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一种可伸缩的粒计算知识获取方法
1
作者
卫婷
吴渝
李银国
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2281-2283,共3页
针对粒计算算法在处理海量数据时所面临的内存限制问题,通过对信息表分层粒化模型的研究,提出了一种粒分布链表结构的概念,并利用该链表结构改进了一个粒计算算法。通过实验验证,改进后的算法能够直接处理海量数据集,同时不影响原算法...
针对粒计算算法在处理海量数据时所面临的内存限制问题,通过对信息表分层粒化模型的研究,提出了一种粒分布链表结构的概念,并利用该链表结构改进了一个粒计算算法。通过实验验证,改进后的算法能够直接处理海量数据集,同时不影响原算法的有效性。
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关键词
粒
计算
粒分布链表
海量数据
可伸缩性
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职称材料
题名
一种可伸缩的粒计算知识获取方法
1
作者
卫婷
吴渝
李银国
机构
重庆邮电大学人工智能研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2281-2283,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373111)
重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063
+1 种基金
2005BA2003)
重庆市教委科学技术研究项目(050509)
文摘
针对粒计算算法在处理海量数据时所面临的内存限制问题,通过对信息表分层粒化模型的研究,提出了一种粒分布链表结构的概念,并利用该链表结构改进了一个粒计算算法。通过实验验证,改进后的算法能够直接处理海量数据集,同时不影响原算法的有效性。
关键词
粒
计算
粒分布链表
海量数据
可伸缩性
Keywords
granular computing
granular distribution list
mass data
flexibility
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种可伸缩的粒计算知识获取方法
卫婷
吴渝
李银国
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
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