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基于改进粒子群的云计算任务调度算法 被引量:1
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作者 陈攀 孙鉴 +3 位作者 吴隹伟 武涛 杨晓焕 马宝全 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第12期5045-5057,共13页
传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在云计算任务调度的性能和效率方面仍然存在局部搜索效率较低、搜索精度有限等不足,导致难以找到全局最优解并容易陷入局部最优解,针对此问题提出一种改进的粒子群任务调度算法(improve... 传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在云计算任务调度的性能和效率方面仍然存在局部搜索效率较低、搜索精度有限等不足,导致难以找到全局最优解并容易陷入局部最优解,针对此问题提出一种改进的粒子群任务调度算法(improved particle swarm optimization,IPSO)。首先,通过反向学习策略生成分布更加均匀的初始种群,提高算法的收敛速度。其次,在粒子更新过程中引入正弦余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)以此提高粒子的寻优能力,平衡全局搜索和局部开发两个过程。最后,添加了基于平均适应度的搜索行为进一步扩大搜索解空间以找到更好的最优解,防止陷入局部最优。在CloudSim仿真平台上进行实验验证。实验结果表明:改进粒子群算法在降低系统任务的成本和最大完工时间上均有着显著的优势。特别是当任务数量达到500时,IPSO在总成本上相较于自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,AdPSO)、正弦余弦粒子群算法(sine cosine algorithm-particle swarm optimization,SCA-PSO)、模拟退火粒子群算法(simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO)、增强型吞噬遗传算法(enhanced phagocytosis genetic algorithm,EPGA)、竞争交叉机制遗传算法(competitive crossover mechanism genetic algorithm,C2PGA)、反向学习粒子群算法(opposition based learning-particle swarm optimization,OBL-PSO)和PSO分别提升了10%、4.6%、8.6%、9.2%、8.2%、10.4%和11.3%,在最大完工时间上分别提升了34.1%、27%、41.7%、28.5%、21.6%、50.3%和54.8%,验证了IPSO在不同任务规模下解决云计算任务调度问题的可行性和有效性。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 粒子算法(pso) 正弦余弦算法(SCA) CloudSim
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基于PSO算法的煤矿瓦斯事故致因分析 被引量:1
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作者 张洽 憨瑞东 陈涛 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第2期104-110,共7页
为科学防治煤矿瓦斯事故,系统分析我国煤矿瓦斯事故风险因素以及因素耦合关系,采用Python软件,建立基于粒子群优化(PSO)算法的关联规则挖掘模型,并进行验证;结合人因分析与分类系统(HFACS)事故风险模型,对煤矿瓦斯事故风险因素进行分类... 为科学防治煤矿瓦斯事故,系统分析我国煤矿瓦斯事故风险因素以及因素耦合关系,采用Python软件,建立基于粒子群优化(PSO)算法的关联规则挖掘模型,并进行验证;结合人因分析与分类系统(HFACS)事故风险模型,对煤矿瓦斯事故风险因素进行分类,并使用PSO-频繁模式增长(FP-growth)算法挖掘煤矿瓦斯事故调查报告的关联规则。结果表明:PSO-FP-growth算法相较于PSO-Apriori算法运行速度及关联规则效果更优;根据瓦斯事故风险因素关联规则可视化及高支持度关联因素显示,我国煤矿瓦斯事故发生的主要风险因素是煤矿企业安全监督管理存在缺陷、瓦斯防治技术不到位、员工安全意识淡薄以及现场管理人员管理意识和技术不到位造成的。 展开更多
关键词 粒子优化(pso)算法 煤矿瓦斯事故 事故致因 关联规则 人因分析与分类系统(HFACS)
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改进粒子群优化(MPSO)算法在动态配水中的应用 被引量:6
3
作者 罗志平 周新志 王标 《中国农村水利水电》 北大核心 2007年第6期43-45,48,共4页
基于在水资源不充足的情况下,对都江堰灌区六大干渠水资源的合理分配,使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型,并将粒子群优化算法(PSO)及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO(MPSO)算法与遗传算法进行仿真对... 基于在水资源不充足的情况下,对都江堰灌区六大干渠水资源的合理分配,使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型,并将粒子群优化算法(PSO)及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO(MPSO)算法与遗传算法进行仿真对比,结果显示采用PSO算法及其MPSO在农业经济效益上可获得更好的寻优效果,提高了水资源的利用率。 展开更多
关键词 都江堰灌区 农业效益 配水模型 粒子优化算法(pso) 改进pso(Mpso)
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PSO粒子群算法在神经网络泛化能力中研究 被引量:6
4
作者 刘军 邱晓红 +1 位作者 汪志勇 杨鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期34-36,67,共4页
利用PSO粒子群算法对神经网络的权值和阈值,隐藏层中神经元的传递函数系数进行优化。针对网络训练效果好,而泛化能力很差的情况,将训练样本均方差和权值的平方和结合作为PSO算法的目标函数。实验表明,该方法比惯性权值PSO-BP算法和基本... 利用PSO粒子群算法对神经网络的权值和阈值,隐藏层中神经元的传递函数系数进行优化。针对网络训练效果好,而泛化能力很差的情况,将训练样本均方差和权值的平方和结合作为PSO算法的目标函数。实验表明,该方法比惯性权值PSO-BP算法和基本梯度下降法好,不但稳定性好,而且预测精度高,泛化能力得到明显加强。 展开更多
关键词 BP网络 pso粒子算法 传递函数 逼近 泛化
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粒子置换的双种群综合学习PSO算法 被引量:7
5
作者 纪伟 李英梅 +1 位作者 季伟东 张珑 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第4期766-776,共11页
针对粒子群算法(PSO)种群多样性低和易于陷入局部最优等问题,提出一种粒子置换的双种群综合学习PSO算法(PP-CLPSO)。根据PSO算法的收敛特性和Logistic映射的混沌思想,设计并行进化的PSO种群和混沌化种群,结合粒子编号机制,形成双种群系... 针对粒子群算法(PSO)种群多样性低和易于陷入局部最优等问题,提出一种粒子置换的双种群综合学习PSO算法(PP-CLPSO)。根据PSO算法的收敛特性和Logistic映射的混沌思想,设计并行进化的PSO种群和混沌化种群,结合粒子编号机制,形成双种群系统中粒子的同号结构和同位结构,其中粒子的惯性权重根据适应度值自适应调节;当搜索过程陷入局部最优时,PSO种群同位结构下适应度值较差的粒子,根据与混沌化种群间的同号结构执行粒子置换操作,实现了双种群系统资源的合理调度,增加了种群的多样性;进而综合双向搜索的同位粒子学习策略和线性递减搜索步长的局部学习策略,进行全局探勘和局部搜索,提高了算法的求解精度。实验选取9个基准测试函数,同时与4个改进的粒子群算法和4个群智能算法进行对比验证,实验结果表明,PP-CLPSO算法在求解精度和收敛速度等方面具备较好的综合性能。 展开更多
关键词 粒子算法(pso) 双种系统 粒子编号 粒子置换 综合学习
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基于粒子群算法的燃气管线泄漏疏散能力分析
6
作者 王起全 张心远 祝乾坤 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期116-122,共7页
为研究燃气管线泄漏事故人员疏散能力,统计分析近年国内燃气泄漏典型事故,得出第三方违章作业施工为燃气泄漏事故比例最高的直接原因及燃气泄漏事故伤亡人数发展趋势,在此基础上,引入粒子群PSO算法,以某施工引起的燃气管线泄漏事故为实... 为研究燃气管线泄漏事故人员疏散能力,统计分析近年国内燃气泄漏典型事故,得出第三方违章作业施工为燃气泄漏事故比例最高的直接原因及燃气泄漏事故伤亡人数发展趋势,在此基础上,引入粒子群PSO算法,以某施工引起的燃气管线泄漏事故为实例,研究领导者的领导能力和应急处置能力对员工之间信息交流及人员应急疏散能力的影响。分析实例显示现场领导者学习因子偏低,指挥能力差,直接影响事故现场的应急疏散自救行为,甚至改变疏散路径。并进一步分析模拟得出,学习因子提高后,现场领导者和员工的信息更新与交换效率大幅提升,应急疏散能力随之提高,进而提出实用性对策措施和建议,为提升燃气管线泄漏事故应急疏散能力提供技术参考。 展开更多
关键词 燃气管线泄漏 事故 粒子群pso算法 学习因子 疏散能力
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一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法 被引量:49
7
作者 刘建华 樊晓平 瞿志华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期68-70,共3页
在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出了一种根据不同粒子距离全局最优点的距离对基本PSO算法的惯性权重进行动态调整的新型粒子群算法(DPSO),并对新算法进行了描述。以典型优化问题的实例仿真验证了DPSO算法的有效性。
关键词 粒子算法(pso算法) 全局最优性 动态粒子算法(Dpso) 收敛性
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基于粒子群优化算法的配电网重构和分布式电源注入功率综合优化算法 被引量:77
8
作者 赵晶晶 李新 +1 位作者 彭怡 任亚英 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第17期162-166,共5页
随着分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中安装比例逐年增加,配电自动化应加强对DG的优化调度功能,发挥DG对配电网优化的有利作用。配电网重构是配电网优化的重要措施,DG联网后,DG注入配电网功率直接影响配电网重构结果。... 随着分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中安装比例逐年增加,配电自动化应加强对DG的优化调度功能,发挥DG对配电网优化的有利作用。配电网重构是配电网优化的重要措施,DG联网后,DG注入配电网功率直接影响配电网重构结果。为使配电网性能达到整体最优,提出了一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的配电网重构和DG注入功率综合优化算法。该算法根据PSO并行计算的特点,采用PSO和二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization,BPSO)相结合的方式,对转换开关状态和DG注入功率2种控制变量同时处理,达到配电网网损、电压偏差最小的目的。将DG作为可调度设备,对配电网重构和DG注入功率进行综合优化,提高了含DG配电网的电能质量和供电可靠性。将该算法应用到3馈线配电系统,仿真结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源(DG) 配电网重构 综合优化 粒子优化算法(pso)
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基于粒子群优化算法的支持向量机研究 被引量:51
9
作者 谷文成 柴宝仁 滕艳平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期705-709,共5页
基于粒子群优化算法提出了一种通过优化支持向量机模型参数,建立更佳的支持向量机数学模型的方法.针对双螺旋分类问题,分别利用基于粒子群优化算法所建立的支持向量机分类器和标准支持向量机分类器进行了仿真实验,利用所建立的评价体系... 基于粒子群优化算法提出了一种通过优化支持向量机模型参数,建立更佳的支持向量机数学模型的方法.针对双螺旋分类问题,分别利用基于粒子群优化算法所建立的支持向量机分类器和标准支持向量机分类器进行了仿真实验,利用所建立的评价体系对仿真实验所获得的实验数据进行了评估,评估结果表明基于粒子群优化算法的支持向量机分类器明显优于标准支持向量机分类器,其分类结果表明基于粒子群优化算法的支持向量机分类器提高了分类结果的准确性,同时也验证了基于粒子群优化算法的支持向量机分类器在数据分类中的有效性. 展开更多
关键词 粒子优化算法(pso) 支持向量机(SVM) 优化 双螺旋分类 评价
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基于线性规划和遗传-粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法 被引量:14
10
作者 李勇 吴敏 +2 位作者 曹卫华 王春生 赖旭芝 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1740-1746,共7页
针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若... 针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的"配料优化与决策支持系统"中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本. 展开更多
关键词 烧结 配料 线性规划(LP) 粒子算法(pso) 遗传算法(GA)
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粒子群优化算法在源强反算问题中的应用研究 被引量:10
11
作者 张久凤 姜春明 +2 位作者 王正 贾星兰 袁纪武 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期123-128,共6页
在危险化学品泄漏事故中泄漏源强是预测事故后果的主要影响参数,也是事故应急救援决策的基础。为了在化学品泄漏事故过程中快速准确地获取泄漏源强数据,将粒子群优化(PSO)算法应用于危险化学品泄漏源强的反算中。利用高斯烟羽扩散模型... 在危险化学品泄漏事故中泄漏源强是预测事故后果的主要影响参数,也是事故应急救援决策的基础。为了在化学品泄漏事故过程中快速准确地获取泄漏源强数据,将粒子群优化(PSO)算法应用于危险化学品泄漏源强的反算中。利用高斯烟羽扩散模型和下风向浓度测量数据,将计算浓度与测量浓度的误差平方和作为目标函数,采用粒子群算法来优化,以确定源强并通过模拟的测量浓度数据进行算法有效性验证。结果表明,PSO算法及其参数改进算法不依赖于初值的选择,计算速度快,能满足事故应急响应救援的需要。 展开更多
关键词 泄漏事故 高斯模型 粒子优化(pso)算法 源强 反算
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改进的粒子群优化算法在QoS选播路由中的应用 被引量:9
12
作者 李陶深 陈松乔 +2 位作者 杨明 赵志刚 葛志辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第1期67-71,共5页
QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变... QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变异算子,通过对全局极值进行随机变异,保证了粒子的多样性,提高了算法跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上较好地满足用户对带宽和时延的要求. 展开更多
关键词 选播 服务质量(QoS) 粒子优化(pso)算法 随机扰动算子
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GIS与粒子群算法在农村变电站选址规划中的应用 被引量:9
13
作者 于佳 朴在林 +1 位作者 孙荣国 李骞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期146-149,共4页
针对基本粒子群算法在农村变电站选址问题中得到全局最优解的收敛速度慢和易陷入局部最优解的缺点,该文以某县开发区为例,运用惯性权重动态调整策略,有效地平衡了算法的全局和局部搜索能力,从而改善了基本粒子群算法的性能,并且充分考... 针对基本粒子群算法在农村变电站选址问题中得到全局最优解的收敛速度慢和易陷入局部最优解的缺点,该文以某县开发区为例,运用惯性权重动态调整策略,有效地平衡了算法的全局和局部搜索能力,从而改善了基本粒子群算法的性能,并且充分考虑地理信息系统对规划站址的影响,将改进的粒子群算法和图形问题相结合。结果表明:基本粒子群算法得到最优解的迭代次数为48次,改进后算法的迭代次数减少到26次,得到最优解的速度提高了近一倍,并以GIS为平台实现了规划的可视化。 展开更多
关键词 变电站选址 粒子算法(pso) 地理信息系统 惯性权重
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粒子群优化算法中惯性权重综述 被引量:38
14
作者 周俊 陈璟华 +1 位作者 刘国祥 许伟龙 《广东电力》 2013年第7期6-12,共7页
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力。在介绍PSO算法的基本原理的基础上... 粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力。在介绍PSO算法的基本原理的基础上,分析惯性权重对粒子群优化算法在收敛性方面的影响,综述了现有文献对惯性权重的研究进展,并评述了各种惯性权重取值策略所取得的研究成果和存在的不足之处。 展开更多
关键词 粒子优化(pso)算法 惯性权重 智能算法 收敛性 开发能力 探索能力
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基于改进粒子群算法的立体仓库货位分配优化 被引量:44
15
作者 陈月婷 何芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期229-231,236,共4页
研究自动化立体仓库固定货架的货位分配问题,货位分配综合考虑了货架的稳定性和出入库效率,建立了货位优化的数学模型,提出了基于Pareto最优解的改进粒子群算法(PSO)来解决此问题的方法。在优化过程中引用了置换的概念来计算粒子的速度... 研究自动化立体仓库固定货架的货位分配问题,货位分配综合考虑了货架的稳定性和出入库效率,建立了货位优化的数学模型,提出了基于Pareto最优解的改进粒子群算法(PSO)来解决此问题的方法。在优化过程中引用了置换的概念来计算粒子的速度,并且在算法中采用小生境技术提高非劣解集的分散性,用存档群体保存了非劣解。仿真实验证明,此优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位分配问题。 展开更多
关键词 自动化立体仓库 货位分配 粒子算法(pso) 置换
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基于免疫克隆原理的改进粒子群优化算法的研究 被引量:18
16
作者 陈颖 徐晓晖 李志全 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1471-1474,共4页
提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法来进行函数优化,以克服PSO算法容易陷入局部极值的不足,加快收敛速度,从而实现全局搜索。PSO算法是基于群体智能的随机优化算法,参数结构简单,但收敛速度慢,容易陷入局部极值。通过对PSO算法的深入... 提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法来进行函数优化,以克服PSO算法容易陷入局部极值的不足,加快收敛速度,从而实现全局搜索。PSO算法是基于群体智能的随机优化算法,参数结构简单,但收敛速度慢,容易陷入局部极值。通过对PSO算法的深入分析,基于传统的速度——位置更新操作,把免疫克隆(IC)原理引入PSO算法中,将抗体视为粒子,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、克隆抑制和高频变异,提高了种群的多样性和全局搜索的能力。测试结果表明,该算法完成全局搜索所需的迭代次数明显少于PSO算法,大大缩短了搜索时间,在多维函数最优解的搜索中具有优良的性能。 展开更多
关键词 体智能 粒子优化(pso)算法 免疫克隆(IC)算法 全局搜索
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基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化 被引量:25
17
作者 鲁忠燕 邓集祥 汪永红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第24期55-59,共5页
为提高粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的收敛性能,将免疫算法(immunity algorithms,IA)的免疫信息处理机制引入到标准粒子群算法,形成一种新的优化算法,即免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的免疫记忆和自我调节机制... 为提高粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的收敛性能,将免疫算法(immunity algorithms,IA)的免疫信息处理机制引入到标准粒子群算法,形成一种新的优化算法,即免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的免疫记忆和自我调节机制引入PSO,并采用基于粒子浓度机制的多样性保持策略;同时,用免疫算法的"接种疫苗"和"免疫选择"来指导搜索过程。改进后的算法可以很好的保持优化过程中粒子群的多样性,抑制优化过程中出现的退化现象,保证算法的收敛精度和收敛速度。IEEE30节点系统算例仿真表明,IA-PSO算法与标准PSO算法相比,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快、精度高。 展开更多
关键词 免疫算法(IA) 粒子优化算法(pso) 免疫粒子算法(IA-pso) 无功优化
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基于混合粒子群算法的RBF神经网络参数优化 被引量:15
18
作者 岳恒 张海军 柴天佑 《控制工程》 CSCD 2006年第6期525-529,共5页
针对径向基函数(RBF)神经网络中心参数的优化问题,提出了一种混合粒子群优化算法。该算法应用灰色关联理论定义了粒子群的灰色相似度,分两个阶段对标准的粒子群优化算法(PSO)的全局和局部搜索能力做了改进和提高。在仿真实验中,应用该... 针对径向基函数(RBF)神经网络中心参数的优化问题,提出了一种混合粒子群优化算法。该算法应用灰色关联理论定义了粒子群的灰色相似度,分两个阶段对标准的粒子群优化算法(PSO)的全局和局部搜索能力做了改进和提高。在仿真实验中,应用该方法对典型的Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测,并与标准的K均值算法、遗传算法和粒子群算法进行了比较,其结果表明,所预测的各项误差均低于其他常规算法的预测结果。 展开更多
关键词 径向基函数(RBF) 粒子优化算法(pso) 灰色系统 参数优化
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基于改进粒子群算法的梯级水风光短期调峰优化调度 被引量:20
19
作者 张艳华 黄静梅 +2 位作者 黄景光 邓逸天 李振兴 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第12期4993-5000,共8页
针对大规模风电、光电直接并入电网对系统调峰带来的负面影响,同时伴随高弃风、高弃光率的问题,提出通过利用水电输出通道将湖北一梯级水电站与附近风电场、光电场并入电网联合调峰的解决办法。首先分析了梯级水电站、风电和光电联合调... 针对大规模风电、光电直接并入电网对系统调峰带来的负面影响,同时伴随高弃风、高弃光率的问题,提出通过利用水电输出通道将湖北一梯级水电站与附近风电场、光电场并入电网联合调峰的解决办法。首先分析了梯级水电站、风电和光电联合调度的必要性和可行性,提出了梯级水-风-光联合调峰策略,构建了以系统余留负荷均方差最小为目标函数的短期调度模型,最后利用收缩因子和改进粒子群算法求解。通过算例仿真,风光与梯级水电站共同参与系统调峰,调峰效果更好,改进粒子群算法(particle swarm optimization,algorithm,PSO)算法有更好的寻优精度和收敛速度。给未来实施梯级水电站与周围风、光电场联合调峰策略提供了参照。 展开更多
关键词 梯级水电站 联合调峰 改进粒子算法(pso) 优化调度
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采用粒子群算法的水平轴潮流能水轮机翼型多目标优化 被引量:5
20
作者 张德胜 刘安 +2 位作者 陈健 赵睿杰 施卫东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2349-2355,共7页
为了提高水平轴潮流能水轮机叶片翼型空化性能,提出一种基于粒子群算法(PSO)的翼型性能多目标优化方法,主要针对较大攻角下翼型表面压力系数最小值;同时为保证翼型水动力性能,以翼型压力系数最小值及升力系数等建立多目标优化函数.通过... 为了提高水平轴潮流能水轮机叶片翼型空化性能,提出一种基于粒子群算法(PSO)的翼型性能多目标优化方法,主要针对较大攻角下翼型表面压力系数最小值;同时为保证翼型水动力性能,以翼型压力系数最小值及升力系数等建立多目标优化函数.通过程序调用XFoil对优化翼型水动力性能进行过程分析,替代计算流体动力学(CFD)分析,节省优化时间.采用此方法对NACA63-815翼型进行优化并采用CFD方法重点研究2个攻角工况下优化翼型与原翼型在3个空化数(1.0、1.5和2.0)下的空泡分布对比.结果表明,优化翼型在6.8°和10.8°攻角下压力系数最小值分别提升了17.0%和45.8%,最大升阻比提高了6.0%和61.1%.翼型的空化初生及全空化性能均得到明显提升,水动力性能也得到了提升,验证了此优化方法的可行性. 展开更多
关键词 粒子算法(pso) 潮流能水轮机 空化 叶片翼型 多目标优化
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