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题名高压直流绝缘子积污特性数值模拟与预测
被引量：22
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作者
任昂
毕晓甜
秦丽伟
程学启
李清泉
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机构
山东省特高压输变电技术与装备重点实验室(山东大学电气工程学院)
国网江苏省电力公司电力科学研究院
国网山东省电力公司潍坊供电公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1572-1580,共9页
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基金
国家电网公司科技项目(SGTYHT/15–JS–193)~~
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文摘
为探讨高压直流线路复合绝缘子在不同环境下的积污特性,建立了基于流体力学原理的高压直流绝缘子积污仿真模型。通过自然积污试验验证了仿真模型的可行性,根据仿真数据建立了基于神经网络算法的粒子撞击率预测模型,使模型更具有实用性。结果表明:雾霾环境下,风速低时电场力作用明显,风速大于1 m/s时电场力影响较小;大风环境下,粒径小于80μm时风速对上表面积污影响不大,粒径大于80μm时上表面粒子撞击率随风速的增大而减小,下表面粒子撞击率几乎为0,粒径对整体粒子撞击率的影响比风速大;风向不水平时,气流向上使下表面粒子撞击率增加,气流向下使上表面粒子撞击率增加。研究成果可用于高压直流绝缘子积污机理研究,并为外绝缘设计及线路运行维护提供依据。
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关键词
高压直流绝缘子
积污特性
流体力学
粒子撞击率
雾霾
BP神经网络
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Keywords
HVDC insulator
pollution accumulation characteristics
hydromechanics
particle collision rate
haze
BP neural network
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分类号
TM216
[一般工业技术—材料科学与工程]
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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