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一种动态融合的并行混合进化算法EDAs/PSO
被引量：
2
1
作者
仇丽青
梁永全
樊建聪
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期271-274,共4页
在介绍分布估计算法和粒子群算法的基础上,提出一种动态融合的并行混合进化算法EDAs/PSO。该算法采用分布估计算法和粒子群算法两种模型,既保持了分布估计算法较强的全局搜索能力,又保持了粒子群算法较强的局部搜索能力;另一方面,又采...
在介绍分布估计算法和粒子群算法的基础上,提出一种动态融合的并行混合进化算法EDAs/PSO。该算法采用分布估计算法和粒子群算法两种模型,既保持了分布估计算法较强的全局搜索能力,又保持了粒子群算法较强的局部搜索能力;另一方面,又采用一种动态融合的并行策略,通过周期性地对子种群中的个体按照一定的迁移率进行迁移操作,保证了种群的多样性,从而防止了算法的早熟收敛,提高了解的精度。实验结果表明了该算法的有效性和正确性。
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关键词
进化
算法
分布估计
算法
粒子群算法edas
PSO
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题名
一种动态融合的并行混合进化算法EDAs/PSO
被引量：
2
1
作者
仇丽青
梁永全
樊建聪
机构
山东科技大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期271-274,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61203305)
山东省自然科学基金项目(ZR2010Fq021)
文摘
在介绍分布估计算法和粒子群算法的基础上,提出一种动态融合的并行混合进化算法EDAs/PSO。该算法采用分布估计算法和粒子群算法两种模型,既保持了分布估计算法较强的全局搜索能力,又保持了粒子群算法较强的局部搜索能力;另一方面,又采用一种动态融合的并行策略,通过周期性地对子种群中的个体按照一定的迁移率进行迁移操作,保证了种群的多样性,从而防止了算法的早熟收敛,提高了解的精度。实验结果表明了该算法的有效性和正确性。
关键词
进化
算法
分布估计
算法
粒子群算法edas
PSO
Keywords
Evolutionary algorithm Estimation of distribution algorithms Particle swarm optimisation
edas
/PSO
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种动态融合的并行混合进化算法EDAs/PSO
仇丽青
梁永全
樊建聪
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
2
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