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改进的多目标粒子群优化算法
被引量：
4
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作者
项铁铭
王建成
《计算机应用与软件》
2017年第9期302-305,共4页
为提高解决多目标优化问题的能力,提出一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法采用均匀随机初始化方法初始种群,采用快速支配策略选取非支配解,生成外部档案;通过比较粒子连续几代的更新情况来判断是否陷入局部最优并相应地采取不同的...
为提高解决多目标优化问题的能力,提出一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法采用均匀随机初始化方法初始种群,采用快速支配策略选取非支配解,生成外部档案;通过比较粒子连续几代的更新情况来判断是否陷入局部最优并相应地采取不同的更新策略,同时引入变异因子对粒子进行扰动。实验结果表明,在世代距离GD(Generational Distance)和空间评价方法 SP(Spacing)性能指标上,改进之后的算法与另外几种对等算法相比,具有显著的整体优势。
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关键词
外部
档案
均匀初始化
快速支配策略
多目标
粒子
群优化算法
粒子信息档案
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职称材料
题名
改进的多目标粒子群优化算法
被引量：
4
1
作者
项铁铭
王建成
机构
杭州电子科技大学天线与微波技术研究所
出处
《计算机应用与软件》
2017年第9期302-305,共4页
文摘
为提高解决多目标优化问题的能力,提出一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法采用均匀随机初始化方法初始种群,采用快速支配策略选取非支配解,生成外部档案;通过比较粒子连续几代的更新情况来判断是否陷入局部最优并相应地采取不同的更新策略,同时引入变异因子对粒子进行扰动。实验结果表明,在世代距离GD(Generational Distance)和空间评价方法 SP(Spacing)性能指标上,改进之后的算法与另外几种对等算法相比,具有显著的整体优势。
关键词
外部
档案
均匀初始化
快速支配策略
多目标
粒子
群优化算法
粒子信息档案
Keywords
External archive
Uniform and random initialization
Fast control strategy
MOPSO
Particle information archive
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
改进的多目标粒子群优化算法
项铁铭
王建成
《计算机应用与软件》
2017
4
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