基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略 被引量：5

1

作者 赖幸君 唐鑫 +2 位作者 林磊 王志胜 丛玉华 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期89-97,共9页

为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过... 为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过程中的能耗为目标,建立无人机区域搜索滚动时域优化目标函数,指导无人机在线决策搜索路线;然后针对传统群智能优化算法易陷入局部最优的缺陷,设计差分进化粒子群混合算法在线求解该多目标优化问题,提高算法的寻优性能,从而提高无人机的搜索效率。最后,通过数值仿真实验,对所提算法进行验证,仿真结果表明,文中设计的基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略与传统的群智能优化算法相比具有更高的区域搜索效率。 展开更多

关键词 多无人机 协同搜索 群智能算法 滚动时域优化 差分进化粒子群混合算法

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混沌粒子群微分进化算法及其在水库发电优化调度中的应用 被引量：4

2

作者 黎育红 程心环 +1 位作者 周建中 李斌 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第12期167-171,共5页

粒子群优化算法(PSO)与微分进化算法(DE)都是有效的基于群体智能的全局优化算法,但它们都容易过早收敛,陷入局部最优。针对以上问题,提出了混沌粒子群微分进化算法(CPSO-DE),该算法引入可变的惯性权重和学习因子,以基于logical映射的混... 粒子群优化算法(PSO)与微分进化算法(DE)都是有效的基于群体智能的全局优化算法,但它们都容易过早收敛,陷入局部最优。针对以上问题,提出了混沌粒子群微分进化算法(CPSO-DE),该算法引入可变的惯性权重和学习因子,以基于logical映射的混沌序列代替标准PSO中的随机序列来对粒子群进行初始化,同时将微分进化算法(DE)中的变异、交叉和选择思想引入标准PSO算法中,改变标准PSO算法单一的进化策略,在全局范围内搜索最优解。作为实证的需要,通过对水库优化调度所存在问题的分析,建立了基于CPSO-DE算法的水库优化调度数学模型与求解算法,并以某水库实际运行数据进行计算,结果表明CPSO-DE算法具有较好的全局最优解,验证了CPSO-DE算法的可行性与健壮性。 展开更多

关键词 水库 优化调度 混沌序列 混沌粒子群微分进化算法

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基于协同进化粒子群算法的水库优化调度与应用 被引量：7

3

作者 刘英华 王敬 +2 位作者 王镜淋 张涛 齐爱年 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第7期122-127,139,共7页

水库供水优化调度中存在多个供水目标、多个决策变量和复杂多约束条件,从而呈现出高维度、非线性、强约束特性。针对传统粒子群算法求解此类问题容易出现的收敛速度慢、计算效率低及早熟问题,将合作型协同进化思想与粒子群算法相结合,... 水库供水优化调度中存在多个供水目标、多个决策变量和复杂多约束条件,从而呈现出高维度、非线性、强约束特性。针对传统粒子群算法求解此类问题容易出现的收敛速度慢、计算效率低及早熟问题,将合作型协同进化思想与粒子群算法相结合,提出一种基于种群停滞搜索技术的协同进化粒子群算法,一方面通过种群内部个体间的竞争进化模式来提高种群竞争力,另一方面通过种群之间的相互合作模式提升算法全域搜索能力,各种群依次实行进化过程和协同过程,以保持种群进化过程中的多样性,并从“种群进化过程监视”的角度出发,提出了防止算法早熟的种群停滞探测技术,提高算法收敛速度。将提出的算法应用于徐家河水库供水优化调度模型求解中,结果表明,相对于传统粒子群算法,本算法计算的生活、工业和灌溉累积缺水总量分别降低了47.2%、33.3%和14.4%,供水保证率分别提高了1.7%、1.9%和4.4%,缺水指数分别降低了0.064、0.071和0.076,年均弃水量减少了1.9%,水资源利用效率有所增加。算法性能方面,协同进化粒子群算法在迭代早期(约65次迭代)就开始收敛,并在一定程度上避免了粒子陷入局部最优,降低了算法的不确定。综上表明,本文提出的算法易于实现,求解效率高,为水库优化调度模型求解提供了新的思路。 展开更多

关键词 水库优化调度 限制供水规则 协同进化粒子群算法 群停滞搜索技术 模拟优化模型

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基于进化粒子群算法的联合火力打击任务规划方法 被引量：9

4

作者 刘昊 宋敬峰 陈超 《舰船电子工程》 2020年第4期21-26,47,共7页

针对联合火力打击任务规划中对兵力、火力与目标动态分配优化困难的问题,提出一种基于粒子群算法的联合火力打击任务规划智能优化算法。该算法以粒子群算法为基础,模拟鸟群的觅食行为设计智能优化算法,并在标准算法基础上引入遗传算法... 针对联合火力打击任务规划中对兵力、火力与目标动态分配优化困难的问题,提出一种基于粒子群算法的联合火力打击任务规划智能优化算法。该算法以粒子群算法为基础,模拟鸟群的觅食行为设计智能优化算法,并在标准算法基础上引入遗传算法中的生物优胜劣汰机制,提升算法的迭代效率和全局寻优精度,根据联合火力打击任务规划的内在制约条件设计了衡量任务规划各方面综合性能的评估指标模型,并通过熵权法和理想点法获取联合火力打击任务规划综合评分。仿真结果表明:进化粒子群算法较标准粒子群算法和遗传算法具有更优越的迭代收敛效率和全局寻优能力,具备解决联合火力打击任务规划智能优化问题的能力。 展开更多

关键词 进化粒子群算法 联合作战 火力打击任务规划 遗传算法 熵权法 理想点法

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均衡策略粒子群算法在图像分割中的应用 被引量：12

5

作者 夏星宇 高浩 王创业 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期59-66,共8页

针对图像阈值分割方法由于其穷举的性质使分割时间随着阈值数目的增加而无法满足图像处理要求的问题,提出一种基于均衡策略的粒子群进化算法来缩短分割的时间.改进的算法在粒子运行过程中引入均衡因子以增强个体获得较大搜索能力的可能... 针对图像阈值分割方法由于其穷举的性质使分割时间随着阈值数目的增加而无法满足图像处理要求的问题,提出一种基于均衡策略的粒子群进化算法来缩短分割的时间.改进的算法在粒子运行过程中引入均衡因子以增强个体获得较大搜索能力的可能性,确保它能进行有效的全局搜索;此外,为了增强算法的局部搜索能力,在群体进化方向中引入一个扰动因子,从而使得个体能够在该方向上获得更多的局部搜索机会.基于熵准则的Kapur用来作为验证提出的算法优劣.标准测试函数和标准图像实验结果表明,提出的算法相比于其它比较算法而言,在寻优能力和收敛速度上获得了更好的成绩. 展开更多

关键词 多阈值 粒子群进化算法 搜索能力 最大熵法

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协同进化PSO算法在瓦斯含量预测中的应用研究 被引量：1

6

作者 谢国民 康海潮 +1 位作者 付华 何武林 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2011年第5期827-830,共4页

针对影响瓦斯含量的各种因素之间的复杂非线性关系,提出了利用协同进化粒子群优化(HCPSO)算法优化带开关权值的神经网络,来实现煤层瓦斯含量预测。通过使用二进制值0和1来表示神经网络的节点间有无连接,并用二进制编码来调节神经网络的... 针对影响瓦斯含量的各种因素之间的复杂非线性关系,提出了利用协同进化粒子群优化(HCPSO)算法优化带开关权值的神经网络,来实现煤层瓦斯含量预测。通过使用二进制值0和1来表示神经网络的节点间有无连接,并用二进制编码来调节神经网络的结构;同时使用协同进化粒子群优化(PSO)算法优化神经网络权值,来获得精度较高、结构精简的神经网络模型。实验结果表明,该方法有效提高了瓦斯含量预测的精度,为煤矿瓦斯预测提供了一种新方法。 展开更多

关键词 协同进化粒子群优化(HCPSO)算法 神经网络 瓦斯 预测

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带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法

7

作者 赵华 杨春野 《榆林学院学报》 2013年第6期32-36,共5页

在求解全局优化问题时,采用单个PSO、DE算法有一定的不足,为了弥补这些不足,给出一种带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法(MPSODE)。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,该混合算法是一种鲁棒性较强、求解精度高、收敛速度... 在求解全局优化问题时,采用单个PSO、DE算法有一定的不足,为了弥补这些不足,给出一种带有混沌变异的双种群伪并行PSO-DE混合算法(MPSODE)。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,该混合算法是一种鲁棒性较强、求解精度高、收敛速度快的全局优化算法。 展开更多

关键词 粒子群算法、差分进化算法、混沌变异

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跨流域水库群联合供水调度的聚合分解协调模型及应用 被引量：2

8

作者 万芳 周进 +1 位作者 邱林 杨鑫 《水电能源科学》 北大核心 2015年第6期54-58,42,共6页

针对多水源、多用户的跨流域水库群供水联合优化调度问题,结合滦河流域水库群和供水区的特点,以最大缺水率最小为目标函数,建立水库群供水系统聚合分解协调模型,对水库群进行聚合并按一定的规则分解和协调,计算不同供水区的相对重要性,... 针对多水源、多用户的跨流域水库群供水联合优化调度问题,结合滦河流域水库群和供水区的特点,以最大缺水率最小为目标函数,建立水库群供水系统聚合分解协调模型,对水库群进行聚合并按一定的规则分解和协调,计算不同供水区的相对重要性,并利用免疫进化粒子群算法(IPSO)对供水策略进行优化计算、利用优先调度原则对水库群进行协调计算,从而确定水库供水调度过程线。结果表明,聚合分解协调模型能降低调度的复杂度,可操作性强,对于提高水资源利用率具有重要的理论意义与应用前景。 展开更多

关键词 跨流域调水 水库群联合供水调度 聚合分解协调模型 免疫进化粒子群算法 优先原则

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DEPSO算法在计及UPFC设备无功优化中的应用

9

作者 张华 简献忠 +3 位作者 肖儿良 姜冠祥 蔡留美 郑照平 《电子科技》 2017年第7期65-68,共4页

针对粒子群(PSO)算法在计及UPFC无功优化中容易陷入局部最优解,提出了将差分进化粒子群(DEPSO)算法应用于计及UPFC设备的无功优化的方法。描述了添加UPFC到牛顿-拉夫逊潮流计算和将DEPSO算法应用于无功优化的方法。提出的算法在计及UPFC... 针对粒子群(PSO)算法在计及UPFC无功优化中容易陷入局部最优解,提出了将差分进化粒子群(DEPSO)算法应用于计及UPFC设备的无功优化的方法。描述了添加UPFC到牛顿-拉夫逊潮流计算和将DEPSO算法应用于无功优化的方法。提出的算法在计及UPFC IEEE-30节点系统进行测试,实验表明,在计及UPFC的无功优化中,DEPSO算法较PSO算法更有效地降低了系统的有功网损,验证了文中模型和算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 无功优化 差分进化粒子群算法 粒子群算法 统一潮流控制器

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基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法

10

作者 江涛 徐聪 +2 位作者 贾少辉 王深 张亚健 《电信科学》 北大核心 2024年第8期108-120,共13页

针对风电、光伏等新能源分布式发电系统(distributedgenerator,DG)受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题,提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先,根据环境条件建... 针对风电、光伏等新能源分布式发电系统(distributedgenerator,DG)受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题,提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先,根据环境条件建立基于矩阵形式仿射算法的DG出力模型,降低DG出力不确定性对综合能源系统优化规划的影响。其次,将碳排放量作为惩罚措施引入综合能源系统优化规划中,改进传统碳交易模型,降低综合能源系统碳排放量。然后,基于差分进化粒子群优化算法,对建立的综合能源系统低碳规划模型求解,避免算法在寻优过程陷入局部最优。最后,在IEEE33节点系统上的仿真结果表明,所提规划方法比传统随机优化和区间优化规划方法分别降低了8.68%和2.93%的总投资成本,比传统固定碳交易价格模型降低了6.28%的碳排放量。 展开更多

关键词 阶梯式碳交易 综合能源系统 仿射模型 差分进化粒子群算法 区间优化

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煤矿生产物流系统安全资源配置研究 被引量：6

11

作者 冯立杰 百文晓 +1 位作者 翟雪琪 王金凤 《工矿自动化》 北大核心 2017年第5期13-18,共6页

针对煤矿生产物流系统安全资源配置问题,在构建基于安全风险及安全成本的安全资源指标体系基础上,运用回归分析法拟合了安全风险与安全成本目标函数,并构建了煤矿生产物流系统安全资源配置多目标优化模型,采用自适应进化粒子群算法对该... 针对煤矿生产物流系统安全资源配置问题,在构建基于安全风险及安全成本的安全资源指标体系基础上,运用回归分析法拟合了安全风险与安全成本目标函数,并构建了煤矿生产物流系统安全资源配置多目标优化模型,采用自适应进化粒子群算法对该模型进行优化求解。实例结果表明,采用自适应进化粒子群算法能够得出满足煤矿生产物流系统安全资源配置多目标优化要求的不同可行解。 展开更多

关键词 煤矿生产物流系统 安全资源配置 多目标优化 自适应进化粒子群算法

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基于用户需求分类的电动汽车参与的微网运行优化 被引量：8

12

作者 邢龙 张沛超 《可再生能源》 CAS 北大核心 2013年第5期46-50,共5页

文章从电动汽车用户需求分类的角度切入,提出基于用户需求分类的充、放电策略。在广义需求侧资源的框架下,运用启发式规则与粒子群算法相结合的方式进行求解,综合利用微网中各类广义需求侧资源。算例分析表明,可利用用户需求的差异,抑... 文章从电动汽车用户需求分类的角度切入,提出基于用户需求分类的充、放电策略。在广义需求侧资源的框架下,运用启发式规则与粒子群算法相结合的方式进行求解,综合利用微网中各类广义需求侧资源。算例分析表明,可利用用户需求的差异,抑制微网负荷波动、降低运行成本及用户充电成本,达到微网与电动汽车用户双赢的局面。 展开更多

关键词 微网运行优化 广义需求侧资源 电动汽车 启发式规则 多目标进化粒子群算法

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