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计及配合间隙的输送链传动机构优化设计方法: 1; 作者马超超许金 +1 位作者贾正荣芮万智《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期61-67,共7页; 为提高输送链传动机构的到位精度,首先对输送链传动机构的传动误差进行了建模与分析,得到链轮-链条配合间隙对最大总传动误差的影响规律,并通过实验验证了模型及分析的正确性;然后,考虑到机构零部件制造加工时尺寸公差及配合间隙的随机... 展开更多; 关键词输送链传动误差配合间隙蒙特卡洛法多参数粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

生物氧化提金中基于PSO-LSSVM的氧化还原电位建模研究被引量：7: 2; 作者李伟南新元吴琼《贵金属》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期60-64,共5页; 生物氧化预处理过程是一个复杂非线性的耦合过程,该过程关键参数氧化还原电位通常难以准确检测。为了预估该参数,将PSO算法与LSSVM相结合构建生物氧化预处理过程氧化还原电位预估模型。该模型采用改进的PSO算法优化LSSVM模型参数,克服... 展开更多; 关键词生物氧化预处理粒子群参数优化最小二乘支持向量机氧化还原电位建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于奇异值趋势分解和LS-SVR的航空发动机性能指数组合预测被引量：2: 3; 作者李冬李本威 +2 位作者赵凯张赟宋岩《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1406-1413,共8页; 发动机性能指数是衡量其性能优劣的重要指标之一。针对发动机性能指数具有非线性、非平稳的特征,引入多层次多尺度的思想,在此基础上提出一种基于奇异值趋势分解的组合预测方法。利用奇异值趋势分解提取原始数据的趋势项和波动项;以改... 展开更多; 关键词航空发动机奇异值分解性能参数组合预测粒子群参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PSO_LSSVM机械结构疲劳裂纹扩展预测被引量：4: 4; 作者王静蒋刚陈中杰《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3597-3599,3609,共4页; 机械结构在长期的存储中,疲劳裂纹的变化受到多种环境因素的影响,针对目前疲劳裂纹预测准确率低的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机方法(LSSVM)来预测机械结构的疲劳裂纹长度,通过改进的粒子群优化算法对LSSVM进行参数优化。改进的... 展开更多; 关键词粒子群参数优化最小二乘支持向量机疲劳裂纹二次型惯性权重递减策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及配合间隙的输送链传动机构优化设计方法: 1; 作者马超超许金贾正荣芮万智; 机构海军工程大学电磁能技术全国重点实验室; 出处《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期61-67,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51977218)。; 文摘为提高输送链传动机构的到位精度,首先对输送链传动机构的传动误差进行了建模与分析,得到链轮-链条配合间隙对最大总传动误差的影响规律,并通过实验验证了模型及分析的正确性;然后,考虑到机构零部件制造加工时尺寸公差及配合间隙的随机性,提出了蒙特卡洛-多参数粒子群优化设计方法,对配合间隙进行了优化设计,并对最大总传动误差进行了预测;最后,通过输送链传动机构的优化设计对所提方法进行了验证。结果表明:采用该方法优化设计后的最大总传动误差相比于优化前减小了28.923%,能够改善输送链传动机构的到位精度,可为其他多间隙传动机构的设计及最大总传动误差预测提供有效方法。; 关键词输送链传动误差配合间隙蒙特卡洛法多参数粒子群优化; Keywords conveyor chain transmission error fit clearance Monte Carlo method multi-parameter particle swarm optimization; 分类号 TM505 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生物氧化提金中基于PSO-LSSVM的氧化还原电位建模研究被引量：7: 2; 作者李伟南新元吴琼; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《贵金属》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期60-64,共5页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2012211A004); 文摘生物氧化预处理过程是一个复杂非线性的耦合过程,该过程关键参数氧化还原电位通常难以准确检测。为了预估该参数,将PSO算法与LSSVM相结合构建生物氧化预处理过程氧化还原电位预估模型。该模型采用改进的PSO算法优化LSSVM模型参数,克服了参数选择的盲目性和耗时,具有学习速度迅速、预测精度较高以及泛化能力强的优点。以新疆某金矿的实际数据进行仿真研究,结果表明:改进的PSO-LSSVM方法建立的模型的预测值与实测值拟合较好,对于生物氧化预处理过程的关键参数氧化还原电位的预估有一定的指导意义。; 关键词生物氧化预处理粒子群参数优化最小二乘支持向量机氧化还原电位建模; Keywords bio-oxidation pretreatment particle swarm parameter optimization（PSO） least squares support vector machine（LSSVM） oxidation reduction potential（ORP） modeling; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于奇异值趋势分解和LS-SVR的航空发动机性能指数组合预测被引量：2: 3; 作者李冬李本威赵凯张赟宋岩; 机构海军航空工程学院研究生管理大队海军航空工程学院飞行器工程系海军航空工程学院基础实验部; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1406-1413,共8页; 文摘发动机性能指数是衡量其性能优劣的重要指标之一。针对发动机性能指数具有非线性、非平稳的特征,引入多层次多尺度的思想,在此基础上提出一种基于奇异值趋势分解的组合预测方法。利用奇异值趋势分解提取原始数据的趋势项和波动项;以改进粒子群算法分别获取趋势项和波动项在最小二乘支持向量回归模型中的最佳参数组合(嵌入维数、延迟时间、惩罚因子、核参数),并引入回归移动的思想,在此基础上利用最佳的最小二乘支持向量回归模型进行预测。预测结果表明预测精度明显增加,计算时间也相对减少。提前预测步长在5步之内时,精度变化不大;步长超过10步,精度下降很快。与不同预测方法比较,证明了方法的有效性。; 关键词航空发动机奇异值分解性能参数组合预测粒子群参数优化; Keywords Aeroengine Singular value decomposition Performance parameter Combined predic- tion Parameter optimization of particle swarm optimization; 分类号 V235.13 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PSO_LSSVM机械结构疲劳裂纹扩展预测被引量：4: 4; 作者王静蒋刚陈中杰; 机构西南科技大学制造科学与工程学院西南科技大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3597-3599,3609,共4页; 基金国家自然科学基金中国工程物理研究院联合基金资助项目(NSAF:11176027); 文摘机械结构在长期的存储中,疲劳裂纹的变化受到多种环境因素的影响,针对目前疲劳裂纹预测准确率低的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机方法(LSSVM)来预测机械结构的疲劳裂纹长度,通过改进的粒子群优化算法对LSSVM进行参数优化。改进的粒子群参数优化算法采用二次型惯性权重递减策略,使粒子群优化算法的优化过程更接近实际的非线性和高复杂过程。经仿真实验验证,结果表明,基于改进的粒子群参数优化的最小二乘支持向量机(PSO_LSSVM)对于机械结构的疲劳裂纹长度预测优于传统方法,收敛速度快,预测准确。; 关键词粒子群参数优化最小二乘支持向量机疲劳裂纹二次型惯性权重递减策略; Keywords particle swarm parameter optimization （ PPSO ） least squares support vector machine （ LSSVM ） fatigue crack quadratic decreasing weight; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	计及配合间隙的输送链传动机构优化设计方法	马超超许金贾正荣芮万智	《海军工程大学学报》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	生物氧化提金中基于PSO-LSSVM的氧化还原电位建模研究	李伟南新元吴琼	《贵金属》 CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于奇异值趋势分解和LS-SVR的航空发动机性能指数组合预测	李冬李本威赵凯张赟宋岩	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进PSO_LSSVM机械结构疲劳裂纹扩展预测	王静蒋刚陈中杰	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料