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基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究
被引量：
9
1
作者
李朦
解建仓
+2 位作者
杨柳
汪妮
朱记伟
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第1期229-234,共6页
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混...
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,23 530.42和1 798.60万m3;与原始供水量相比,2015年和2020年总供水量分别减少312.73和421.11万m3,表现在农业供水量减少,生活、工业、生态用水均达到供需平衡。【结论】基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置结果合理,可作为研究区水资源合理开发利用决策的参考;蚁群-粒子群混合算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置的分析。
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关键词
水资源
优化配置
蚁
群
-
粒子
群
混合
算法
渭北工业区
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职称材料
基于模糊PID扭矩识别的混合动力汽车优化控制
被引量：
9
2
作者
钱立军
邱利宏
陈朋
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第13期1752-1759,共8页
提出了一种基于模糊PID扭矩识别系数K的计算方法,并利用K对驱动模式进行初步判断。使用粒子群-蚁群组合优化算法对控制策略中的关键控制参数及部分动力系统参数进行了优化。优化后,在保证整车动力性的基础上,油耗和排放都有所降低。对...
提出了一种基于模糊PID扭矩识别系数K的计算方法,并利用K对驱动模式进行初步判断。使用粒子群-蚁群组合优化算法对控制策略中的关键控制参数及部分动力系统参数进行了优化。优化后,在保证整车动力性的基础上,油耗和排放都有所降低。对优化后的控制策略进行了硬件在环仿真,仿真结果表明,基于模糊PID扭矩识别的控制策略可以实现基本的能量管理,且控制效果优于未引入模糊PID扭矩识别的控制策略。
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关键词
插电式混合动力汽车
模糊PID
粒子群-蚁群算法
硬件在环仿真
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职称材料
跨层穿梭车双提升机系统料箱拣选任务调度
被引量：
4
3
作者
于巧玉
吴耀华
王艳艳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第20期270-278,共9页
为提高跨层穿梭车系统料箱拣选出库效率,降低任务出库超时率,建立了跨层穿梭车双提升机系统出库任务调度数学模型,并将任务出库期限引入调度策略。在此基础上,使用蚁群-粒子群双层智能优化算法对模型进行了求解,引入随机变异对粒子群算...
为提高跨层穿梭车系统料箱拣选出库效率,降低任务出库超时率,建立了跨层穿梭车双提升机系统出库任务调度数学模型,并将任务出库期限引入调度策略。在此基础上,使用蚁群-粒子群双层智能优化算法对模型进行了求解,引入随机变异对粒子群算法进行改进,提出使用置换复杂度对粒子变异程度进行控制,避免算法早熟收敛。利用MATLAB进行过程仿真,获得各调度方案的出库总时间和任务超时信息。通过实验证明该策略能更好地适应电商环境下复杂的出库任务调度要求,得到更为合理的任务调度方案。
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关键词
跨层穿梭车双提升机系统
任务调度
蚁
群
-
粒子
群
双层智能优化
算法
随机变异
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职称材料
题名
基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究
被引量：
9
1
作者
李朦
解建仓
杨柳
汪妮
朱记伟
机构
西安理工大学水利水电学院
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第1期229-234,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51079120
51209170)
陕西省教育厅2010年省级重点实验室项目(2010JS077)
文摘
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,23 530.42和1 798.60万m3;与原始供水量相比,2015年和2020年总供水量分别减少312.73和421.11万m3,表现在农业供水量减少,生活、工业、生态用水均达到供需平衡。【结论】基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置结果合理,可作为研究区水资源合理开发利用决策的参考;蚁群-粒子群混合算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置的分析。
关键词
水资源
优化配置
蚁
群
-
粒子
群
混合
算法
渭北工业区
Keywords
water resources
optimal allocation
ant colony
-
particle swarm algorithm
Weibei Industrial Zone
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于模糊PID扭矩识别的混合动力汽车优化控制
被引量：
9
2
作者
钱立军
邱利宏
陈朋
机构
合肥工业大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第13期1752-1759,共8页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(SQ2010AA1122977001)
2012年国家新能源汽车技术创新工程资助项目(财建[2012]1095)
文摘
提出了一种基于模糊PID扭矩识别系数K的计算方法,并利用K对驱动模式进行初步判断。使用粒子群-蚁群组合优化算法对控制策略中的关键控制参数及部分动力系统参数进行了优化。优化后,在保证整车动力性的基础上,油耗和排放都有所降低。对优化后的控制策略进行了硬件在环仿真,仿真结果表明,基于模糊PID扭矩识别的控制策略可以实现基本的能量管理,且控制效果优于未引入模糊PID扭矩识别的控制策略。
关键词
插电式混合动力汽车
模糊PID
粒子群-蚁群算法
硬件在环仿真
Keywords
plug
-
in hybrid electric vehicle fuzzy
-
PID particle swarm
-
ant colony algorithm hardware in loop（HIL）simulation
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
跨层穿梭车双提升机系统料箱拣选任务调度
被引量：
4
3
作者
于巧玉
吴耀华
王艳艳
机构
山东大学控制科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第20期270-278,共9页
基金
山东大学基本科研业务费专项资金(No.2018JC035)
山东重点研发计划(No.2017GGX60103)。
文摘
为提高跨层穿梭车系统料箱拣选出库效率,降低任务出库超时率,建立了跨层穿梭车双提升机系统出库任务调度数学模型,并将任务出库期限引入调度策略。在此基础上,使用蚁群-粒子群双层智能优化算法对模型进行了求解,引入随机变异对粒子群算法进行改进,提出使用置换复杂度对粒子变异程度进行控制,避免算法早熟收敛。利用MATLAB进行过程仿真,获得各调度方案的出库总时间和任务超时信息。通过实验证明该策略能更好地适应电商环境下复杂的出库任务调度要求,得到更为合理的任务调度方案。
关键词
跨层穿梭车双提升机系统
任务调度
蚁
群
-
粒子
群
双层智能优化
算法
随机变异
Keywords
tier
-
to
-
tier shuttle
-
based storage and retrieval system with double lifts
task scheduling
Max
-
Min Ant System
-
Discrete Particle Swarm Optimization(MMAS
-
DPSO)algorithm
random mutation
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究
李朦
解建仓
杨柳
汪妮
朱记伟
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊PID扭矩识别的混合动力汽车优化控制
钱立军
邱利宏
陈朋
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
跨层穿梭车双提升机系统料箱拣选任务调度
于巧玉
吴耀华
王艳艳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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