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基于类间可分性度量和SVM的多故障分类算法被引量：2: 1; 作者李敏杨洁明张晓平《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期83-85,共3页; 由于基于支持向量机(Support Vector Mechine,简称SVM)的多类分类算法的分类器结构对故障分类效果有直接影响,首先提出一种在高维特征空间基于核函数的Jb'/Jw'类间可分性度量准则,然后根据可分性度量结果用min-max原则来构造支... 展开更多; 关键词支持向量机类间可分性故障分类器滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于类间可分性度量的支持向量机决策树: 2; 作者韩虎任恩恩《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第18期4454-4455,4458,共3页; 采用支持向量机解决多类分类问题一般通过多个两类分类器的组合来求解,如何组合这些两类分类器就是该方法的关键。提出一种改进的支持向量机决策树多类分类模型,该模型通过引入类间可分性度量来确定决策树结构,以类间可分性度量的高低... 展开更多; 关键词支持向量机多类分类组合决策树类间可分性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于谱聚类与类间可分性因子的高光谱波段选择被引量：24: 3; 作者秦方普张爱武 +3 位作者王书民孟宪刚胡少兴孙卫东《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1357-1364,共8页; 随着遥感技术和成像光谱仪的发展,高光谱遥感图像的分辨率不断提高,其庞大的数据量在提高其遥感探测能力的同时,也给分析和处理带来了很大的困难。高光谱波段选择可以有效减少数据冗余,提高分类识别精度和处理效率。因此如何从多达数百... 展开更多; 关键词高光谱谱聚类波段选择类间可分性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于类间可分性DAG-SVM的文本分类被引量：4: 4; 作者黄振龙郑骏胡文心《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期209-218,共10页; 本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据,对有向无环图结构进行调整,以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随意引起的"误差累积"严重的缺陷.实验表明,该改进后的DAG-SVM文本分类方法,对文本分类准确率有... 展开更多; 关键词文本分类支持向量机 DAG-SVM 类间可分性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空间重叠度的DTBSVM多类分类算法: 5; 作者胡小莉陈秀宏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期128-132,共5页; 针对传统的DTBSVM算法中判断类间的可分的难易程度时可能造成的错误判断,提出了基于空间重叠度的DTSVM多类分类方法。该方法通过计算已知的类别样本在空间中的重叠度,合并有重叠的类,组合为一个新的类,再基于一种有效的类间可分性准则... 展开更多; 关键词支持向量机决策树空间重叠度类间可分性多类分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种设计层次支持向量机多类分类器的新方法被引量：20: 6; 作者赵晖荣莉莉李晓《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期34-37,共4页; 层次结构的设计是层次支持向量机多类分类方法应用中的关键问题,类间可分性是设计层次结构的重要依据,提出了一种基于线性支持向量机度量类间相似程度的方法,并给出了一种基于类间可分性设计层次支持向量机多类分类器的新方法。实验表明... 展开更多; 关键词支持向量机多类分类层次结构类间可分性; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的基于平衡二叉决策树的SVM多分类算法被引量：6: 7; 作者林志杰余春艳《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1128-1132,共5页; 基于平衡二叉决策树的支持向量机多分类算法的难点在于构造一棵有效的平衡二叉决策树.为构造有效的平衡二叉决策树,提出一种新的类间距离度量方案,进一步,引入类间可分性以及分离因子的概念,构建了一种新的建树方案,该建树方案从包含所... 展开更多; 关键词支持向量机类间距离度量类间可分性分离因子平衡二叉决策树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVDD的层次纠错输出编码研究被引量：3: 8; 作者雷蕾王晓丹 +1 位作者罗玺宋亚飞《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1916-1921,共6页; 纠错输出编码能有效地将多类问题分解为一系列二类子问题进行求解,已受到众多机器学习研究者的关注。如何构建基于数据的编码矩阵是编码方法确定的关键。针对此问题,基于Fisher原理,提出一种基于支持向量数据描述(support vector domain... 展开更多; 关键词多类分类纠错输出编码类间可分性支持向量数据描述; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的半监督入侵检测方法被引量：5: 9; 作者梁辰李成海《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期87-90,121,共5页; 针对基于监督的入侵检测算法在现实网络环境中通常面临的训练样本不足的问题,提出了一种基于纠错输出编码的半监督多类分类入侵检测方法。该方法综合cop-kmeans算法的半监督思想,挖掘未标记数据中的隐含关系,扩大有标记正常网络数据的... 展开更多; 关键词入侵检测系统纠错输出编码半监督聚类类间可分性支持向量数据描述; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于类间可分性度量和SVM的多故障分类算法被引量：2: 1; 作者李敏杨洁明张晓平; 机构太原理工大学机械电子工程研究所山西省科技厅; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期83-85,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:50335030) 山西省自然科学基金资助项目(编号:2006011056); 文摘由于基于支持向量机(Support Vector Mechine,简称SVM)的多类分类算法的分类器结构对故障分类效果有直接影响,首先提出一种在高维特征空间基于核函数的Jb'/Jw'类间可分性度量准则,然后根据可分性度量结果用min-max原则来构造支持向量机分类器结构。通过对滚动轴承4类故障测试样本的分类试验结果表明,采用该方法构建的分类器其分类效果明显优于任意确定的二叉树结构分类器,有更高的故障识别率。; 关键词支持向量机类间可分性故障分类器滚动轴承; Keywords support vector machine inter-class separability fault classifier rolling bearing; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于类间可分性度量的支持向量机决策树: 2; 作者韩虎任恩恩; 机构兰州交通大学数理与软件工程学院兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第18期4454-4455,4458,共3页; 文摘采用支持向量机解决多类分类问题一般通过多个两类分类器的组合来求解,如何组合这些两类分类器就是该方法的关键。提出一种改进的支持向量机决策树多类分类模型,该模型通过引入类间可分性度量来确定决策树结构,以类间可分性度量的高低来决定不同类别在决策树中的位置,将容易分离的类尽可能早地划分出来。最后通过一组实验证明了该模型的有效性。; 关键词支持向量机多类分类组合决策树类间可分性; Keywords support vector machine multi-class classification combine decision tree inter-class separability; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O235 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于谱聚类与类间可分性因子的高光谱波段选择被引量：24: 3; 作者秦方普张爱武王书民孟宪刚胡少兴孙卫东; 机构首都师范大学首都师范大学中国地震局地震预测研究所北京航空航天大学机械及自动化学院清华大学电子工程系; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1357-1364,共8页; 基金国家科技支撑计划项目(N2012BAH31B01) 北京市自然科学基金重点项目(B类)(KZ201310028035) +1 种基金中国地震局地震预测研究所基本科研业务经费专项(2014IES0203)资助; 文摘随着遥感技术和成像光谱仪的发展,高光谱遥感图像的分辨率不断提高,其庞大的数据量在提高其遥感探测能力的同时,也给分析和处理带来了很大的困难。高光谱波段选择可以有效减少数据冗余,提高分类识别精度和处理效率。因此如何从多达数百个波段的高光谱图像中选择出具有较好分类识别能力的波段组合是亟待解决的问题。针对上述问题,采用基于图论的谱聚类算法,将原始高光谱图像中的波段作为待聚类的数据点,利用互信息描述两两波段间的相似度,生成相似度矩阵。再根据图谱划分理论,将相似度矩阵生成的非规范化图拉普拉斯矩阵进行谱分解,得到类间相似度小且类内相似度大的类簇;然后根据地物类型计算各波段的类间可分性因子,将其作为类簇内进一步选择代表性波段的参考指标,达到降维的目的;最后通过支持向量机与最小距离分类方法对波段选择后的图像分类。该方法区别于传统的无监督聚类方法,采用基于图论的谱聚类算法,并根据先验知识计算类间可分性因子来选择波段。通过与自适应波段选择算法和基于自动子空间划分的波段指数算法的对比实验,结果表明:两组实验当聚类数目达到相对最佳时,该波段选择方法支持向量机图像总分类精度达到94.08%和94.24%以上,最小距离分类图像总分类精度达到87.98%和89.09%以上,有效保留了光谱信息,提高了分类精度。; 关键词高光谱谱聚类波段选择类间可分性; Keywords Hyperspectral imagery Spectral clustering Band selection Inter-class separability; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于类间可分性DAG-SVM的文本分类被引量：4: 4; 作者黄振龙郑骏胡文心; 机构华东师范大学计算中心; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期209-218,共10页; 基金国家863项目(2011AA01A107) 上海市科委重大科技攻关项目(10dz1500103 11511502203); 文摘本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据,对有向无环图结构进行调整,以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随意引起的"误差累积"严重的缺陷.实验表明,该改进后的DAG-SVM文本分类方法,对文本分类准确率有一定的提高.; 关键词文本分类支持向量机 DAG-SVM 类间可分性; Keywords text classification support vector machine DAG-SVM inter-class separability; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空间重叠度的DTBSVM多类分类算法: 5; 作者胡小莉陈秀宏; 机构江南大学数字媒体学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期128-132,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61373055); 文摘针对传统的DTBSVM算法中判断类间的可分的难易程度时可能造成的错误判断,提出了基于空间重叠度的DTSVM多类分类方法。该方法通过计算已知的类别样本在空间中的重叠度,合并有重叠的类,组合为一个新的类,再基于一种有效的类间可分性准则进行划分,使得容易划分的类能从决策树的根节点开始逐层分割出来,再划分有类间重叠的类,这样就可以尽量地避免"误差累积"的风险,构造出分类效果好的决策树结构。实验结果表明,该方法大大提升了DTSVM多类分类算法的分类正确率。; 关键词支持向量机决策树空间重叠度类间可分性多类分类; Keywords support vector machines decision tree space overlapping region extra-class measurement of separability multi-classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种设计层次支持向量机多类分类器的新方法被引量：20: 6; 作者赵晖荣莉莉李晓; 机构大连理工大学系统工程研究所中国科学院新疆理化技术研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期34-37,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(70431001); 文摘层次结构的设计是层次支持向量机多类分类方法应用中的关键问题,类间可分性是设计层次结构的重要依据,提出了一种基于线性支持向量机度量类间相似程度的方法,并给出了一种基于类间可分性设计层次支持向量机多类分类器的新方法。实验表明,新方法有效地提高了层次支持向量机多类分类器的分类精度和速度。; 关键词支持向量机多类分类层次结构类间可分性; Keywords Support Vector Machines Multi-class Classification Hierarchical Structure Inter-class Separability; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的基于平衡二叉决策树的SVM多分类算法被引量：6: 7; 作者林志杰余春艳; 机构福州大学数学与计算机科学学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1128-1132,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60805042)资助福建省自然科学基金项目(2010J01329 +3 种基金 2011J05150 2012J01262)资助 2011H6014)资助; 文摘基于平衡二叉决策树的支持向量机多分类算法的难点在于构造一棵有效的平衡二叉决策树.为构造有效的平衡二叉决策树,提出一种新的类间距离度量方案,进一步,引入类间可分性以及分离因子的概念,构建了一种新的建树方案,该建树方案从包含所有类的类簇中逐步分离出分离因子最大的类到另外一个类簇,最终形成两个类别数相等的类簇,接着分别递归分解各个类簇,直到各类簇的类别数为1.对照实验表明在训练时间以及识别时间复杂度保持不变的情况下,采用该改进建树方案可有效地提高SVM多分类的识别准确率.; 关键词支持向量机类间距离度量类间可分性分离因子平衡二叉决策树; Keywords support vector machine distance measure between classes divisibility between classes division factor balanced binarydecision tree; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVDD的层次纠错输出编码研究被引量：3: 8; 作者雷蕾王晓丹罗玺宋亚飞; 机构空军工程大学防空反导学院空军工程大学信息与导航学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1916-1921,共6页; 基金国家自然科学基金(60975026 61273275)资助课题; 文摘纠错输出编码能有效地将多类问题分解为一系列二类子问题进行求解,已受到众多机器学习研究者的关注。如何构建基于数据的编码矩阵是编码方法确定的关键。针对此问题,基于Fisher原理,提出一种基于支持向量数据描述(support vector domain description,SVDD)的层次纠错输出编码构造方法(hierarchical error-correcting output codes,HECOC)。该方法首先采用SVDD计算各类别的可分程度,从而得到由不同子类构成的二叉树;然后分别对二叉树的各层结点进行编码并最终形成层次输出编码。在仿真实验中,对不同子类类群划分构成的基分类器的可分性进行了对比,结果表明,该编码方法能在保证分类精度的同时,提高基分类器之间的差异性和纠错输出编码的容错能力。; 关键词多类分类纠错输出编码类间可分性支持向量数据描述; Keywords multi-classification error-correcting output codes （ECOC） class separability support vector domain description （SVDD）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的半监督入侵检测方法被引量：5: 9; 作者梁辰李成海; 机构空军工程大学防空反导学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期87-90,121,共5页; 基金基于SVM集成和证据理论的多传感器目标识别技术研究(60975026) 基于多特征融合和集成学习的多目标识别技术研究(61273275)资助; 文摘针对基于监督的入侵检测算法在现实网络环境中通常面临的训练样本不足的问题,提出了一种基于纠错输出编码的半监督多类分类入侵检测方法。该方法综合cop-kmeans算法的半监督思想,挖掘未标记数据中的隐含关系,扩大有标记正常网络数据的数量。该算法首先采用SVDD计算入侵检测各类别的可分程度,从而得到由不同子类构成的二叉树;然后分别对二叉树的各层节点进行编码并形成层次输出编码,得到最终的分类器。实验表明,该算法对各种类型的攻击具有更高的检测率,在现实网络环境中具有较好的实用性。; 关键词入侵检测系统纠错输出编码半监督聚类类间可分性支持向量数据描述; Keywords Intrusion detection system Error-correcting output codes Semi-supervised clustering Class separability SVDD; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于类间可分性度量和SVM的多故障分类算法	李敏杨洁明张晓平	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于类间可分性度量的支持向量机决策树	韩虎任恩恩	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于谱聚类与类间可分性因子的高光谱波段选择	秦方普张爱武王书民孟宪刚胡少兴孙卫东	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2015	24	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于类间可分性DAG-SVM的文本分类	黄振龙郑骏胡文心	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于空间重叠度的DTBSVM多类分类算法	胡小莉陈秀宏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种设计层次支持向量机多类分类器的新方法	赵晖荣莉莉李晓	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2006	20	在线阅读下载PDF 职称材料
7	改进的基于平衡二叉决策树的SVM多分类算法	林志杰余春艳	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于SVDD的层次纠错输出编码研究	雷蕾王晓丹罗玺宋亚飞	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	一种新的半监督入侵检测方法	梁辰李成海	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料