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卫星网络中基于双向寻优粒子群优化算法的连接计划设计被引量：5: 1; 作者戴翠琴唐煌郭林峰《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期189-199,共11页; 针对卫星网络中拓扑时变、连接瞬断及资源受限的问题,提出了一种基于双向粒子群优化(BPSO)的连接计划设计(CPD)方案。首先,通过对资源受限的时变卫星网络分析,建立了基于任务的时间拓展图(TEG)模型;其次,考虑网络拓扑的离散性和节点资... 展开更多; 关键词卫星网络连接计划设计双向寻优粒子群算法传输时间到达率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于反馈寻优的旅游物流线路优化模型被引量：1: 2; 作者黄忠伟《物流技术》北大核心 2013年第9期298-300,308,共4页; 针对旅游物流线路分析了旅游用品供应链中的运输线路,详细阐述了供应链中旅游用品制造商、旅游用品批发商之间进行物流线路优化的意义,提出了一种基于蚁群反馈寻优模型的旅游物流线路优化方法。利用蚁群方法,对采集的旅游用品物流路径... 展开更多; 关键词旅游物流路径选取蚁群反馈寻优模型粒子群寻优算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机模型的地表下沉系数计算参数寻优: 3; 作者熊睿《采矿技术》 2021年第6期108-111,共4页; 为准确快速地对地表下沉系数进行预测分析,提出基于支持向量机(SVM)的地表下沉系数的SVM预测模型,结合我国典型的地表移动观测站实际案例,分别采用网格参数寻优算法、遗产算法(GA)、粒子群算法(PSO)对SVM模型进行参数寻优,并采用考虑交... 展开更多; 关键词地表下沉系数支持向量机网格参数寻优算法遗传算法粒子群寻优算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

PSO-LSSVM用于近红外光谱预测混合制浆材Klason木质素含量被引量：5: 4; 作者熊智新刘耀瑶 +2 位作者王勇梁龙房桂干《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期45-51,共7页; 为优化混合制浆材中Klason木质素含量的近红外分析模型,收集了5种常见制浆材的82个原木样品,将样品粉碎预处理后在便捷式近红外光谱仪上采集其近红外光谱信号,对原始光谱数据进行多元散射校正(MSC)预处理,利用粒子群寻优(PSO)算法对最... 展开更多; 关键词近红外光谱混合制浆材 Klason木质素粒子群寻优算法最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卫星网络中基于双向寻优粒子群优化算法的连接计划设计被引量：5: 1; 作者戴翠琴唐煌郭林峰; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期189-199,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61601075) 重庆市科委自然科学基金资助项目(No.cstc2016jcyjA0174)~~; 文摘针对卫星网络中拓扑时变、连接瞬断及资源受限的问题,提出了一种基于双向粒子群优化(BPSO)的连接计划设计(CPD)方案。首先,通过对资源受限的时变卫星网络分析,建立了基于任务的时间拓展图(TEG)模型;其次,考虑网络拓扑的离散性和节点资源的有限性,通过初始化、编码及修复环节生成卫星网络中的可用连接计划(CP);再次,根据执行任务的特点设计评价函数以区分所生成的可用CP的优劣;最后,根据CP中链路稀疏的特点确定最差位置中待修正的比特,提出BPSO算法不断修正CP以优化空间数据传输性能。仿真结果表明,所提方案能够有效降低任务传输时间,提升任务到达率。; 关键词卫星网络连接计划设计双向寻优粒子群算法传输时间到达率; Keywords satellite network contact plan design bi-directional particle swarm optimization algorithm delivery time arrival rate; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反馈寻优的旅游物流线路优化模型被引量：1: 2; 作者黄忠伟; 机构广西科技大学; 出处《物流技术》北大核心 2013年第9期298-300,308,共4页; 文摘针对旅游物流线路分析了旅游用品供应链中的运输线路,详细阐述了供应链中旅游用品制造商、旅游用品批发商之间进行物流线路优化的意义,提出了一种基于蚁群反馈寻优模型的旅游物流线路优化方法。利用蚁群方法,对采集的旅游用品物流路径进行反馈,从而为旅游物流线路优化提供准确的数据基础。根据上述数据,建立粒子群寻优物流运输模型,选取最优的旅游物流线路,从而实现旅游物流线路优化。实验结果表明,利用本文模型进行旅游物流线路优化,能够提高旅游物流的运输效率,降低旅游物流的运输成本,取得了令人满意的经济效益,在实际的运输过程中,具有较强的可操作性。; 关键词旅游物流路径选取蚁群反馈寻优模型粒子群寻优算法; Keywords tourism logistics path selection ant colony feedback optimization model particle swarm optimization algorithm; 分类号 F590.8 [经济管理—旅游管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机模型的地表下沉系数计算参数寻优: 3; 作者熊睿; 机构江西铜业集团东同矿业有限责任公司; 出处《采矿技术》 2021年第6期108-111,共4页; 文摘为准确快速地对地表下沉系数进行预测分析,提出基于支持向量机(SVM)的地表下沉系数的SVM预测模型,结合我国典型的地表移动观测站实际案例,分别采用网格参数寻优算法、遗产算法(GA)、粒子群算法(PSO)对SVM模型进行参数寻优,并采用考虑交叉概率的改进GA算法对地表下沉系数进行预测。结果表明,改进的GA算法预测回归系数可达到0.95271,适合地表下沉系数预测分析,预测准确率最高。; 关键词地表下沉系数支持向量机网格参数寻优算法遗传算法粒子群寻优算法; 分类号 TD325.2 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名PSO-LSSVM用于近红外光谱预测混合制浆材Klason木质素含量被引量：5: 4; 作者熊智新刘耀瑶王勇梁龙房桂干; 机构南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室中国林业科学研究院林产化学工业研究所; 出处《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期45-51,共7页; 基金国家林业局948项目“农林剩余物制机械浆节能和减量技术引进”(2014-4-31)。; 文摘为优化混合制浆材中Klason木质素含量的近红外分析模型,收集了5种常见制浆材的82个原木样品,将样品粉碎预处理后在便捷式近红外光谱仪上采集其近红外光谱信号,对原始光谱数据进行多元散射校正(MSC)预处理,利用粒子群寻优(PSO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中的参数进行优化,然后利用最优参数建立混合制浆材Klason木质素的LSSVM定量分析模型。将结果与偏最小二乘(PLS)和主成分降维后的BP神经网络(PCA-BPNN)算法进行比较。结果表明,PCA-BPNN和PSO-LSSVM模型均优于PLS模型,且PSO-LSSVM模型预测结果最优,预测结果的相关系数(Rv)最大为0.9857;预测标准差(RMSEP)为0.7498%,比PLS模型和PCA-BPNN模型分别降低了0.2767%和0.1455%;相对标准偏差(RPD)最大为5.6174,比PLS模型和PCA-BPNN模型分别提高了1.5144和0.9138;真实值与预测值间的绝对偏差(AD)范围最小,为0.0065%~1.8449%。; 关键词近红外光谱混合制浆材 Klason木质素粒子群寻优算法最小二乘支持向量机; Keywords near-infrared spectroscopy mixed pulping wood Klason lignin particle swarm optimization least square support vector machine; 分类号 TS721 [轻工技术与工程—制浆造纸工程] O657.63 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	卫星网络中基于双向寻优粒子群优化算法的连接计划设计	戴翠琴唐煌郭林峰	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于反馈寻优的旅游物流线路优化模型	黄忠伟	《物流技术》北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于支持向量机模型的地表下沉系数计算参数寻优	熊睿	《采矿技术》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	PSO-LSSVM用于近红外光谱预测混合制浆材Klason木质素含量	熊智新刘耀瑶王勇梁龙房桂干	《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料