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反导预警作战资源调度方法
被引量：
14
1
作者
赵新爽
汪厚祥
蔡益朝
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1300-1305,共6页
针对反导预警作战中多部预警资源协同探测多批弹道导弹目标的问题,根据反导预警作战资源调度的特点,提出了反导预警作战任务分解策略,并以调度效益、交接次数和资源负载均衡度为目标建立了多目标优化模型。通过重新设计粒子编码方式以...
针对反导预警作战中多部预警资源协同探测多批弹道导弹目标的问题,根据反导预警作战资源调度的特点,提出了反导预警作战任务分解策略,并以调度效益、交接次数和资源负载均衡度为目标建立了多目标优化模型。通过重新设计粒子编码方式以及对重新定义粒子群优化算法中的位置更新公式,使其适用于求解离散变量优化问题。针对粒子群优化算法容易过早收敛的缺点,在进行局部搜索时使用变邻域搜索算法,从而增强算法的寻优能力。通过仿真实验验证,将两种算法相结合能够快速有效地解决反导预警作战资源调度问题。
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关键词
资源调度
粒子群-变邻域搜索
多目标优化问题
反导预警
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职称材料
题名
反导预警作战资源调度方法
被引量：
14
1
作者
赵新爽
汪厚祥
蔡益朝
机构
空军预警学院空天预警实验室
海军工程大学电子工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1300-1305,共6页
基金
国家自然科学基金(61302193)资助课题
文摘
针对反导预警作战中多部预警资源协同探测多批弹道导弹目标的问题,根据反导预警作战资源调度的特点,提出了反导预警作战任务分解策略,并以调度效益、交接次数和资源负载均衡度为目标建立了多目标优化模型。通过重新设计粒子编码方式以及对重新定义粒子群优化算法中的位置更新公式,使其适用于求解离散变量优化问题。针对粒子群优化算法容易过早收敛的缺点,在进行局部搜索时使用变邻域搜索算法,从而增强算法的寻优能力。通过仿真实验验证,将两种算法相结合能够快速有效地解决反导预警作战资源调度问题。
关键词
资源调度
粒子群-变邻域搜索
多目标优化问题
反导预警
Keywords
resource scheduling
particle swarm optimization variable neighborhood search
multi
-
objective optimization problem
antimissile early warning
分类号
E844 [军事—战术学]
N945 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
反导预警作战资源调度方法
赵新爽
汪厚祥
蔡益朝
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015
14
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