力建设项目(项目编号:2022C045-3) 吉林省科技发展重点研发计划项目(项目编号:20230203129SF)。; 文摘风光储微电网作为清洁、可持续的能源供应方式成为全球能源战略的重要方向。本文首先对微电网构建组成,结构特点以及运行模式进行分析;其次针对粒子群算法无法有效处理微电网调度模型的现象,引入一种改进后的灰狼融合粒子群算法,通过MATLAB建立微电网的经济成本和环境成本最小化目标函数,同时考虑了发电、储能、售电和购电等各类约束条件;最后从仿真结果看出,灰狼融合粒子群算法无论是在收敛速度、收敛精度等方面均优于粒子群算法,并且该算法根据各分布式电源的输出情况降低了微电网优化调度模型中电网的经济与环境成本,对各分布式电源求解模型有很好的适配能力。; 关键词灰狼融合粒子群算法微电网优化调度; Keywords Gray wolf fusion particle swarm algorithm microgrid optimal scheduling; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法被引量：1: 3; 作者高广顺陈霄; 机构杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室; 出处《电子技术应用》 2020年第4期61-65,共5页; 基金国防科技重点实验室基金项目(6142804180407)。; 文摘针对多个信噪比相差较大时容易发生的目标漏检问题,提出了一种改进的多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法(IM-PF-TBD)。算法采用双层粒子滤波结构,在目标检测层中,采用锦标赛选择方法对检测粒子群进行重采样,选取多个权重相差较大的粒子,通过粒子聚类同时检测多个目标,提高了检测初期较弱目标的存在概率。此外,算法提出了粒子群融合方法用于新发现目标的验证,便于目标检测后虚假目标的剔除。仿真结果表明,所提算法能有效改善信噪比较小的目标的检测概率并降低目标RMSE。; 关键词粒子滤波检测前跟踪多目标锦标赛选择粒子群融合; Keywords particle filter track-before-detect multiple target tournament selection particle swarm fusion; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名万有引力搜索算法的分析与改进被引量：10: 4; 作者马力刘丽涛; 机构西安邮电大学计算机学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第9期76-80,共5页; 基金西安市科技计划项目(CXY1437(8)); 文摘原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择问题和路由选择问题.为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA进行改进,提出了DBPSOGSA算法,该算法对基准函数的测试结果表明了该方法的有效可行性.; 关键词融合粒子群算法的万有引力算法连续优化离散优化基准函数改进的混合优化算法; Keywords PSOGSA continuous optimization discrete optimization benchmarking functions DBPSOGSA; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	蚁群和粒子群优化融合算法在船舶网络资源调度中的应用	赵占坤郭春雷耿兴隆	《舰船科学技术》北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于风光储微电网优化调度模型研究	仲恒魏立明王楷硕印泽华赵升旭	《节能与环保》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法	高广顺陈霄	《电子技术应用》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	万有引力搜索算法的分析与改进	马力刘丽涛	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料