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基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法
1
作者
季策
李烨
李伯群
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期305-313,共9页
为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构...
为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势.
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关键词
盲源分离
非正交联合对角化
QR分解
类jacobi算法
心电信号模型
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职称材料
题名
基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法
1
作者
季策
李烨
李伯群
机构
东北大学计算机科学与工程学院
东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室
辽宁科技大学电子与信息工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期305-313,共9页
文摘
为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势.
关键词
盲源分离
非正交联合对角化
QR分解
类jacobi算法
心电信号模型
Keywords
blind source separation(BSS)
non-orthogonal joint diagonalization
QR decomposition
jacobi
-like algorithm
ECG signal model
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法
季策
李烨
李伯群
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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