检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于粒子群优化粒子滤波的SC-FDE系统信道估计方法被引量：2: 1; 作者刘屹东陈西宏袁迪喆《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期65-69,88,共6页; 信道估计是SC-FDE系统中接收机对信道进行补偿的前提,针对该系统经典估计算法PF算法存在的粒子权值退化问题,结合粒子群算法,提出了基于粒子群寻优的改进PF算法的SC-FDE系统时变信道估计方法。在分析SC-FDE系统通信原理和建立信道估计... 展开更多; 关键词 SC-FDE 信道估计粒子群优化粒子滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二维熵和粒子群优化的红外检测与跟踪被引量：6: 2; 作者张冬妍李佳佳宋现铭《计算机工程与设计》北大核心 2017年第5期1296-1300,共5页; 为缩短红外图像目标检测的时间并提高目标跟踪的准确度,采用二维熵确定目标检测的最佳阈值,用粒子群优化滤波法进行采样。运用信息二维熵于目标检测中,将目标和背景的二维熵和最大作为分割条件取得最佳阈值;为缩短二维熵带来的大运算量... 展开更多; 关键词红外图像目标检测目标跟踪二维熵粒子群优化粒子滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于构建退化特征和PSO-PF的滚动轴承寿命预测被引量：3: 3; 作者安冬崔志强 +2 位作者邵萌李新然王赛男《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2023年第3期118-121,126,共5页; 针对使用常规粒子滤波(PF)解决轴承寿命预测的方法中存在预测结果准确度不高的问题,提出了一种基于构建退化特征和粒子群优化粒子滤波算法(PSO-PF)的滚动轴承寿命预测方法。首先,将轴承振动信号经CEEMDAN-小波包联合去噪后提取多种时、... 展开更多; 关键词滚动轴承寿命预测退化特征粒子群优化粒子滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

锂离子电池的多状态模型剩余寿命预测方法被引量：5: 4; 作者陈万蔡艳平 +2 位作者苏延召姜柯黄华《科学技术与工程》北大核心 2021年第10期4078-4083,共6页; 针对锂离子电池的容量恢复现象导致的剩余寿命预测精度不高的问题,提出了一种锂离子电池的多状态模型剩余寿命预测方法。首先通过分析锂电池的衰退数据将锂离子电池的退化过程分为正常退化、容量恢复和加速退化三种状态,然后分别对三种... 展开更多; 关键词锂离子电池剩余寿命预测多状态模型容量恢复粒子群优化粒子滤波算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群优化粒子滤波的SC-FDE系统信道估计方法被引量：2: 1; 作者刘屹东陈西宏袁迪喆; 机构空军工程大学防空反导学院; 出处《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期65-69,88,共6页; 基金国家自然科学基金(61671468)。; 文摘信道估计是SC-FDE系统中接收机对信道进行补偿的前提,针对该系统经典估计算法PF算法存在的粒子权值退化问题,结合粒子群算法,提出了基于粒子群寻优的改进PF算法的SC-FDE系统时变信道估计方法。在分析SC-FDE系统通信原理和建立信道估计动态空间模型的基础上,分析粒子滤波原理,引入粒子群寻优的思想,通过Logistic映射获得随机粒子序列,并利用PSO算法改善粒子分布区域。利用MATLAB软件将PSO-PF算法与LS算法、EKF算法、DFT算法进行仿真对比,仿真结果表明,与其他传统信道估计算法相比,PSO-PF算法在高斯噪声与非高斯噪声信道环境中均能有较低的误码率与归一化均方误差,并且在慢时变信道环境中性能更好。; 关键词 SC-FDE 信道估计粒子群优化粒子滤波; Keywords SC-FDE channel estimation PSO-PF; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二维熵和粒子群优化的红外检测与跟踪被引量：6: 2; 作者张冬妍李佳佳宋现铭; 机构东北林业大学机电工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2017年第5期1296-1300,共5页; 基金国家林业局948基金项目(2011-4-04) 中央高校专项基金项目(DL12CB06); 文摘为缩短红外图像目标检测的时间并提高目标跟踪的准确度,采用二维熵确定目标检测的最佳阈值,用粒子群优化滤波法进行采样。运用信息二维熵于目标检测中,将目标和背景的二维熵和最大作为分割条件取得最佳阈值;为缩短二维熵带来的大运算量而造成的延时,通过粗搜索寻找熵值最大点,精准搜索该点的周围点,计算过程采取递推的方式,目标跟踪过程采取粒子群优化滤波方法,采用粒子群优化法优化采样,增加其样本的多样性,保证其质量,以及跟踪的精确性与鲁棒性。; 关键词红外图像目标检测目标跟踪二维熵粒子群优化粒子滤波; Keywords infrared image target tracking target detection two dimensional entropy particle swarm optimization particle filter; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于构建退化特征和PSO-PF的滚动轴承寿命预测被引量：3: 3; 作者安冬崔志强邵萌李新然王赛男; 机构沈阳建筑大学机械工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2023年第3期118-121,126,共5页; 基金国家自然科学基金(51975130,51975388)。; 文摘针对使用常规粒子滤波(PF)解决轴承寿命预测的方法中存在预测结果准确度不高的问题,提出了一种基于构建退化特征和粒子群优化粒子滤波算法(PSO-PF)的滚动轴承寿命预测方法。首先,将轴承振动信号经CEEMDAN-小波包联合去噪后提取多种时、频域特征;其次,经过综合指标评价与弗雷歇距离分析得到优秀退化特征集,用加权拟合的方法构建出新的退化特征;然后,通过特征的梯度变化来自适应检测轴承退化起始时间;最后,用PSO-PF算法对寿命预测模型进行更新来完成寿命预测。将构建的退化特征和PSO-PF算法预测结果分别与原始特征和PF算法预测结果进行对比,结果表明该方法更适用于轴承的寿命预测。; 关键词滚动轴承寿命预测退化特征粒子群优化粒子滤波; Keywords rolling element bearings RUL prediction degradation features PSO-PF; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名锂离子电池的多状态模型剩余寿命预测方法被引量：5: 4; 作者陈万蔡艳平苏延召姜柯黄华; 机构火箭军工程大学; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第10期4078-4083,共6页; 文摘针对锂离子电池的容量恢复现象导致的剩余寿命预测精度不高的问题,提出了一种锂离子电池的多状态模型剩余寿命预测方法。首先通过分析锂电池的衰退数据将锂离子电池的退化过程分为正常退化、容量恢复和加速退化三种状态,然后分别对三种状态的退化过程进行建模并验证了模型的有效性,将3种状态的模型组合得到锂离子电池多状态容量衰退模型。然后基于建立的模型提出了粒子群优化粒子滤波算法,用于多状态容量衰退模型进行参数识别和状态更新。最后实现了锂离子电池的剩余寿命预测和预测结果的不确定性表达。与其他方法相比,实验结果表明:所提出方法精度更高,鲁棒性更强。; 关键词锂离子电池剩余寿命预测多状态模型容量恢复粒子群优化粒子滤波算法; Keywords lithium-ion battery remaining useful life prediction multi-state model capacity recovery particle swarm optimization-particle filter algorithm; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粒子群优化粒子滤波的SC-FDE系统信道估计方法	刘屹东陈西宏袁迪喆	《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于二维熵和粒子群优化的红外检测与跟踪	张冬妍李佳佳宋现铭	《计算机工程与设计》北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于构建退化特征和PSO-PF的滚动轴承寿命预测	安冬崔志强邵萌李新然王赛男	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	锂离子电池的多状态模型剩余寿命预测方法	陈万蔡艳平苏延召姜柯黄华	《科学技术与工程》北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料