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题名基于粒子群择优算法的鲜活农产品物流配送路径方法
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作者
方春艳
王文寅
栗继祖
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机构
运城职业技术大学文化创意与旅游学院
中北大学经济与管理学院
太原理工大学经济与管理学院
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出处
《西南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第8期236-244,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(71801090)
山西省教育科学规划课题(HLW-20225)
运城职业技术大学2023年度校级教育教学改革与研究项目重点课题(JY2023-8)。
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文摘
在鲜活农产品物流配送过程中,通常会受到配送点分布灵活性的影响,无法规划合理的配送路径以保证配送效率和成本。对此,提出基于粒子群择优算法的鲜活农产品物流配送路径规划方法。(1)结合配送区域的实际需求信息,对每个栅格进行属性赋值,并按照行列顺序组织成二维数组形式,从而得到栅格地图的数据结构。(2)将提取到的栅格地图参数映射到目标函数的相关变量上,以配送成本作为优化目标,以车辆容量及时间窗条件对其进行约束。(3)结合粒子群择优算法,将决策变量定义为配送路径方案的可行解,并通过适应度函数评价的方式进行个体更新,最终输出对应的最优规划方案。实验结果表明:使用该文方法规划鲜活农产品物流配送路径时,可以将路径规划长度控制在3 km以内,配送路径长度较短,具备较为理想的规划效果。
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关键词
粒子群择优算法
鲜活农产品
物流配送
路径规划
栅格地图
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Keywords
particle swarm optimization algorithm
fresh agricultural products
logistics distribution
path planning
grid map
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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