期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于Stacking集成的籽棉回潮率信息融合检测方法研究
1
作者 钱一夫 黄杰 +2 位作者 方亮 段宏伟 张梦芸 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期159-166,共8页
针对棉花采收和收购环节中籽棉回潮率检测工序复杂、受人工影响因素较大、检测精度低的问题,提出了一种基于电阻技术的信息融合检测方法。分别采集了环境温湿度以及籽棉电阻、密度与回潮率,分析了籽棉回潮率随环境温湿度变化规律,讨论... 针对棉花采收和收购环节中籽棉回潮率检测工序复杂、受人工影响因素较大、检测精度低的问题,提出了一种基于电阻技术的信息融合检测方法。分别采集了环境温湿度以及籽棉电阻、密度与回潮率,分析了籽棉回潮率随环境温湿度变化规律,讨论了籽棉密度对籽棉电阻检测的影响,确定了籽棉电阻与回潮率的关系。为了提高籽棉回潮率检测的精确性和稳定性,融合环境温湿度及籽棉电阻和密度作为特征变量,将“环境参数-物理特性-电学特性”进行数据关联;建立多元线性回归、支持向量回归、随机森林等5类回归模型,采用“模型竞争-集成优化”策略建立堆叠集成融合模型预测回潮率,实现了数据级和决策级的信息融合。结果表明,基于信息融合的堆叠集成模型为最优回潮率预测模型,在测试数据集上其决定系数R^(2)为0.994,平均绝对误差(MAE)为0.104%,均方根误差(RMSE)为0.151%,验证了信息融合检测方法的可靠性。该方法可为棉花采收打包和收购环节的回潮率检测提供数据支撑。 展开更多
关键词 籽棉回潮率 信息融合 堆叠集成融合模型 电阻检测 回归预测模型
在线阅读 下载PDF
籽棉回潮率自动测量装置的设计 被引量:2
2
作者 王梦 坎杂 +2 位作者 李成松 王丽红 赵毅兵 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第11期428-431,共4页
目前新疆运棉车内籽棉回潮率主要依靠人工利用手持式籽棉回潮仪进行测量,测量效率低、劳动强度大。设计了1种运棉车内籽棉回潮率自动测量装置,介绍了其结构特点及工作原理,该装置为实现运棉车内籽棉回潮率的自动化、智能化测量奠定了基础。
关键词 籽棉回潮率 测量装置 机械装置 控制系统 设计
在线阅读 下载PDF
籽棉回潮率测量装置控制系统设计——基于PLC和组态王 被引量:2
3
作者 李洋 坎杂 +2 位作者 李成松 王丽红 赵毅兵 《农机化研究》 北大核心 2016年第11期171-176,共6页
籽棉回潮率的测量对于稳定棉花市场、发展棉花生产具有重要意义。为此,针对目前新疆籽棉回潮率测量存在的采集时间长、采集效率低及劳动强度大等问题,在现有籽棉回潮率自动测量装置的基础上,根据其结构特点和控制要求设计了一种基于PLC... 籽棉回潮率的测量对于稳定棉花市场、发展棉花生产具有重要意义。为此,针对目前新疆籽棉回潮率测量存在的采集时间长、采集效率低及劳动强度大等问题,在现有籽棉回潮率自动测量装置的基础上,根据其结构特点和控制要求设计了一种基于PLC和组态王的控制系统,并进行软件开发。该系统采用三菱FX2N-64MR系列CPU作为主控单元,通过组态王6.53监控界面对电机运行状态、运行时间等参数进行实时监控。实验结果表明:该系统有效提高了籽棉回潮率的采集效率,为实现籽棉回潮率的自动化和智能化测量奠定了基础。 展开更多
关键词 籽棉回潮率 测量装置 控制系统 PLC 组态王
在线阅读 下载PDF
基于电磁波衰减和相移特性的籽棉回潮率检测方法分析 被引量:4
4
作者 阮旭良 桑小田 秦建锋 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第3期127-129,共3页
根据电磁波在不同回潮率的籽棉中传播特点,提出了通过检测电磁波在籽棉传播过程中的衰减和相移变化来检测籽棉回潮率的方法,建立了籽棉回潮率与电磁波衰减和相移变化之间的数学模型。通过该模型实现了对籽棉回潮率的无损非接触式动态实... 根据电磁波在不同回潮率的籽棉中传播特点,提出了通过检测电磁波在籽棉传播过程中的衰减和相移变化来检测籽棉回潮率的方法,建立了籽棉回潮率与电磁波衰减和相移变化之间的数学模型。通过该模型实现了对籽棉回潮率的无损非接触式动态实时测量,克服了传统方法测试周期长、准确率低等缺陷,同时提高了籽棉收购过程中其回潮率检测效率。 展开更多
关键词 籽棉回潮率 电磁波检测 无损非接触检测
在线阅读 下载PDF
电阻和电容信息融合的籽棉回潮率检测
5
作者 宋方丹 张若宇 +3 位作者 杨萍 张梦芸 李浩 夏彬 《农机化研究》 北大核心 2023年第12期175-180,190,共7页
针对现有收购环节籽棉回潮率检测方法中单一电阻法检测精度差和单一电容法检测不稳定的问题,提出了一种电阻和电容信息融合的籽棉回潮率检测方法。首先,使用标准电阻和标准电容对所搭建试验平台的电阻检测板和电容检测板进行了可靠性验... 针对现有收购环节籽棉回潮率检测方法中单一电阻法检测精度差和单一电容法检测不稳定的问题,提出了一种电阻和电容信息融合的籽棉回潮率检测方法。首先,使用标准电阻和标准电容对所搭建试验平台的电阻检测板和电容检测板进行了可靠性验证;然后,使用试验平台以及八篮烘箱对待测棉样进行了检测并获得试验数据,利用该数据构建了基于电阻和电容信息融合的籽棉回潮率检测模型,并分别使用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量回归(SVR)和反向传播神经网络(BPNN)4种方法进行了模型构建及比较验证。结果显示:BPNN的评价指标优于其他3种模型,决定系数R^(2)为0.8966,均方根误差RMSE为0.0504%,程序运行时间t为0.6690s。最后,将信息融合算法与单一电阻法和单一电容法进行了对比分析,结果表明:该方法优于单一电阻法和单一电容法。因此,提出的电阻和电容信息融合的籽棉回潮率检测方法切实可行,能够为收购环节籽棉回潮率检测提供参考。 展开更多
关键词 籽棉回潮率 电阻检测 电容检测 信息融合 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部