基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用 被引量：17

1

作者 丁铸 马大为 +1 位作者 于存贵 张学锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1127-1131,共5页

目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能... 目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能,在问题规模较大时表现更为突出。 展开更多

关键词 运筹学 目标分配 微粒群优化算法 禁忌搜索算法 混合优化策略

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基于改进粒子群算法的木材板材下料方法 被引量：1

2

作者 黄秀玲 陶泽 +2 位作者 尤华政 李宸 刘俊 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期125-131,共7页

木材板材在家具行业应用广泛,以绿色环保、节约能源为目的的木材板材优化下料已经成为研究的热点。木材板材下料优化问题属于二维矩形下料问题,是一种具有高度计算复杂性的问题。本研究主要针对单规格木材板材进行矩形零件下料问题,在... 木材板材在家具行业应用广泛,以绿色环保、节约能源为目的的木材板材优化下料已经成为研究的热点。木材板材下料优化问题属于二维矩形下料问题,是一种具有高度计算复杂性的问题。本研究主要针对单规格木材板材进行矩形零件下料问题,在木材板材长和宽都大于零件长和宽的情况下,通过建立二维下料的数学模型,采用标准粒子群算法、变邻域搜索算法、粒子群混合变邻域搜索算法分别进行求解,并以某企业的下料实例进行分析计算。首先,利用标准粒子群算法求解单规格板材下料问题;其次,利用变邻域搜索算法求解单规格板材下料问题。在获得局部最优解的基础上改变其邻域结构再进行局部搜索,找到另一个局部最优解,如此不断迭代,直到满足算法的终止条件,获得全局最优解;最后,利用粒子群变邻域搜索混合算法求解单规格板材下料问题。针对粒子群算法局部搜索能力较差、容易过早收敛的问题和具有较好包容性的特点,将变邻域搜索的思想融入粒子群算法中,使结果更加趋向全局最优。结果表明:粒子群变邻域搜索混合算法相比粒子群算法和变邻域算法效率都有显著提升,能显著提高该木材板材的利用率,增加企业经济效益。 展开更多

关键词 木材板材 二维矩形下料问题 粒子群算法 变邻域搜索算法 粒子群混合变邻域搜索算法

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基于混合离散粒子群算法的多无人作战飞机协同目标分配 被引量：34

3

作者 叶文 朱爱红 +1 位作者 欧阳中辉 范洪达 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期331-336,共6页

针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全... 针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时利用禁忌搜索的局部搜索能力,使2种算法的优势得到互补,较为显著地提升了原算法的性能。仿真结果表明:混合离散粒子群算法能够有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题,并且算法简单、灵活,易于实现和扩展。 展开更多

关键词 运筹学 多UCAV协同 目标分配 混合离散粒子群算法 禁忌搜索

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一种求解Job Shop调度问题的混合粒子群优化算法 被引量：5

4

作者 宋晓宇 张峰 +1 位作者 任义 曹阳 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2008年第3期494-498,共5页

目的解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量.方法采用粒子群算法进行全局搜索,将禁忌搜索算法用于并行局部搜索,禁忌搜索在找到改进解的邻域时采用动态记忆的方式.结果在较短时间内,找到了LA21,LA2... 目的解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量.方法采用粒子群算法进行全局搜索,将禁忌搜索算法用于并行局部搜索,禁忌搜索在找到改进解的邻域时采用动态记忆的方式.结果在较短时间内,找到了LA21,LA24等典型benchmarks问题的最优解,十次求解的平均值的平均相对误差百分比比并行遗传算法和禁忌搜索算法分别小了2.94%和0.56%.结论提出一种混合粒子群算法,增强了粒子群算法的局部搜索能力,说明该混合粒子群优化算法是有效的. 展开更多

关键词 粒子群优化 禁忌搜索 JOB Shop调度 混合算法

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禁忌粒子群算法在几何约束求解中的应用

5

作者 袁华 李文辉 赵空 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期77-81,共5页

约束问题可以转化为优化问题。针对粒子群优化算法在算法后期易陷入局部最优的缺点，本文提出禁忌粒子群优化算法（TPS0），在算法的前期采用粒子群算法快速产生全局最优解信息素的初始分布，后期引入禁忌搜索算法，记录已经达到的局部... 约束问题可以转化为优化问题。针对粒子群优化算法在算法后期易陷入局部最优的缺点，本文提出禁忌粒子群优化算法（TPS0），在算法的前期采用粒子群算法快速产生全局最优解信息素的初始分布，后期引入禁忌搜索算法，记录已经达到的局部最优解，在下一次搜索中，不再或者有选择地搜索这些点，从而跳出局部最优点，并且在搜索过程中允许接受劣解，充分利用禁忌搜索的记忆能力及较强的爬山能力，大大提高了获得全局最优解的概率。该算法综合了粒子群优化算法的快速性、随机性和全局收敛性以及禁忌搜索局部寻优的能力。在确保全局收敛性的基础上，能够快速搜索到高质量的优化解。该方法用于几何约束求解的性能明显高于标准粒子群算法，算法具有良好的优化性能和时间性能。 展开更多

关键词 几何约束求解 粒子群优化算法 禁忌搜索算法 信息素

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禁忌粒子群算法 被引量：4

6

作者 李辉 《陕西理工学院学报（自然科学版）》 2011年第1期85-90,共6页

针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,将禁忌搜索算法中的禁忌思想与粒子群算法结合,提出了一种新的粒子群算法——禁忌粒子群算法(TPSO)。该算法将粒子群算法找到的当前最优值禁忌一段时间后再释放,以此避免算法陷入局部最优,即... 针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,将禁忌搜索算法中的禁忌思想与粒子群算法结合,提出了一种新的粒子群算法——禁忌粒子群算法(TPSO)。该算法将粒子群算法找到的当前最优值禁忌一段时间后再释放,以此避免算法陷入局部最优,即使算法暂时陷入局部最优,该算法跳出局优的能力也很强。实验表明,TPSO在收敛速度以及收敛精度方面都比基本粒子群算法有了很大程度的提高,特别对于多极值问题搜索效果非常好,可以很好的解决算法陷入局部最优的问题。 展开更多

关键词 粒子群算法 禁忌搜索算法 收敛速度 收敛精度

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基于禁忌粒子群的多能源热电联供优化方法研究 被引量：6

7

作者 程亚航 王迎春 +1 位作者 杨东升 杨宝渠 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期909-916,共8页

为了对混合能源热电联供系统的多目标优化进行求解,采用模糊几何加权将多目标问题转化为单目标问题,充分考虑到混合能源热电联供系统优化算法存在的计算冗余量大、时间长等问题,提出将禁忌粒子群算法应用于混合能源热电联供系统优化求... 为了对混合能源热电联供系统的多目标优化进行求解,采用模糊几何加权将多目标问题转化为单目标问题,充分考虑到混合能源热电联供系统优化算法存在的计算冗余量大、时间长等问题,提出将禁忌粒子群算法应用于混合能源热电联供系统优化求解。通过构造优化过程的禁忌表,阻止搜索过程中出现循环和避免陷入局部最优,进而提高算法的收敛速度和收敛精度。最后以运行费用、环境惩罚费用为子目标函数进行仿真计算,仿真结果表明该算法不仅能够获得最优解,而且大大降低优化求解时间,提高搜索速度。 展开更多

关键词 多能源优化 禁忌粒子群算法 模糊几何加权法 混合能源联供系统

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基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测

8

作者 郭博瑜 鲍涵阳 +2 位作者 饶志康 刘哲 徐莹 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期702-711,共10页

本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)... 本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)和计时电流法(CA)对不同浓度的PA和AA混合溶液进行电化学检测,对检测曲线进行典型电化学特征和图像特征进行提取。然后,利用改进型粒子群优化-回溯搜索算法(PSO-BSA)网络对实验数据解耦合,构建对混合样本中PA和AA的浓度准确预测模型,最终实现对PA和AA双化学药物的同时检测。预测结果的拟合度(R2)达到0.995,均方根误差(RMSE)达到0.137 mM,平均绝对误差(MAE)达到0.124 mM。本研究提出的方法具有操作方便、拟合优度高、成本效益高的优势,利于实现PA和AA混合药物的协同检测结果,并实现对某一药样成分的精确分析。 展开更多

关键词 混合药样同时检测 粒子群优化-回溯搜索算法 纳米修饰电极 启发式算法

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定位-车辆路径问题的两阶段混合启发式算法 被引量：5

9

作者 王雪峰 孙小明 +1 位作者 郑柯威 杨芳 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1529-1535,共7页

定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算... 定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算法确定设施定位及客户分配,算法第2阶段采用双种群蚁群算法优化车辆路径,蚁群间的通信与协调通过信息素共享来实现.通过仿真试验并与其他启发式算法进行对比,结果表明,该算法是可行和有效的. 展开更多

关键词 定位-车辆路径问题 混合启发式算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 双种群

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求解不确定车辆数车辆调度问题的混合算法 被引量：2

10

作者 曹宏美 高利 胡亚馨 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第4期647-650,共4页

针对不确定车辆数的车辆调度问题,建立了使用配送车辆数最少和总行驶距离最短的双目标数学规划模型.在分层序列法思想的框架内,提出一种分两阶段求解的混合算法.基于改进的粒子群算法进行车辆的分配,获得完成任务集所使用的最少车辆数,... 针对不确定车辆数的车辆调度问题,建立了使用配送车辆数最少和总行驶距离最短的双目标数学规划模型.在分层序列法思想的框架内,提出一种分两阶段求解的混合算法.基于改进的粒子群算法进行车辆的分配,获得完成任务集所使用的最少车辆数,把粒子群的优化方案转化为禁忌算法的初始解进行路径的优化,以使车队完成给定的配送任务集所花费的成本最少.通过实例求解结果对算法进行了总结分析. 展开更多

关键词 禁忌搜索算法 混合算法 二阶段 改进粒子群优化

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求解Job shop的一种快速混合算法

11

作者 李俊青 潘全科 +2 位作者 王玉亭 谢圣献 何顺刚 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第1期113-115,119,共4页

结合车间调度问题本身的特点,采用关键路径块邻域结构,混合禁忌搜索算法和粒子群优化算法,设计了一种快速混合调度算法.该算法对预选择的块邻域解的性能进行快速估计,对不可行解尽早舍去,大大减小了邻域解的搜索空间.仿真结果表明,该算... 结合车间调度问题本身的特点,采用关键路径块邻域结构,混合禁忌搜索算法和粒子群优化算法,设计了一种快速混合调度算法.该算法对预选择的块邻域解的性能进行快速估计,对不可行解尽早舍去,大大减小了邻域解的搜索空间.仿真结果表明,该算法在求解平均时间和性能方面均具备明显优势. 展开更多

关键词 车间调度问题 禁忌搜索算法 块结构 粒子群优化

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考虑碳交易机制的海港综合能源系统电-热混合储能优化配置 被引量：3

12

作者 林森 文书礼 +4 位作者 朱淼 戴群 鄢伦 赵耀 叶惠丽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1344-1356,共13页

随着港口电气化进程逐渐加速,单一的港口供能方式正在向多种能源深度融合演变.为响应我国“碳达峰、碳中和”战略目标,进一步提升海港综合能源系统的经济与环境双重效益,提出一种考虑碳交易机制的电-热混合式储能优化配置方案.首先,建... 随着港口电气化进程逐渐加速,单一的港口供能方式正在向多种能源深度融合演变.为响应我国“碳达峰、碳中和”战略目标,进一步提升海港综合能源系统的经济与环境双重效益,提出一种考虑碳交易机制的电-热混合式储能优化配置方案.首先,建立海港综合能源系统模型,并给出计及碳交易市场的交易方案;其次,构建双层优化配置框架,上层优化配置混合式储能容量,下层引入碳交易机制,满足港口综合能源系统低碳经济运行需求;最后,结合网格自适应直接搜索法与自适应混沌粒子群算法优势,利用混合式优化算法对双层优化模型进行求解.以天津港的实际运行数据为例,验证该方法的有效性.算例结果表明,所提方法不仅可以降低系统的投入成本,还能显著减少港区碳排放,从而进一步提升港口经济和环境效益. 展开更多

关键词 海港综合能源系统 碳交易机制 混合储能 网格自适应直接搜索算法 自适应混沌粒子群算法

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户外广告资源配置优化模型及算法研究 被引量：7

13

作者 朱军 陈敬良 张安淇 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期190-195,共6页

针对户外媒体广告的特点,提出了一个户外广告资源配置优化模型,将其建模为一个带约束的整数优化问题,最大化户外广告的总收益。通过罚函数法进行约束处理,提出了一种协同混合粒子群算法进行求解,仿真结果表明了该算法的有效性。将这种... 针对户外媒体广告的特点,提出了一个户外广告资源配置优化模型,将其建模为一个带约束的整数优化问题,最大化户外广告的总收益。通过罚函数法进行约束处理,提出了一种协同混合粒子群算法进行求解,仿真结果表明了该算法的有效性。将这种模型运用于户外广告进行综合定价,能够较好地解决广告主和相关广告运营企业的共同利益互存,使双方的利益最大化。 展开更多

关键词 户外广告 粒子群算法 引力搜索算法 协同混合粒子群 定价策略

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考虑经济环保效益的微网群多目标协调优化 被引量：17

14

作者 赵紫嫣 崔双喜 +1 位作者 樊小朝 李浩然 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第3期372-378,共7页

多个微网互联构成群集系统可有效提高微网系统可靠性,增强能源互补性。文章考虑经济环保因素,构建了微网群多目标优化调度模型。基于模糊优化理论,采用最大模糊满意度法将非线性多目标优化问题转化为单目标优化问题,并结合禁忌搜索思想... 多个微网互联构成群集系统可有效提高微网系统可靠性,增强能源互补性。文章考虑经济环保因素,构建了微网群多目标优化调度模型。基于模糊优化理论,采用最大模糊满意度法将非线性多目标优化问题转化为单目标优化问题,并结合禁忌搜索思想改进粒子群算法进行多目标优化求解。以含有风、光、储、燃料电池和柴油发电机的两个子微网为微网群算例系统,对比分析了微网群多目标优化协调并网和子微网单独并网两种运行方式下整个系统经济性和环保性。结果表明,微网群协调并网不仅可以更好地实现生产成本与环境污染协调最优,同时还具有较强的削峰填谷作用,验证了所提出微网群多目标协调优化的合理有效性。 展开更多

关键词 微网群 多目标优化 模糊建模 禁忌搜索算法 改进粒子群算法

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智能优化算法在分布式电源规划中的应用综述

15

作者 汪兴旺 《通讯世界》 2014年第8期24-25,共2页

智能优化算法与传统数学规划方法相比,具有全局优化性能、鲁棒性强、通用性强且适于进行并行计算的特点,因而更能有效地处理非线性混合整数规划问题,评价全局最优解。本文综述了各种优化算法在分布式电源规划中的应用,分析了各种算法的... 智能优化算法与传统数学规划方法相比,具有全局优化性能、鲁棒性强、通用性强且适于进行并行计算的特点,因而更能有效地处理非线性混合整数规划问题,评价全局最优解。本文综述了各种优化算法在分布式电源规划中的应用,分析了各种算法的优缺点,并对今后研究方向提出一些建议。 展开更多

关键词 分布式电源 配网规划 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 粒子群算法

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飞蛾火焰优化算法及其在梯级水库优化调度中的应用 被引量：6

16

作者 郭荣 崔东文 《人民珠江》 2019年第1期92-96,共5页

利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算... 利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算法丰、平、枯优化调度发电量分别比其他4种算法增加了0. 179 2～0. 960 2、0. 097 2～0. 564 1、0. 082 4～0. 322 0亿kW·h,具有较好的优化调度效果。将MFO算法应用于实际工程,验证了该算法具有较好的收敛精度和全局极值寻优能力,是一种有效可行的水库群优化调度模型求解方法,可为求解水库优化调度问题提供新的途径和方法。 展开更多

关键词 飞蛾火焰优化算法 混合蛙跳算法 粒子群优化算法 布谷鸟搜索算法 入侵杂草优化算法 优化调度 梯级水库

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基于改进二进制PSO配电网动态重构

17

作者 武晓朦 李晨晨 党博 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期124-131,共8页

随着分布式电源的不断接入,配电网中的负荷和电源都在不断地变化,传统的计算方法存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问题。本文通过应用信息熵对日负荷曲线进行时段划分,以网络损耗最小为目标函数建立配电网重构模型,针对传统PSO收敛较慢... 随着分布式电源的不断接入,配电网中的负荷和电源都在不断地变化,传统的计算方法存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问题。本文通过应用信息熵对日负荷曲线进行时段划分,以网络损耗最小为目标函数建立配电网重构模型,针对传统PSO收敛较慢,易陷入局部最优的问题,提出结合禁忌搜索算法对PSO进行改进,通过设置禁忌表提高算法全局搜索能力;结合破圈法对拓扑结构进行约束,减少无效拓扑的出现,加快算法的收敛速度。通过IEEE33节点配电系统重构仿真,验证改进粒子群算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 配电网 分布式电源 动态重构 禁忌搜索算法 粒子群算法

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基于最小资源损耗的火力分配研究 被引量：11

18

作者 刘志超 石章松 +1 位作者 姜涛 刘志坤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第6期167-170,共4页

火力目标分配采用联合毁伤概率最大或被打击目标总期望生存值最小作为目标函数容易造成火力资源过饱和攻击,导致火力资源浪费,针对该问题,将对来袭目标的毁伤概率作为约束条件,根据来袭目标威胁度和火力资源消耗情况对各目标毁伤概率进... 火力目标分配采用联合毁伤概率最大或被打击目标总期望生存值最小作为目标函数容易造成火力资源过饱和攻击,导致火力资源浪费,针对该问题,将对来袭目标的毁伤概率作为约束条件,根据来袭目标威胁度和火力资源消耗情况对各目标毁伤概率进行设置,以资源损耗最小为优化目标建立模型,并通过算法改进,采用粒子群禁忌混合搜索算法对模型进行求解,仿真结果表明,粒子群禁忌混合搜索算法求解精度高、稳定性好。 展开更多

关键词 火力目标分配 最小资源损耗 粒子群禁忌混合搜索算法

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基于GAPSO-TS的多基地无人机航路-时间协同规划 被引量：7

19

作者 杨川力 宁芊 +1 位作者 陈炳才 雷印杰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第9期20-26,共7页

针对多基地无人机协同规划航迹计算复杂、容易陷入局部最优的问题,在遗传粒子群算法(GAPSO)的基础上,引入禁忌搜索算法(Tabu-Search)混合为GAPSO-TS算法,通过与PSO、GAPSO算法对比,表明GAPSO-TS算法能够提高全局寻优性能,同时相对于GAPS... 针对多基地无人机协同规划航迹计算复杂、容易陷入局部最优的问题,在遗传粒子群算法(GAPSO)的基础上,引入禁忌搜索算法(Tabu-Search)混合为GAPSO-TS算法,通过与PSO、GAPSO算法对比,表明GAPSO-TS算法能够提高全局寻优性能,同时相对于GAPSO算法,加快了收敛速度。在多无人机时间协同三维航路规划里应用GAPSO-TS算法可以更快的收敛,同时设计以时间协同为约束的适应度函数,函数具有简单易行的特点,保证了不同基地的无人机都可以在同一时间内最快到达目的地,实验结果验证了算法的可行性。 展开更多

关键词 协同规划 遗传算法 粒子群算法 禁忌搜索算法 分层模型

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考虑不确定性的岸桥与集卡集成调度 被引量：1

20

作者 张思 孙启峰 《物流技术》 2021年第4期52-58,93,共8页

在对岸桥与集卡集成调度相关文献进行综述的基础上,针对岸桥与集卡受到不确定性因素所导致的设备效率差异,提出最小化岸边完工时间的混合整数规划模型,并结合粒子群算法与禁忌搜索算法,设计混合算法求解模型,数据实验表明该算法可以取... 在对岸桥与集卡集成调度相关文献进行综述的基础上,针对岸桥与集卡受到不确定性因素所导致的设备效率差异,提出最小化岸边完工时间的混合整数规划模型,并结合粒子群算法与禁忌搜索算法,设计混合算法求解模型,数据实验表明该算法可以取得较好的效果。 展开更多

关键词 岸桥与集卡的集成调度 不确定性 粒子群算法 禁忌搜索算法

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