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基于AMD度量和类间模块2DPCA的人脸识别算法 被引量:2
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作者 李小红 李寅 +1 位作者 张静 金建 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1015-1018,共4页
文章提出了一种基于集成矩阵距离(AMD)和类间散布矩阵构造的模块2DPCA人脸识别方法。针对原模块2DPCA算法的不足,使用类间散布矩阵代替总体散布矩阵,求得最佳特征向量并对图像进行特征提取;采用集成矩阵距离的度量方式计算特征图像的相... 文章提出了一种基于集成矩阵距离(AMD)和类间散布矩阵构造的模块2DPCA人脸识别方法。针对原模块2DPCA算法的不足,使用类间散布矩阵代替总体散布矩阵,求得最佳特征向量并对图像进行特征提取;采用集成矩阵距离的度量方式计算特征图像的相似度,实现人脸分类。在ORL人脸库上的实验结果表明,同2DPCA和普通模块2DPCA相比,文中提出的方法能够取得更好的识别效果。 展开更多
关键词 人脸识别 模块2DPCA 类间散布矩阵 集成矩阵距离
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不相关局部保持鉴别分析算法 被引量:1
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作者 林玉娥 顾国昌 +1 位作者 刘海波 沈晶 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期98-101,114,共5页
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在此基础上,通过理... 针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在此基础上,通过理论分析给出了求解不相关局部保持鉴别矢量集的计算公式.人脸库上的实验结果表明,新算法优于传统的局部保持投影方法和其他改进的局部保持投影方法. 展开更多
关键词 特征提取 不相关局部保持鉴别分析 散布矩阵 类间散布矩阵
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