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基于动态多种群粒子群算法的无功优化
被引量:
15
1
作者
吴方劼
张承学
段志远
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第24期35-39,共5页
提出了一种基于动态多种群策略的改进粒子群算法。该算法将传统粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)中的种群划分成多个子群,每个子群相对独立地朝同一目标进化,仅通过一种轮形结构的弱联系进行交流。在进化过程中各种群...
提出了一种基于动态多种群策略的改进粒子群算法。该算法将传统粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)中的种群划分成多个子群,每个子群相对独立地朝同一目标进化,仅通过一种轮形结构的弱联系进行交流。在进化过程中各种群不断分裂和聚类重组,动态调整种群规模以更好地适应进化。该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,并且有较快的收敛速度。文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的。
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关键词
多种
群
策略
粒予群算法
无功优化
电力系统
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职称材料
题名
基于动态多种群粒子群算法的无功优化
被引量:
15
1
作者
吴方劼
张承学
段志远
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第24期35-39,共5页
文摘
提出了一种基于动态多种群策略的改进粒子群算法。该算法将传统粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)中的种群划分成多个子群,每个子群相对独立地朝同一目标进化,仅通过一种轮形结构的弱联系进行交流。在进化过程中各种群不断分裂和聚类重组,动态调整种群规模以更好地适应进化。该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,并且有较快的收敛速度。文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的。
关键词
多种
群
策略
粒予群算法
无功优化
电力系统
Keywords
multi-group strategy
PSO arithmetic
reactivepower optimization, power system
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于动态多种群粒子群算法的无功优化
吴方劼
张承学
段志远
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007
15
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