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基于混沌知识迁移的的多种群粒子群文化算法 被引量:8
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作者 郭一楠 程健 +1 位作者 曹媛媛 刘丹丹 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1056-1062,共7页
在已有的多种群粒子群文化算法知识迁移策略中,迁移知识不一定能反映优势区域中的较优点.为提高知识迁移效率,在知识迁移机制中引入混沌搜索策略,提出一种多种群粒子群文化算法的混沌知识迁移策略.它利用混沌序列对迁移单元进行深入探索... 在已有的多种群粒子群文化算法知识迁移策略中,迁移知识不一定能反映优势区域中的较优点.为提高知识迁移效率,在知识迁移机制中引入混沌搜索策略,提出一种多种群粒子群文化算法的混沌知识迁移策略.它利用混沌序列对迁移单元进行深入探索,以提高迁移知识的有效性;根据进化代数动态调整知识迁移间隔,从而在进化前期维持种群的多样性,在进化后期加速种群收敛.数值计算结果表明,该算法可以有效提高进化收敛速度,帮助子种群跳出局部较优解. 展开更多
关键词 混沌序列 知识迁移 多种 粒子群文化算法
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基于改进粒子群文化算法的机组组合联合调度研究 被引量:4
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作者 宋潇 李叶 +1 位作者 刘家军 安源 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第6期77-84,共8页
电力系统联合优化调度可以提高电网运行可靠性的同时提高经济和环境效益。电力系统联合优化调度主要依赖于优化算法。建立了包含火电、光伏储能的机组组合问题调度模型,并针对机组组合问题的优化求解,提出了改进的粒子群文化算法。通过... 电力系统联合优化调度可以提高电网运行可靠性的同时提高经济和环境效益。电力系统联合优化调度主要依赖于优化算法。建立了包含火电、光伏储能的机组组合问题调度模型,并针对机组组合问题的优化求解,提出了改进的粒子群文化算法。通过个体进化和参数调整选择粒子全局最优位置,采用循环拥挤距离来控制非劣解集的大小,实现信度空间和种群空间之间的交互。最后,针对实际的电力系统,结合改进粒子群文化算法和分支定界法对火电电力系统、包含光伏电力系统和储能的机组组合问题进行求解。算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统调度 机组组合问题 粒子群文化算法 空间 信度空间
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基于文化粒子群优化算法的矿井通风网络 被引量:8
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作者 郭一楠 王春 杨继超 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期48-53,共6页
以矿井通风网络的总功率最小为目标建立了矿井通风网络的非线性优化数学模型.针对模型中风量平衡和风压平衡的约束条件,采用外点罚函数法将其转化模型目标中的惩罚项.面向约束转化后模型,采用文化粒子群优化算法实现寻优.该算法在种群... 以矿井通风网络的总功率最小为目标建立了矿井通风网络的非线性优化数学模型.针对模型中风量平衡和风压平衡的约束条件,采用外点罚函数法将其转化模型目标中的惩罚项.面向约束转化后模型,采用文化粒子群优化算法实现寻优.该算法在种群空间采用粒子群优化算法实现粒子进化;通过构建上层信度空间来挖掘进化过程中优势粒子的隐含信息,并以知识形式加以保存;最终通过影响函数,使知识作用于种群空间实现对粒子进化的引导.面向一个典型通风网络结构与其他智能优化方法优化结果比较可知,基于该算法获得的调风方案具有较小的总能耗,且能满足通风网络的需风量需求. 展开更多
关键词 矿井通风网络 文化粒子优化算法 非线性优化 外点罚函数法
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基于文化粒子群的图像配准优化算法 被引量:5
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作者 朱霞 陈仁文 +1 位作者 夏桦康 章飘艳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1033-1039,共7页
针对图像配准中采用互信息作为配准相似度函数存在配准精度小和收敛速度慢等问题,构造了一个基于最大化互信息的配准测度函数。结合一种适用于图像自动配准的文化粒子群优化(CPSO)算法,给出了一种新的图像配准算法。该算法将搜索空间设... 针对图像配准中采用互信息作为配准相似度函数存在配准精度小和收敛速度慢等问题,构造了一个基于最大化互信息的配准测度函数。结合一种适用于图像自动配准的文化粒子群优化(CPSO)算法,给出了一种新的图像配准算法。该算法将搜索空间设置成群体空间和信念空间,群体空间采用自适应粒子群算法完成进化,信念空间通过更新函数来进行演化。群体空间的粒子群不仅通过跟踪个体极值和全局极值来更新自己,还通过不断与信念空间中的优秀个体交互,加快群体的收敛速度。这就克服了图像配准中计算量过大、搜索速度慢等问题。大量实验表明,与现有的粒子群优化(PSO)算法配准算法相比,文中提出的算法具有较好的鲁棒性和配准精确率。 展开更多
关键词 信息处理技术 图像配准 互信息 测度函数 文化粒子优化算法
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一种自适应指导的文化粒子群算法 被引量:3
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作者 陶新民 杨立标 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期37-41,共5页
针对文化粒子群算法中影响函数对群体空间的全局变异操作,易导致粒子群算法结构失效及不易收敛的缺点,将群体适应度方差引入到群体空间,提出一种自适应指导的文化粒子群算法。算法通过计算群体适应度方差判断群体空间状态,当算法陷入局... 针对文化粒子群算法中影响函数对群体空间的全局变异操作,易导致粒子群算法结构失效及不易收敛的缺点,将群体适应度方差引入到群体空间,提出一种自适应指导的文化粒子群算法。算法通过计算群体适应度方差判断群体空间状态,当算法陷入局部最优时,自适应地利用影响函数对群体空间进行变异更新,从而有效发挥了文化粒子群算法"双演化双促进"机制。将该算法与基本粒子群算法(PSO)、文化粒子群算法(CPSO)和自适应变异粒子群算法(AMPSO)进行比较,实验结果证明该算法不仅具有较好的全局收敛性,算法收敛速度和稳定性也都有显著提高。 展开更多
关键词 文化粒子算法 影响函数 自适应指导 体适应度方差
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基于文化粒子群算法的KPCA特征提取 被引量:2
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作者 赵敏 杨恢先 欧训勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期2908-2911,共4页
如何选择最优或接近最优的核函数使分类错误率降低,是KPCA应用于特征提取的关键。为了优化核函数,提高特征提取的能力并降低分类错误率,在研究了文化算法(cultural algorithm,CA)、粒子群优化(particleswarm optim ization,PSO)相关文... 如何选择最优或接近最优的核函数使分类错误率降低,是KPCA应用于特征提取的关键。为了优化核函数,提高特征提取的能力并降低分类错误率,在研究了文化算法(cultural algorithm,CA)、粒子群优化(particleswarm optim ization,PSO)相关文献的基础上,提出了一种文化粒子群算法(cultural based PSO,CBPSO)流程,并将此算法用于训练核函数参数,实现了KPCA和CBPSO的集成,有效地提高了核函数的优化选择。通过比较CBPSO-KPCA与GA-KPCA的仿真结果,表明该方法具有较好的结果和更少的计算量,克服了GA(genetic algo-rithm)的缺点。 展开更多
关键词 文化算法 粒子优化 文化粒子算法 核主分量分析 特征提取 遗传算法
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基于文化粒子群算法的三亚市水资源优化配置 被引量:1
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作者 王文国 龙胤慧 +1 位作者 韩月 苗涛田 《水电能源科学》 北大核心 2015年第2期33-36,共4页
为解决三亚市水资源时空分布不均、部分地区缺水现象严重的问题,建立了系统总缺水量最小、供水效益最大的多目标水资源优化配置模型;并应用新型智能文化粒子群优化算法,对2010年为现状水平年,2020、2030年为规划水平年的多年平均情况下... 为解决三亚市水资源时空分布不均、部分地区缺水现象严重的问题,建立了系统总缺水量最小、供水效益最大的多目标水资源优化配置模型;并应用新型智能文化粒子群优化算法,对2010年为现状水平年,2020、2030年为规划水平年的多年平均情况下的水资源配置方案进行了模型求解。结果表明,规划水平年缺水率不断下降,基本实现了总缺水量最小的目标,可见优化配置有效缓解了三亚市用水紧张的问题,具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 水资源 优化配置 多目标 文化粒子算法
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改进型文化粒子群在图像配准中的应用 被引量:1
8
作者 朱霞 陈仁文 章飘艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1874-1877,共4页
设计了一种用于图像配准的优化算法。根据图像灰度和空间结构信息,构造一个基于最大化互信息的配准测度函数,结合一种适用于图像自动配准的文化粒子群优化(CIPSO)算法。新的配准算法在搜索空间上进行优化设置,将整个搜索空间分成群体空... 设计了一种用于图像配准的优化算法。根据图像灰度和空间结构信息,构造一个基于最大化互信息的配准测度函数,结合一种适用于图像自动配准的文化粒子群优化(CIPSO)算法。新的配准算法在搜索空间上进行优化设置,将整个搜索空间分成群体空间、信念空间两组。群体空间的粒子不仅根据自己空间的个体最优和全局最优来优化自己,还与信念空间中的最优个体进行交互学习,加速粒子群的收敛速度,克服了图像配准中计算量过大、搜索速度慢等问题。实验表明,与现有的PSO配准算法相比,提出的算法具有较好的鲁棒性和配准精确率。 展开更多
关键词 互信息 文化粒子优化算法 测度函数 图像配准
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基于动态Kriging的CBPSO算法在天线设计中的应用
9
作者 徐捷 项铁铭 陈伟 《微波学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期34-37,共4页
针对天线优化设计通常涉及高度非线性的问题,传统优化算法往往无法获得全局最优解,在此研究背景下,引入文化粒子群优化算法(Cultural Based PSO Algorithm,CBPSO);针对高频电磁仿真软件(HFSS)仿真计算量大、耗时长的问题,引入Kriging模... 针对天线优化设计通常涉及高度非线性的问题,传统优化算法往往无法获得全局最优解,在此研究背景下,引入文化粒子群优化算法(Cultural Based PSO Algorithm,CBPSO);针对高频电磁仿真软件(HFSS)仿真计算量大、耗时长的问题,引入Kriging模型替代费时的仿真计算,并通过动态更新的方法提高模型精度,提出了基于动态Kriging模型的文化粒子群算法与HFSS联合仿真优化设计方案。将该方案应用于WLAN/Wi MAX多频带天线优化设计,测试结果表明,所设计的天线在2.4~3.0GHz、3.3~3.8GHz、5.1~6.0GHz频段内回波损耗小于-10d B,覆盖了WLAN/Wi MAX所有频段,为复杂天线结构的优化设计提供了一定的参考。 展开更多
关键词 文化粒子优化算法 动态Kriging模型 WLAN/WiMAX多频带天线 HFSS联合仿真
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一种应用在RFID定位的CQPSO-BP室内无线信道建模方法 被引量:7
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作者 兰庆庆 肖本贤 何怡刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期760-764,共5页
针对无线信号传播路径损耗模型容易受环境影响而无法正确描述接收信号强度值与距离之间关系的问题,本文提出一种文化量子粒子群优化(CQPSO)算法与BP神经网络结合的新算法,并用其构建室内无线信号传播路径损耗模型.该算法先是通过CQPSO... 针对无线信号传播路径损耗模型容易受环境影响而无法正确描述接收信号强度值与距离之间关系的问题,本文提出一种文化量子粒子群优化(CQPSO)算法与BP神经网络结合的新算法,并用其构建室内无线信号传播路径损耗模型.该算法先是通过CQPSO算法实现BP神经网络权值以及阈值的迭代寻优;然后在合理地定义并提取信号样本之后利用BP神经网络建立室内无线信号传播模型.对比结果表明,新算法在数据拟合的稳定性和准确性都优于传统的BP神经网络.通过在RFID定位系统中的实际应用验证了通过新算法建立的路径损耗模型的实用性和稳定性且与传统的定位算法相比定位精度更高. 展开更多
关键词 RFID定位 文化量子粒子优化算法 BP神经网络 无线信号传播模型 数据拟合
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