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基于FTIR-SVM的西洋参与籽播参的分类研究
被引量：
4
1
作者
李丹婷
程存归
+2 位作者
杜正雄
何佑秋
孔黎春
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期2186-2189,共4页
支持向量机(SVM)是根据统计理论提出的一种新的学习算法。文章以40个西洋参样品为实验材料,通过FTIR-SVM建立了西洋参样品与籽播参识别的模型。对学习训练集中的30个样品模型识别率为100%,对10个预测样品的识别准确率为90%。研究结果表...
支持向量机(SVM)是根据统计理论提出的一种新的学习算法。文章以40个西洋参样品为实验材料,通过FTIR-SVM建立了西洋参样品与籽播参识别的模型。对学习训练集中的30个样品模型识别率为100%,对10个预测样品的识别准确率为90%。研究结果表明,FTIR-SVM可以用于中药西洋参与籽播参的区别。
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关键词
傅里叶变换红外光谱法
支持向量机
西洋
参
籽播参
分类
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职称材料
题名
基于FTIR-SVM的西洋参与籽播参的分类研究
被引量：
4
1
作者
李丹婷
程存归
杜正雄
何佑秋
孔黎春
机构
浙江师范大学化学与生命科学学院
西南大学化学化工学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期2186-2189,共4页
基金
浙江省自然科学基金项目(301468)资助
文摘
支持向量机(SVM)是根据统计理论提出的一种新的学习算法。文章以40个西洋参样品为实验材料,通过FTIR-SVM建立了西洋参样品与籽播参识别的模型。对学习训练集中的30个样品模型识别率为100%,对10个预测样品的识别准确率为90%。研究结果表明,FTIR-SVM可以用于中药西洋参与籽播参的区别。
关键词
傅里叶变换红外光谱法
支持向量机
西洋
参
籽播参
分类
Keywords
Fourier transform infrared spectra
Support vector machines, Panax quinquefolium L. samples
Panax ginseng C. A. Mey.
Classification
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于FTIR-SVM的西洋参与籽播参的分类研究
李丹婷
程存归
杜正雄
何佑秋
孔黎春
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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